Apa itu Strategi Data?

Strategi data adalah rencana jangka panjang yang menentukan teknologi, proses, orang, dan aturan yang diperlukan untuk mengelola aset informasi organisasi. Semua tipe bisnis mengumpulkan data mentah dalam jumlah besar saat ini. Namun, bisnis membutuhkan manajemen data dan rencana analisis yang matang jika mereka ingin menggunakan informasi ini untuk membuat keputusan yang tepat. Strategi data menguraikan visi jangka panjang organisasi untuk mengumpulkan, menyimpan, berbagi, dan menggunakan datanya.

Manfaat memiliki strategi data yang baik:

Mengatasi tantangan manajemen data

Kebanyakan organisasi mengalami tantangan manajemen data seperti, silo data, duplikasi data di seluruh unit bisnis, alur data yang tidak efisien antar departemen, dan kurang jelasnya prioritas data. Strategi data memungkinkan perusahaan untuk mengatasi tantangan ini dengan cara membuat data mudah diakses dan dibagikan dengan cara yang aman. Anda dapat membuka nilai dari data untuk memenuhi persyaratan bisnis. Penyelarasan yang lebih baik seputar data dan akses ke data yang tepat pada waktu yang tepat memungkinkan organisasi untuk bersiap menghadapi masa depan atau hal tak terduga.

Meningkatkan pengalaman pelanggan

Organisasi menggunakan data dan analitik untuk lebih memahami pelanggan dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Dari pengalaman online hingga pusat kontak, organisasi dapat menggunakan data untuk menciptakan lebih banyak nilai bagi pelanggan dan menangani kebutuhan yang tidak terpenuhi secara proaktif. Data juga membantu organisasi menciptakan bisnis baru atau monetisasi peluang dan membangun produk dan layanan yang dipersonalisasi secara khusus menurut kebutuhan pelanggan.

Mencapai kematangan analitik

Model Ascendancy Analitik Gartner menjelaskan empat langkah dalam kematangan analitik. Organisasi biasanya memulai dengan analitik deskriptif dan diagnostik untuk memahami apa yang terjadi dan alasannya. Kematangan analitik hadir ketika organisasi beralih ke analitik prediktif yang menggunakan data untuk menjawab apa yang akan terjadi. Organisasi pada tahap akhir kematangan menggunakan analitik preskriptif untuk mencapai hasil yang telah ditentukan. Sehingga, strategi data menjabarkan rencana mendetail untuk membantu organisasi Anda beralih dari membuat keputusan berdasarkan prakiraan, bukan dari retrospeksi. Hal ini meletakkan dasar untuk penerapan teknologi maju seperti kecerdasan buatan (AI) dan machine learning (ML) guna meningkatkan kecerdasan bisnis.

Menciptakan budaya data berskala organisasi

Strategi data merepresentasikan peta strategis untuk meningkatkan literasi dan efisiensi data dalam penggunaan di seluruh organisasi. Tim yang berbeda dapat bekerja selaras untuk meningkatkan kualitas dan keakuratan pengumpulan data. Selain itu, Anda dapat mengembangkan pelatihan yang dikustomisasi dan membuat jalur belajar bagi para kolaborator mulai dari pemula hingga ahli dalam manajemen data dan penggunaan.

Mencapai kepatuhan terhadap peraturan

Strategi data yang efektif meningkatkan keamanan data dengan cara mengimplementasikan tindakan untuk membatasi akses data yang tidak sah. Anda dapat mempertimbangkan semua peraturan dan regulasi tata kelola data saat menentukan kebijakan dan proses. Semua operasi dapat direncanakan dengan seksama untuk memastikan manajemen data korporasi memelihara privasi, keamanan, dan integritas data sepanjang waktu.

Ada dua pendekatan utama untuk membuat strategi data bagi organisasi Anda.

