AWS Glue
Temukan, siapkan, dan integrasikan semua data Anda dalam skala apa pun
1 juta objek disimpan secara gratis
Cara kerjanya
AWS Glue adalah layanan integrasi data nirserver yang memudahkan untuk menemukan, menyiapkan, memindahkan, dan mengintegrasikan data dari berbagai sumber untuk analitik, machine learning (ML), dan pengembangan aplikasi.
-
Opsi mesin integrasi data
-
ETL yang didorong peristiwa
-
Katalog Data AWS Glue
-
Tugas ETL tanpa kode
-
Kelola dan pantau kualitas data
-
Persiapan data
-
Opsi mesin integrasi data
-
Pilih mesin integrasi data yang Anda inginkan di AWS Glue untuk mendukung pengguna dan beban kerja Anda.
-
ETL yang didorong peristiwa
-
AWS Glue dapat menjalankan tugas extract, transform, and load (ETL) Anda saat data baru tiba. Misalnya, Anda dapat mengonfigurasi AWS Glue untuk memulai tugas ETL agar berjalan segera setelah data baru tersedia di Amazon Simple Storage Service (S3).
-
Katalog Data AWS Glue
-
Anda dapat menggunakan Katalog Data untuk menemukan dan mencari beberapa set data AWS dengan cepat tanpa memindahkan data. Setelah data dimasukkan dalam katalog, data langsung tersedia untuk pencarian dan kueri menggunakan Amazon Athena, Amazon EMR, dan Amazon Redshift Spectrum.
-
Tugas ETL tanpa kode
-
AWS Glue Studio memudahkan untuk membuat, menjalankan, dan memantau tugas ETL AWS Glue secara visual. Anda dapat membangun tugas ETL yang memindahkan dan mentransformasi data menggunakan editor seret dan letakkan, dan AWS Glue secara otomatis menghasilkan kode.
-
Kelola dan pantau kualitas data
-
AWS Glue Data Quality mengotomatisasi pembuatan aturan, manajemen, dan pemantauan kualitas data untuk memastikan data berkualitas tinggi di semua danau data dan pipeline Anda.
-
Persiapan data
-
Dengan AWS Glue DataBrew, Anda dapat menjelajahi dan bereksperimen dengan data secara langsung dari danau data, gudang data, dan basis data, termasuk Amazon S3, Amazon Redshift, AWS Lake Formation, Amazon Aurora, dan Amazon Relational Database Service (RDS). Anda dapat memilih lebih dari 250 transformasi yang dibuat sebelumnya di DataBrew untuk mengotomatiskan tugas persiapan data seperti memfilter anomali, menstandardisasi format, dan mengoreksi nilai yang tidak valid.
Kasus penggunaan
Sederhanakan pengembangan alur ETL
Hapus manajemen infrastruktur dengan penyediaan otomatis dan manajemen pekerja, serta gabungkan semua kebutuhan integrasi data Anda ke dalam satu layanan.
Temukan data secara efisien
Identifikasi data di beberapa set data AWS dengan cepat lalu buat data tersebut tersedia secara instan untuk kueri dan transformasi.
Jelajahi, lakukan eksperimen, dan proses data secara interaktif
Dengan menggunakan sesi interaktif AWS Glue, teknisi data dapat secara interaktif menjelajahi dan mempersiapkan data menggunakan lingkungan pengembangan terintegrasi (IDE) atau notebook pilihan mereka.
Mendukung berbagai kerangka kerja dan beban kerja pemrosesan
Lebih mudah mendukung berbagai kerangka kerja pemrosesan data, seperti ETL dan ELT, serta beragam beban kerja, termasuk batch, mikro batch, dan streaming.
Cara memulai
Coba AWS Glue secara gratis
Temukan, siapkan, pindahkan, dan integrasikan data dari berbagai sumber dengan kemudahan lingkungan nirserver.
Bangun dengan AWS Glue
Pelajari cara membuat saluran data dengan antarmuka ETL visual AWS Glue Studio.
Integrasikan data Anda
Terus ikuti untuk menyiapkan dan mulai menggunakan AWS Glue.