- Kecerdasan Buatan›
- Machine Learning›
- AMI AWS Deep Learning
Bangun aplikasi deep learning yang aman dan terukur dengan cepat di lingkungan yang telah dikonfigurasi sebelumnya
Skala
Skalakan pelatihan machine learning (ML) terdistribusi ke ribuan instans yang dipercepat dan deploy model untuk inferensi dengan lancar.
Kembangkan
Kembangkan pada akselerator—termasuk AWS Trainium, AWS Inferentia, dan NVIDIA GPU—dengan driver, kerangka kerja, pustaka, dan alat terbaru.
Mengurangi risiko
Kurangi risiko dengan citra mesin yang disesuaikan dan stabil yang di-patch secara teratur untuk mengatasi kerentanan keamanan.
AWS adalah Pemimpin di Gartner Magic Quadrant
Gartner mengakui AWS adalah Pemimpin dalam Layanan Pengembang AI Cloud Magic Quadrant.
Kasus Penggunaan
Pengembangan kendaraan otonom
Kembangkan model ML lanjutan dalam skala besar untuk mengembangkan teknologi kendaraan otonom (AV) secara aman dengan memvalidasi model menggunakan jutaan pengujian virtual yang didukung.
Pemrosesan bahasa alami
Percepat instalasi dan konfigurasi instans AWS, serta percepat eksperimen dan evaluasi menggunakan kerangka kerja dan pustaka terbaru, termasuk Hugging Face Transformers.
Analisis data layanan kesehatan
Gunakan analitik, ML, dan kemampuan deep learning lanjutan untuk mengidentifikasi tren dan membuat prediksi dari data kondisi mentah yang berbeda.
Pelatihan model yang dipercepat
DLAMI menyertakan percepatan GPU NVIDIA terbaru melalui driver yang telah dikonfigurasi sebelumnya, seperti Intel Math Kernel Library (MKL), paket Python, dan Platform Anaconda.
Kesuksesan pelanggan
Cimpress berinvestasi dan membangun bisnis kustomisasi massal bidang percetakan dengan semangat kewirausahaan yang berfokus pada pelanggan untuk jangka panjang. Cimpress memudahkan pelanggan untuk memberikan kesan yang tidak terlupakan kepada pelanggan, organisasi, atau orang yang mereka cintai dengan biaya yang terjangkau. Baik itu materi promosi yang akan memperkuat merek bisnis maupun pengumuman kelahiran anak, Cimpress menggabungkan keinginan pelanggan atas personalisasi individu dengan dampak nyata dari produk fisik.
"Cimpress menggunakan AWS Deep Learning AMI untuk menyiapkan dan melakukan deployment lingkungan machine learning kami dengan cepat. DLAMI mengurangi overhead operasional dan dapat membuat produk kami masuk ke pasar secara lebih cepat dengan berfokus pada pekerjaan inti pelatihan serta deployment model deep learning untuk penglihatan komputer dan AI generatif.”
Ajay Joshi, Principal Software Engineer – Cimpress
Flip AI adalah platform observabilitas native GenAI pertama yang merupakan agnostik data dan platform, memahami semua modalitas observabilitas - termasuk metrik, peristiwa, log, dan jejak - dan menghasilkan Analisis Akar Penyebab prediktif dan insiden dalam hitungan detik.
"Di Flip AI, Kami telah melatih LLM kami sendiri untuk DevOps dengan melakukan debug insiden produksi guna membantu korporasi mencapai tingkat pengalaman pelanggan tertinggi. Pelatihan ini membutuhkan pengaturan performa tinggi yang mudah disesuaikan. Dengan DLAMI, kita tidak perlu bersaing dengan driver CUDA atau optimisasi terkait Pytorch. Dan ini berjalan baik. Meningkatkan persentase pemanfaatan GPU berarti kami dapat melatih model kami dengan lebih efisien, dan mengurangi 10 detik dari milidetik pada inferensi.”
Sunil Mallya, CTO – Flip AI
Torc Robotics adalah anak perusahaan independen dari Daimler Truck AG, pemimpin global dan pelopor dalam pengangkutan truk, dan berfokus pada merevolusi pengiriman jarak jauh dengan truk kelas 8 otonom tingkat 4
“AWS Deep Learning AMI telah berperan penting dalam mempercepat pengembangan Sistem Bantuan Pengemudi Tingkat Lanjut terkemuka di industri di Torc. DLAMIS memungkinkan kami menyiapkan dan menerapkan lingkungan pembelajaran mesin dengan cepat pada instans AWS EC2, yang sangat penting untuk upaya penelitian dan pengembangan kami. Driver NVIDIA dan CUDA yang sudah dikemas sebelumnya bekerja dengan mulus di luar kotak, menyediakan platform yang stabil dan andal yang secara signifikan mengurangi biaya operasional kami. Dengan merampingkan manajemen infrastruktur ML kami, AWS DLAMIS memungkinkan kami memfokuskan sumber daya kami untuk membawa produk kami ke pasar lebih cepat. Efisiensi dan keandalan AMI AWS Deep Learning telah menjadikannya alat yang sangat diperlukan dalam menggerakkan misi inti Torc di ruang kendaraan otonom.”
Jason Fox, Manajer Teknik Senior Torc, Platform Pengembang
Cara kerjanya
AWS Deep Learning AMI (DLAMI) menyediakan rangkaian kerangka kerja, dependensi, serta alat yang dikurasi dan aman untuk mempercepat deep learning di Amazon EC2 bagi para praktisi dan peneliti ML. Dibangun untuk Amazon Linux dan Ubuntu, Amazon Machine Images (AMI) telah dikonfigurasi sebelumnya dengan TensorFlow, PyTorch, driver dan perpustakaan NVIDIA CUDA, Intel MKL, Elastic Fabric Adapter (EFA), dan plugin AWS OFI NCCL, memungkinkan Anda untuk dengan cepat menerapkan dan menjalankan kerangka kerja dan alat ini dalam skala besar.
Sesi re:Invent
AWS re:Invent 2023 - Pelatihan model besar pada AWS Deep Learning AMI & PyTorch, menampilkan Pinterest -AIM326