Pertahanan data

Pertahanan data adalah pendekatan berorientasi kontrol yang sangat terpusat terhadap manajemen data. Arsitektur data biasanya mencakup sumber kebenaran tunggal untuk setiap kategori data yang luas. Misalnya, ada satu sumber primer pendapatan, pelanggan, atau data penjualan. Sistem data mengumpulkan data dari beberapa sumber, membersihkan, dan menyimpannya di dalam repositori pusat ini. Pertahanan data kemudian meminimalkan risiko kerugian dengan mengidentifikasi, melakukan standardisasi, dan mengatur sumber data otoritatif untuk mempertahankan integritas data yang mengalir melalui sistem internal perusahaan. Pertahanan data memprioritaskan aktivitas, seperti berikut:

• Kepatuhan dan peraturan
• Deteksi penipuan menggunakan analitik
• Tindakan keamanan untuk mencegah pencurian

Pelanggaran data

Pelanggaran data fokus pada penambahan lebih banyak fleksibilitas dalam sistem manajemen data yang dikelola secara terpusat. Pelanggaran data mengenali bahwa beberapa unit bisnis menginterpretasikan data yang sama secara berbeda. Pelanggaran data mengakomodasi perbedaan interpretasi tersebut dengan mengizinkan perubahan data yang dikontrol untuk pelaporan yang dapat secara reliabel dipetakan balik ke sumber kebenaran tunggal.

Misalnya, bayangkan skenario saat departemen keuangan dan pemasaran memproduksi laporan bulanan pengeluaran iklan di media sosial. Bagian pemasaran, tertarik pada analisis efektivitas iklan, melaporkan dampak pengeluaran pada jumlah klik dan tampilan. Bagian keuangan melaporkan efek pengeluaran pada arus kas. Laporan tersebut berisi angka-angka yang berbeda, tetapi kedua laporan mewakili versi kebenaran yang akurat.

Spektrum pertahanan pelanggaran

Setiap perusahaan perlu menggabungkan pertahanan dan pelanggaran untuk keberhasilan strategi datanya, tetapi mencapai keseimbangan dapat menjadi hal yang rumit. Aktivitas pelanggaran cenderung pada operasi waktu nyata dan lebih relevan bagi fungsi bisnis yang berfokus pada pelanggan, seperti pemasaran dan penjualan. Aktivitas pertahanan lebih penting bagi departemen hukum, keuangan, kepatuhan, dan IT. Strategi perusahaan yang seimbang memberikan fleksibilitas bagi pemimpin bisnis untuk berbelok dari sumber kebenaran tunggal dengan cara yang konsisten guna lebih memenuhi kebutuhan bisnis.

Kami menyarankan langkah-langkah berikut untuk membuat strategi data yang dapat ditindaklanjuti.

Siapkan proposal

Langkah pertama adalah membuat proposal yang menguraikan keunggulan memiliki strategi koheren untuk organisasi Anda. Rekomendasi Anda dapat mencakup aspek sebagai berikut:

• Manfaat ekonomis implementasi strategi
• Analisis kompetitor
• Tujuan bisnis yang ingin dicapai
• Peta strategi data

Proposal yang komprehensif akan membantu Anda mendapatkan persetujuan yang lebih cepat dari pemimpin, departemen IT, dan pemangku kepentingan utama.

Bangun tim

Menemukan orang yang tepat yang membawa cara pandang dari berbagai sisi sangat penting bagi keberhasilan strategi data. Tim Anda akan bertanggung jawab atas beberapa tugas yang mungkin dapat mencakup hal-hal berikut:

• Alokasi dan distribusi sumber daya
• Menetapkan dan meningkatkan kebijakan
• Mengatasi masalah terkait data begitu masalah muncul

Anda juga dapat menunjuk peran tata kelola data untuk menentukan orang yang bertanggung jawab untuk melakukan deployment teknologi, memastikan kepatuhan terhadap standar, dan menyediakan pembaruan bagi semua orang mengenai perubahan kebijakan.

Optimalkan arsitektur data Anda

Setiap strategi data memerlukan peralatan dan teknologi yang tepat agar berhasil secara praktik. Anda akan perlu meninjau infrastruktur data yang ada, menganalisis cara tim yang berbeda dalam menggunakan data pada saat ini, dan mengidentifikasi adanya celah untuk diatasi. Langkah ini biasanya melibatkan pengambilan keputusan yang berpusat pada teknologi berdasarkan persyaratan Anda, yang mungkin mencakup hal-hal berikut:

• Volume dan tipe data
• Kualitas dan analisis data
• Keamanan dan kepatuhan

Pada akhirnya, tujuan Anda adalah untuk menciptakan strategi data yang membuat data Anda mudah diakses, dibagikan, dan dapat ditinjaklanjuti semaksimal mungkin bagi semua pemangku kepentingan yang memerlukannya, dengan kontrol keamanan yang tepat.