Harga Amazon SageMaker

Kolaborasi dan bangun lebih cepat menggunakan alat AWS yang sudah dikuasai untuk pengembangan model, pengembangan aplikasi AI generatif, pemrosesan data, dan analitik SQL, yang dipercepat oleh Amazon Q Developer. Dapatkan akses terpadu ke semua data Anda baik disimpan di danau data, gudang data, atau sumber data gabungan, dengan tata kelola bawaan untuk memenuhi kebutuhan keamanan korporasi Anda. Saat menggunakan Amazon SageMaker, AWS akan menagih biaya untuk setiap layanan AWS yang Anda gunakan. Harga untuk setiap kemampuan utama SageMaker dirangkum di bawah ini.

Studio Terpadu SageMaker adalah lingkungan pengembangan data dan AI yang menyediakan pengalaman terintegrasi untuk menggunakan semua data serta alat Anda untuk analitik dan AI. Studio Terpadu SageMaker menggunakan Katalog Amazon SageMaker, yang dibangun di Amazon DataZone, untuk tata kelola dan kontrol akses menyeluruh melalui berbagai entitas, seperti domain, proyek, serta aset. Anda akan dikenai biaya untuk penggunaan Katalog SageMaker. Studio Terpadu SageMaker juga menyediakan notebook terkelola penuh dengan agen AI bawaan untuk analisis data secara default, yang mendukung interaksi SQL, Python, dan bahasa alami semuanya dalam satu lingkungan. Selain itu, setiap layanan AWS yang Anda gunakan melalui Studio Terpadu SageMaker memiliki skema harga tersendiri. Layanan tersebut meliputi layanan penyimpanan dan komputasi AWS, serta layanan pihak ketiga seperti penyedia Git.

Untuk memperkirakan biaya Anda secara akurat, tinjau harga masing-masing layanan AWS yang tersedia dalam Studio Terpadu SageMaker di bawah ini. Untuk informasi harga mendetail, lihat halaman harga AWS resmi untuk setiap layanan AWS yang akan Anda gunakan.

Opsi pengaturan cepat

AWS menawarkan opsi pengaturan cepat untuk membantu Anda mulai membuat domain berbasis Pusat Identitas AWS IAM (IdC). Akan dikenai biaya tambahan untuk setiap sumber daya jaringan yang disiapkan oleh AWS atas nama Anda jika Anda memilih opsi pengaturan cepat untuk pembuatan domain berbasis IdC, dan biaya pastinya bergantung pada konfigurasi akun. Hapus sumber daya yang tidak digunakan untuk menghindari biaya yang tidak perlu. Untuk mendapatkan visibilitas penuh atas biaya selama proses pembuatan domain berbasis IdC, ikuti opsi pengaturan manual.

Studio Terpadu SageMaker Tingkat Free membantu Anda memulai inovasi data dan AI dengan cepat dan tanpa biaya, dengan menawarkan pilihan fitur yang selalu gratis serta mengikuti alokasi AWS Tingkat Free Anda saat ini atau perjanjian bayar per penggunaan (PPA) untuk layanan AWS yang Anda gunakan melalui Studio Terpadu SageMaker.

Fitur yang selalu gratis

Permintaan inti di Studio Terpadu SageMaker, termasuk pengaturan awal melalui pembuatan domain berbasis IdC secara manual, manajemen proyek, manajemen pengguna, dan pengelolaan pemberian kebijakan, disediakan secara gratis untuk membantu Anda mengatur serta menavigasi lingkungan Studio Terpadu SageMaker. Daftar lengkap permintaan gratis dapat ditemukan di bagian bawah halaman harga ini.

Keuntungan AWS Tingkat Free lainnya

AWS mengikuti dan membawa alokasi AWS Tingkat Free saat ini atau perjanjian bayar per penggunaan (PPA) untuk layanan AWS yang Anda gunakan melalui Studio Terpadu SageMaker, seperti Amazon SageMaker AI dan Amazon Redshift. Hal ini termasuk AWS Tingkat Free bulanan untuk Katalog SageMaker, notebook SageMaker, IDE JupyterLab, Amazon Q, penyimpanan metadata, dan permintaan API. Untuk notebook Amazon SageMaker, AWS menawarkan penggunaan Tingkat Free selama 2 bulan pertama berupa 250 jam instans sc.t3.medium pada instans notebook. Perlu diperhatikan bahwa manfaat AWS Tingkat Free terkait dengan akun AWS Anda, dan penggunaan melalui konsol layanan atau antarmuka lainnya juga mengurangi alokasi Anda yang tersedia. Anda dapat terus menggunakan keuntungan AWS Tingkat Free yang tersisa melalui SageMaker Unified Studio atau antarmuka AWS lainnya sampai alokasi penuh habis atau periode AWS Tingkat Free berakhir. Untuk mempelajari selengkapnya, lihat detail harga di bawah ini.

