- Produk›
- Integrasi Aplikasi›
- Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
Amazon Managed Workflows for Apache Airflow (MWAA)
Sederhanakan orkestrasi alur kerja dengan Apache Airflow terkelola dengan aman dan dalam skala besar
Mengapa Amazon MWAA?
Alur Kerja Terkelola Amazon untuk Apache Airflow (MWAA) memungkinkan Anda mengatur saluran data dan alur kerja menggunakan platform Apache Airflow standar industri. Pilih antara opsi penerapan tanpa server atau yang disediakan untuk menikmati skalabilitas, ketersediaan, dan keamanan tingkat perusahaan, tanpa mengelola infrastruktur.
Amazon MWAA dapat diakses di generasi berikutnya dari Amazon SageMaker
Dengan Amazon MWAA di Amazon SageMaker generasi berikutnya, Anda dapat menerapkan dan menskalakan Apache Airflow dengan mulus tanpa beban operasional. Dengan penskalaan otomatis dan toleransi kesalahan bawaan, MWAA di Amazon SageMaker memastikan alur kerja Anda dijalankan dengan andal — memungkinkan Anda fokus pada inovasi, bukan infrastruktur. Pelajari lebih lanjut.
Pilih Model Penerapan Anda
Alur Kerja Tanpa Server
Amazon MWAA Serverless menghilangkan kerumitan manajemen infrastruktur dengan secara otomatis mengeksekusi alur kerja berbasis YAML atau Python sesuai permintaan atau sesuai jadwal. Menskalakan dengan mudah ke ratusan alur kerja dengan ketersediaan tinggi tingkat perusahaan—tidak perlu konfigurasi Apache Airflow. Dengan harga berbasis penggunaan dan kontrol keamanan bawaan, Anda hanya membayar waktu eksekusi aktual.
Lingkungan Terkelola Tradisional
Amazon MWAA memberdayakan Anda untuk mempertahankan kontrol penuh atas alur kerja Anda dengan menerapkan lingkungan yang disesuaikan dengan dependensi dan plugin yang disukai — sementara kami menangani penyediaan infrastruktur, keamanan, dan penskalaan.
Keuntungan
Amazon MWAA menawarkan model penerapan untuk memenuhi kebutuhan alur kerja yang beragam. MWAA Serverless secara otomatis menyesuaikan dengan permintaan, menghilangkan perencanaan kapasitas manual sambil mengoptimalkan biaya. Opsi yang disediakan menyediakan kontrol terperinci atas sumber daya Aliran Udara, memungkinkan Anda untuk menyempurnakan kinerja untuk persyaratan tertentu. Pilih penskalaan otomatis yang mudah atau kontrol sumber daya yang presisi—Amazon MWAA menyesuaikan skala bisnis Anda.
Amazon MWAA memberikan keamanan komprehensif yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda—Tanpa server menyediakan kontrol tingkat alur kerja terperinci sementara Provisioned menawarkan batasan tingkat lingkungan untuk konteks bisnis yang berbeda. Kedua opsi ini menampilkan keamanan tingkat perusahaan termasuk isolasi VPC, enkripsi ujung ke ujung, dan kontrol akses yang halus, memastikan alur kerja Anda tetap terlindungi tanpa mengorbankan kinerja.
Amazon MWAA mendukung alur kerja untuk Amazon SageMaker generasi berikutnya dengan akses ke penerapan Airflow sumber terbuka pribadi, yang berjalan bersama notebook Jupyter di Amazon SageMaker Unified Studio. Anda dapat dengan mudah mengembangkan Grafik Asiklik Terarah Udara (DAG) yang dapat mengatur artefak proyek mereka seperti buku catatan, kueri, dan pekerjaan pelatihan.
Kasus penggunaan
Mengatur transformasi data yang kompleks di berbagai layanan AWS dan sumber data eksternal. Otomatiskan alur kerja penyerapan, katalog, dan pemrosesan data untuk arsitektur danau data Anda sambil mengoordinasikan saluran data streaming dengan pemrosesan batch.
Atur alur kerja ML end-to-end dari persiapan data hingga pelatihan model, validasi, dan penerapan. Otomatiskan ekstraksi fitur, alur kerja transformasi, dan koordinasikan penerapan model dengan pengujian A/B di seluruh lingkungan pengembangan dan produksi.
Jadwalkan dan mengatur pembuatan laporan, penyegaran data, dan pembaruan dasbor secara otomatis. Terapkan alur kerja validasi data otomatis, pembersihan, dan jaminan kualitas sambil menyinkronkan data antara aplikasi bisnis dan platform analitik.
Otomatiskan alur kerja pencadangan, pengarsipan data, dan prosedur pemulihan bencana di seluruh infrastruktur Anda. Atur alur kerja tata kelola data, pelaporan kepatuhan, dan pembuatan jejak audit sambil mengoordinasikan alur kerja di AWS dan penyedia cloud lainnya atau sistem lokal.