Lewati ke Konten Utama

Amazon Managed Streaming for Apache Kafka

Pelanggan Amazon MSK

Properti Guru

PropertyGuru adalah perusahaan PropTech terkemuka di Asia Tenggara, dan tujuan pilihan bagi lebih dari 31 juta pencari properti untuk terhubung dengan lebih dari 50.000 agen setiap bulan untuk menemukan rumah impian mereka.

“Sebagai platform teknologi properti terkemuka, kami perlu memproses jutaan daftar real estat dan interaksi pengguna secara real-time untuk memberikan rekomendasi properti yang akurat kepada pencari rumah. Bekerja sama dengan AWS MSK Specialist dan Enterprise Support, kami mengubah implementasi Apache Kafka kami untuk menangani aliran data besar-besaran ini secara efisien. AWS membantu kami mengkonsolidasikan cluster MSK kami sambil mempertahankan kinerja yang diperlukan untuk memperkuat algoritme pencocokan properti dan analitik pasar real-time kami. Pengoptimalan ini menghasilkan pengurangan biaya 22%. Infrastruktur yang efisien sekarang memungkinkan kami untuk fokus pada hal yang paling penting, membantu jutaan orang menemukan dan memiliki rumah mereka yang sempurna. “

Balamurugan Mohandossgandhi, Kepala Teknik (SRE & Infrastruktur Cloud) di PropertyGuru Group

Missing alt text value

Arm

Arm sedang membangun masa depan komputasi. Desain prosesor hemat energi dan platform perangkat lunak mereka telah memungkinkan komputasi canggih di lebih dari 270 miliar chip dan teknologi mereka, dan secara aman memberi daya pada produk dari sensor ke smartphone dan superkomputer, termasuk keluarga CPU Graviton. 

“Kafka telah menjadi komponen utama dari Platform Analisis Teknik kami di Arm selama beberapa tahun sekarang, baik di prem maupun di cloud. Sejak pertama kali dioperasikan, kami telah menjalankannya pada arsitektur Arm, namun untuk meningkatkan keandalan dan mengurangi overhead manajemen, kami ingin menggunakan Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK). Dengan peningkatan MSK untuk mendukung Graviton 3, kami dapat mengembalikan layanan analitik kami ke stack berbasis ARM sepenuhnya, memberikan kinerja yang lebih tinggi dengan biaya lebih rendah sekaligus mengurangi jejak karbon operasi kami. “

Tim Thornton, Director of Arm Based Engineering, ARM

Missing alt text value

Nexthink

Nexthink adalah pemimpin dalam pengalaman karyawan digital (DeX), membantu bisnis meningkatkan produktivitas dan kepuasan karyawan dengan memberikan wawasan waktu nyata, mendiagnosis, dan memperbaiki masalah tempat kerja digital. Platform Nexthink mengumpulkan dan memproses triliunan peristiwa per hari, dari lebih dari 15 juta perangkat di seluruh dunia. Seiring pertumbuhan bisnis mereka 10x hanya dalam 3 tahun, Nexthink beralih ke Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (MSK) untuk memungkinkan penskalaan yang mulus dari penyerapan dan pemrosesan data 200 MB/dtk hingga 5 GB/dtk.Dengan mengadopsi arsitektur layanan mikro berbasis peristiwa di Amazon MSK, Nexthink mencapai ketangkasan organisasi, peningkatan skalabilitas, dan percepatan inovasi sekaligus meminimalkan biaya operasional.

“Amazon MSK mengaktifkan kemampuan pemrosesan data real-time, kontrol akses data yang aman, dan pengamatan yang kaya. Amazon MSK memungkinkan kami menskalakan dengan lancar sambil memanfaatkan keandalan dan keamanan tingkat perusahaan. Dengan memindahkan manajemen Kafka ke AWS, kami dapat tetap fokus pada bisnis inti kami dan berinovasi lebih cepat."

Moe Haidar, Principal Engineer, Nexthink

Missing alt text value

The Orchard

The Orchard adalah distributor terkemuka dalam industri musik, yang menjangkau peritel digital dan fisik di seluruh dunia. Seiring pertumbuhannya, distributor ingin memperbaiki kualitas analitik, waktu untuk mendapatkan wawasan, serta sinkronisasi dan pembagian data di seluruh timnya. Untuk mencapai tujuan tersebut,

The Orchard membutuhkan cara untuk memusatkan sistem datanya yang tertutup dan untuk menyederhanakan berbagi informasi di seluruh aplikasi untuk karyawan dan pelanggan.The Orchard membangun solusi sinkronisasi data berkinerja tinggi menggunakan Amazon Managed Streaming untuk Apache Kafka untuk menyediakan akses ke data hampir real-time bagi karyawan, meningkatkan akurasi permintaan pencarian, dan mengurangi waktu untuk menyinkronkan metadata dari 10 jam menjadi 30 menit. 