Notebook Amazon SageMaker menawarkan lingkungan pemrograman nirserver performa tinggi untuk pekerjaan analitik dan machine learning kepada kepada tim data dan AI. Platform ini memadukan kemudahan penggunaan antarmuka interaktif berbasis browser dengan skalabilitas Amazon Athena untuk Apache Spark sehingga memungkinkan para rekayasawan data, analis, dan ilmuwan data menjalankan kueri SQL, mengeksekusi kode Python, memproses tugas data berskala besar, serta membuat visualisasi — semuanya dalam satu ruang kerja.

Anda akan dikenai biaya untuk tipe instans dan penyimpanan yang Anda pilih, berdasarkan durasi penggunaan.

SageMaker Data Agent adalah agen AI dalam notebook SageMaker yang mempercepat kueri data, analisis data eksplorasi, dan pengembangan model machine learning. SageMaker Data Agent terintegrasi dengan katalog data Anda, memahami konteks notebook, dan menalar kebutuhan analitik serta ML untuk menghasilkan kode yang secara tepat merujuk pada tabel dan kolom Anda. SageMaker Data Agent menggunakan model penetapan harga bayar sesuai pemakaian. Anda dikenai biaya berdasarkan jumlah kredit agen data yang digunakan.

Kredit adalah satuan penggunaan yang dihitung berdasarkan respons prompt Anda.  Prompt sederhana, seperti meminta bantuan untuk satu fungsi atau eksplorasi data cepat, hanya menggunakan kurang dari 1 kredit. Prompt yang lebih kompleks, seperti menghasilkan alur transformasi data lengkap atau membangun alur kerja pelatihan model ML, membutuhkan lebih dari 1 kredit. Kredit dihitung hingga dua desimal sehingga konsumsi minimum untuk setiap permintaan adalah 0,01 kredit. Sistem penetapan harga yang fleksibel ini memungkinkan Anda membayar secara proporsional sesuai dengan nilai yang dihasilkan oleh setiap tugas.

Misalnya, Anda dapat menghasilkan seluruh alur transformasi data dengan biaya 4 hingga 8 kredit (total 15 hingga 30 sen), tergantung pada konteks notebook dan set data yang tersedia di katalog. Tugas yang secara tradisonal biasanya membutuhkan waktu berjam-jam untuk pengodean manual, memperbaiki referensi tabel yang salah, dan menguji ulang logika pipeline kini dapat diselesaikan dalam hitungan menit dengan biaya yang sangat rendah. 

Generasi terbaru Amazon SageMaker dibangun di atas arsitektur lakehouse terbuka yang menyatukan seluruh data Anda di seluruh danau data Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan gudang data Amazon Redshift sehingga membantu Anda mengembangkan aplikasi analitik dan AI/ML yang canggih berdasarkan satu salinan data. Anda hanya perlu membayar untuk sumber daya yang Anda gunakan sehingga memungkinkan penskalaan infrastruktur danau data yang hemat biaya. Penyimpanan metadata dan permintaan API mengikuti harga Katalog Data AWS Glue, termasuk AWS Tingkat Free. Biaya penyimpanan dan akses data bergantung pada pilihan Anda antara Amazon S3 atau Penyimpanan Terkelola Amazon Redshift (RMS), dengan biaya penyimpanan serta komputasi terkait. Pengumpulan statistik otomatis dan pemeliharaan tabel Apache Iceberg ditagih dengan biaya tambahan berdasarkan penggunaan. Izin terperinci, yang didukung oleh AWS Lake Formation, disediakan tanpa biaya tambahan. Untuk informasi harga yang paling akurat dan mendetail, lihat harga lakehouse.

SageMaker AI mengikuti model harga bayar sesuai pemakaian tanpa komitmen di muka atau biaya minimum. Dimensi harga utama untuk SageMaker AI mencakup penggunaan instans (sumber daya komputasi yang digunakan dalam instans pelatihan, hosting, dan notebook), penyimpanan (notebook Amazon SageMaker, volume Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS), dan Amazon S3), tugas pemrosesan data, deployment model, serta MLOps (Amazon SageMaker Pipelines dan Model Monitor). Komponen tambahan seperti SageMaker AI Feature Store dan alat Data Wrangler mungkin memiliki pertimbangan harga tersendiri. Biaya aktual dapat bervariasi berdasarkan faktor-faktor seperti AWS Region, tipe instans, volume penyimpanan, dan pola penggunaan tertentu. Untuk informasi harga yang paling akurat dan mendetail, lihat harga SageMaker AI.

