Amazon SageMaker JumpStart
Hub machine learning (ML) dengan algoritme bawaan, model dasar, dan solusi ML prabangun yang dapat Anda deploy hanya dengan beberapa klik
Ratusan algoritme bawaan dengan model pralatih dari hub model populer
Model dasar populer yang dapat di-deploy hanya dengan beberapa klik
Solusi yang dapat dikustomisasi secara penuh untuk kasus penggunaan umum dengan arsitektur referensi untuk mempercepat perjalanan ML Anda
Bagikan model ML dan notebook ke seluruh organisasi Anda untuk mempercepat pembangunan dan deployment model ML
Amazon SageMaker JumpStart adalah hub machine learning (ML) yang dapat membantu Anda mempercepat perjalanan ML Anda. Dengan SageMaker JumpStart, Anda dapat mengakses algoritme bawaan dengan model pralatih dari hub model, model dasar pralatih untuk membantu Anda menjalankan tugas seperti peringkasan artikel dan pembuatan gambar, serta solusi prabangun untuk memecahkan kasus penggunaan umum. Selain itu, Anda dapat membagikan artefak ML, termasuk model ML dan notebook, dalam organisasi Anda untuk mempercepat pembangunan dan deployment model ML.
Cara kerja
-
Algoritme bawaan dengan model pralatih
-
Solusi
-
Berbagi artefak ML
-
Algoritme bawaan dengan model pralatih
-
-
Solusi
-
-
Berbagi artefak ML
-
Algoritme bawaan
SageMaker JumpStart menyediakan ratusan algoritme bawaan dengan model pralatih dari hub model, termasuk TensorFlow Hub, PyTorch Hub, HuggingFace, dan MxNet GluonCV. Anda juga dapat mengakses algoritme bawaan menggunakan SageMaker Python SDK. Algoritme bawaan mencakup tugas ML umum, seperti klasifikasi data (gambar, teks, tabular) dan analisis sentimen.
Model dasar
Model dasar adalah model ML skala besar yang berisi miliaran parameter dan sudah dilatih sebelumnya pada sekian terabita data teks dan gambar, sehingga Anda dapat melakukan beragam tugas seperti peringkasan artikel dan pembuatan teks, gambar, serta video. Karena sudah dilatih sebelumnya, model dasar dapat membantu menurunkan biaya pelatihan dan infrastruktur serta memungkinkan kustomisasi untuk kasus penggunaan Anda.
Mulai menggunakan model dasar »
Model dasar tersedia di SageMaker.
Solusi prabangun
Solusi prabangun dapat digunakan untuk kasus penggunaan umum dan dapat dikustomisasi sepenuhnya.
Pelanggan
-
Tyson
-
“Di Tyson Foods, kami terus mencari cara baru untuk menggunakan machine learning (ML) di proses produksi untuk meningkatkan produktivitas. Kami menggunakan model klasifikasi untuk mengindentifikasi produk dari lini produksi yang memerlukan label kemasan. Namun, model klasifikasi gambar perlu dilatih ulang dengan gambar baru dari lapangan secara berkala. Amazon SageMaker JumpStart memungkinkan ilmuwan data kami untuk membagikan model ML dengan teknisi dukungan sehingga mereka dapat melatih model ML dengan data baru tanpa menulis kode apa pun. Hal ini mempercepat waktu masuk pasar solusi ML, meningkatkan perbaikan berkelanjutan, dan menambah produktivitas.”
Rahul Damineni, Spesialis Ilmu Data (Specialist Data Scientist), Tyson Foods
-
Mission Automate
-
“Berkat Amazon SageMaker JumpStart, kami dapat meluncurkan solusi ML hanya dalam beberapa hari untuk memenuhi kebutuhan prediksi machine learning dengan lebih cepat dan lebih andal.”
Alex Panait, CEO – Mission Automate
-
MyCase
-
“Berkat Amazon SageMaker JumpStart, kami dapat memiliki titik awal yang lebih baik sehingga kami dapat men-deploy solusi ML untuk kasus penggunaan kami sendiri hanya dalam 4-6 minggu, daripada 3-4 bulan.”
Gus Nguyen, Software Engineer – MyCase
-
pivotree
-
“Dengan Amazon SageMaker JumpStart, kami dapat membangun aplikasi ML seperti deteksi anomali otomatis atau klasifikasi objek dengan lebih cepat dan meluncurkan solusi dari bukti konsep hingga produksi hanya dalam beberapa hari.”
Milos Hanzel, Arsitek Platform (Platform Architect) – Pivotree
