Amazon SageMaker JumpStart

Hub machine learning (ML) dengan algoritme bawaan, model dasar, dan solusi ML prabangun yang dapat Anda deploy hanya dengan beberapa klik

Mengapa Harus SageMaker JumpStart?

Amazon SageMaker JumpStart adalah hub machine learning (ML) yang dapat membantu Anda mempercepat perjalanan ML Anda. Dengan SageMaker JumpStart, Anda dapat mengevaluasi, membandingkan, dan memilih FM dengan cepat berdasarkan metrik kualitas dan tanggung jawab yang telah ditentukan sebelumnya untuk melakukan tugas, seperti peringkasan artikel dan pembuatan gambar. Model yang telah dilatih sebelumnya sepenuhnya dapat disesuaikan untuk kasus penggunaan Anda dengan data Anda, dan Anda dapat dengan mudah menerapkannya ke dalam produksi dengan antarmuka pengguna atau SDK. Selain itu, Anda dapat membagikan artefak ML, termasuk model ML dan notebook, dalam organisasi Anda untuk mempercepat pembangunan dan deployment model ML.

Tidak ada data Anda yang digunakan untuk melatih model yang mendasarinya. Karena semua data dienkripsi dan tidak meninggalkan cloud privat virtual (VPC), Anda boleh yakin bahwa data Anda akan tetap pribadi dan rahasia. Lihat FAQ untuk informasi selengkapnya.

Cara kerja

  • Model dasar
  • Algoritme bawaan dengan model pralatih
  • Solusi
  • Diagram cara kerja solusi
  • Berbagi artefak ML
  • Diagram cara kerja berbagi artefak ML

Cara kerja

  • Model dasar
  • Algoritme bawaan dengan model pralatih
  • Solusi
  • Diagram cara kerja solusi
  • Berbagi artefak ML
  • Diagram cara kerja berbagi artefak ML

Keuntungan SageMaker JumpStart

Model dasar dari penyedia model populer untuk pembuatan teks dan gambar yang sepenuhnya dapat disesuaikan
Ratusan algoritme bawaan dengan model pralatih dari hub model populer
Solusi yang dapat dikustomisasi secara penuh untuk kasus penggunaan umum dengan arsitektur referensi untuk mempercepat perjalanan ML Anda
Bagikan model ML dan notebook ke seluruh organisasi Anda untuk mempercepat pembangunan dan deployment model ML

Fitur Amazon SageMaker JumpStart

  • Model Fondasi
  • Model fondasi

    Model Fondasi

    Jelajahi berbagai model fondasi yang tersedia eksklusif dan umum untuk melakukan beragam tugas seperti peringkasan artikel dan pembuatan teks, gambar, atau video. Karena sudah dilatih sebelumnya, model dasar dapat membantu menurunkan biaya pelatihan dan infrastruktur serta memungkinkan kustomisasi untuk kasus penggunaan Anda.

  • Algoritma bawaan
  • Akses ratusan algoritma bawaan

    SageMaker JumpStart menyediakan ratusan algoritma bawaan dengan model pralatih dari hub model, termasuk TensorFlow Hub, PyTorch Hub, Hugging Face, dan MxNet GluonCV. Anda juga dapat mengakses algoritme bawaan menggunakan SageMaker Python SDK. Algoritma bawaan mencakup tugas ML umum, seperti klasifikasi data (gambar, teks, tabular) dan analisis sentimen.

    Pelajari algoritma bawaan selengkapnya
  • Solusi prabangun