Amazon Bedrock menawarkan model harga berbasis penggunaan yang fleksibel. Anda hanya perlu membayar untuk sumber daya Amazon Bedrock yang digunakan, tanpa biaya minimum atau komitmen di muka. Harga didasarkan pada penggunaan Amazon Bedrock Anda, seperti fitur Agen, Alur, Basis Pengetahuan, Fungsi, dan Pagar Pembatas, serta model-model yang tersedia melalui Amazon Bedrock. Untuk informasi harga yang paling akurat dan mendetail, lihat harga Amazon Bedrock.

SQL dengan Amazon Redshift menawarkan model harga berbasis konsumsi yang fleksibel. Anda hanya perlu membayar untuk sumber daya komputasi yang digunakan, tanpa biaya minimum atau komitmen di muka. Harga didasarkan pada jumlah simpul dan jam instans yang digunakan, dengan biaya bervariasi menurut tipe simpul. Model ini mencakup opsi untuk instans sesuai permintaan dan terpesan; instans terpesan memberikan penghematan biaya untuk komitmen jangka panjang. Untuk informasi harga yang paling akurat dan mendetail, lihat harga Amazon Redshift.

Pemrosesan Data SageMaker, yang menggabungkan kemampuan dari Amazon Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (Amazon MWAA), menawarkan model harga bayar sesuai pemakaian yang fleksibel tanpa komitmen di muka atau biaya minimum. Struktur harganya didasarkan pada penggunaan berbagai komponen, termasuk sumber daya komputasi, penyimpanan, dan alat spesifik dalam layanan. Anda membayar sumber daya aktual yang dikonsumsi, yang mungkin bervariasi tergantung faktor-faktor seperti AWS Region, tipe instans, dan pola penggunaan. Untuk informasi harga yang paling akurat dan mendetail, lihat halaman harga Athena, Amazon EMR, AWS Glue, dan Amazon MWAA.

Amazon Q Developer tersedia di dalam SageMaker Unified Studio untuk mendukung tugas pengembangan seperti pengodean, pengujian, pemindaian keamanan, optimisasi sumber daya, dan integrasi data. Amazon Q mengenakan biaya tetap per pengguna per bulan. Untuk informasi harga yang paling akurat dan mendetail, lihat harga Amazon Q Developer.

SageMaker generasi berikutnya menyederhanakan penemuan, tata kelola, dan kolaborasi untuk data serta AI di seluruh lake house, model AI, dan aplikasi Anda. Dengan Katalog SageMaker, yang dibangun di Amazon DataZone, Anda dapat secara konsisten menentukan dan memberlakukan kebijakan akses menggunakan model izin tunggal dengan kontrol akses yang terperinci.

Katalog SageMaker mengikuti model harga bayar sesuai pemakaian tanpa komitmen di muka atau biaya minimum. Harga didasarkan pada empat dimensi utama: permintaan, penyimpanan metadata, komputasi, dan rekomendasi AI untuk menghasilkan deskripsi bisnis. Setiap akun menerima beberapa penggunaan gratis per bulan penagihan, termasuk sejumlah penyimpanan metadata, permintaan API, dan unit komputasi. Biaya hanya berlaku jika penggunaan melampaui batas gratis ini. Layanan ini menawarkan API inti yang selalu gratis dan tidak diperhitungkan dalam batas permintaan. Tarif untuk setiap dimensi dan penggunaan gratis yang diizinkan dijelaskan di bawah ini.

Katalog SageMaker memberikan kemampuan berbasis AI generatif untuk meningkatkan penemuan data, pemahaman data, dan penggunaan data dengan memperkaya katalog data bisnis. Dengan satu langkah, produsen data dapat menghasilkan deskripsi dan konteks data bisnis yang komprehensif, menyoroti kolom-kolom penting, dan menyertakan rekomendasi pada kasus penggunaan analitik. Anda akan dikenai biaya untuk token input dan output dalam pembuatan nama bisnis aset, deskripsi kolom, deskripsi aset, dan kasus penggunaan analitik dalam rekomendasi AI untuk deskripsi. Token adalah unit dasar yang mewakili beberapa karakter teks. Token input terdiri dari metadata aset dan teks prompt yang digunakan untuk menghasilkan rekomendasi, dan dikenai biaya sebesar 0,015 USD per 1.000 token. Token output terdiri dari teks rekomendasi yang diberikan kembali kepada Anda oleh Katalog SageMaker, dan biaya yang dikenakan sebesar 0,075 USD per 1.000 token.