Mengapa SageMaker?
Amazon SageMaker adalah layanan terkelola penuh yang menyatukan beragam alat untuk memungkinkan machine learning (ML) performa tinggi berbiaya rendah bagi kasus penggunaan apa pun. Dengan SageMaker, Anda dapat membangun, melatih, dan melakukan deployment model ML dalam skala besar menggunakan alat, seperti notebook, debugger, profiler, pipeline, MLOps, dan banyak lagi, semuanya dalam satu lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE). SageMaker mendukung persyaratan tata kelola dengan kontrol akses yang disederhanakan serta transparansi atas proyek ML Anda. Selain itu, Anda dapat membangun FM Anda sendiri, model besar yang dilatih pada set data besar, dengan alat yang dibuat khusus untuk menyempurnakan, bereksperimen, melatih ulang, dan melakukan deployment FM. SageMaker menawarkan akses ke ratusan model yang telah dilatih sebelumnya, termasuk FM yang tersedia untuk umum, yang dapat Anda lakukan deployment hanya dengan beberapa klik.
Keuntungan SageMaker
Harga Amazon SageMaker dan Tingkat Gratis
Tingkat gratis SageMaker menawarkan uji coba gratis selama 2 bulan, yang menyediakan 250 jam per bulan untuk penggunaan notebook t2.medium atau t3.medium, 50 jam per bulan untuk pelatihan m4.xlarge atau m5.xlarge, 125 jam per bulan untuk hosting m4.xlarge atau m5.xlarge. Untuk mempelajari selengkapnya mengenai penawaran tingkat gratis SageMaker dan opsi harga hemat biaya, kunjungi halaman harga SageMaker.
Menggunakan Amazon SageMaker untuk AI generatif
Amazon SageMaker membantu ilmuwan data dan rekayasawan ML membangun FM dari awal, mengevaluasi dan mengkustomisasi FM dengan teknik lanjutan, serta melakukan deployment FM dengan kontrol terperinci untuk kasus penggunaan AI generatif yang memiliki persyaratan ketat pada akurasi, latensi, dan biaya.