"Diperlukan waktu 10 jam untuk menyinkronkan toko metadata kami. Namun sekarang, dengan menggunakan Amazon MSK, proses ini membutuhkan waktu 30 menit."

Farouk Umar, Kepala Manajer Teknik (Lead Manager of Engineering), The Orchard

Missing alt text value

New Relic

Tim teknik terbaik dunia mengandalkan New Relic untuk memvisualisasikan, menganalisis, dan memecahkan masalah perangkat lunak mereka. New Relic One adalah platform observasi berbasis cloud yang paling kuat yang dibangun untuk membantu perusahaan membuat perangkat lunak yang lebih sempurna. 

"Saat bermigrasi dari pusat data kami ke AWS, kami membutuhkan cara untuk mempertahankan investasi penting bisnis kami di Kafka sekaligus mengurangi biaya operasional Kafka sendiri secara signifikan. Ini mengarahkan kami ke MSK. Kami sudah mengalihkan sebagian besar infrastruktur dan pengelolaan perangkat lunak Kafka ke kluster MSK, yang telah ditingkatkan untuk mendukung rata-rata penyerapan data lebih dari 40 GB/detik. Misalnya, kami tidak lagi harus mengelola perangkat keras dan perangkat lunak untuk menjaga kluster kami tetap terkini. Hasilnya, kami dapat menginvestasikan lebih banyak sumber daya kami untuk mengembangkan layanan di sekitar Kafka untuk tim klien kami, yang merupakan hal terbaik yang kami lakukan. Mengkonsumsi MSK memungkinkan kami fokus pada kompetensi inti kami; memungkinkan kami untuk merilis produk yang lebih baik lebih cepat dan lebih sering. “

Andrew Hartnett, Direktur Senior Teknik (Senior Director of Engineering), New Relic

Missing alt text value

Nutmeg

Nutmeg adalah pengelola kekayaan digital terbesar di Eropa yang membantu pelanggan menumbuhkan kekayaan dan mencapai tujuan keuangan mereka menggunakan teknologi yang hemat biaya untuk meningkatkan keuntungan. Nutmeg menggunakan Apache Kafka untuk mendukung perjalanannya menuju arsitektur didorong peristiwa. 

“Sejak mengadopsi Amazon MSK, kami telah mampu meningkatkan efisiensi tim kami secara signifikan dan mengurangi waktu yang dihabiskan untuk memelihara cluster kami. Seiring meningkatnya persyaratan data dan kasus penggunaan, kami mulai mengalami biaya overhead dan kompleksitas yang cukup besar dalam mengelola klaster Kafka kami. Menggunakan Amazon MSK telah memungkinkan kami mengelola cluster dengan percaya diri, menghabiskan lebih sedikit waktu untuk memverifikasi kinerja cluster, menskalakan dengan mudah, dan fokus lebih banyak waktu untuk berinovasi dan membangun aplikasi real-time yang menarik. “

Matt Gatrell, Direktur Teknologi (CTO), Nutmeg

Missing alt text value

Poshmark

Poshmark adalah platform niaga sosial terkemuka untuk pengecer dan pembeli generasi berikutnya. Melalui teknologi, misi kami adalah membangun pengalaman belanja paling terhubung di dunia, sekaligus memberdayakan banyak orang untuk membangun bisnis ritel yang terus berkembang. 

"Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) memudahkan kami untuk menyiapkan, memelihara, dan menskalakan klaster Kafka, sehingga pipeline penyerapan ujung ke ujung dapat didukung oleh sebuah layanan terkelola penuh. Seiring meningkatnya permintaan, kami merasa percaya diri bahwa kami akan dapat menskalakan dengan mudah dan memperluas pipeline penyerapan streaming kami untuk pengayaan data dan machine learning waktu nyata, sehingga meningkatkan pengalaman bagi pelanggan kami."

Mahesh Pasupuleti, Wakil Direktur Rekayasa Data dan Machine Learning (VP of Data Engineering and Machine Learning), Poshmark

Missing alt text value

Vonage

Vonage adalah pemimpin komunikasi cloud bisnis global yang menyediakan solusi komunikasi terintegrasi yang meningkatkan cara pengelolaan bisnis dengan meningkatkan pengalaman pelanggan dan karyawan suatu perusahaan. Vonage menggunakan Apache Kafka untuk komunikasi waktu nyata antara beragam layanan mikro. 

“Dengan menggunakan Amazon MSK, Vonage telah mengurangi overhead pemeliharaan kami sambil membangun platform berbasis layanan mikro yang memungkinkan bisnis untuk berkolaborasi lebih produktif dan melibatkan pelanggan mereka secara lebih efektif. Kami kini dapat menyiapkan klaster Kafka baru dengan lebih cepat dan memperluas klaster tersebut seiring meningkatnya permintaan. Amazon MSK telah menghilangkan kerumitan pengaturan dan pemeliharaan, memungkinkan kami untuk fokus pada hal yang paling penting - membangun kemampuan baru yang inovatif bagi pelanggan kami. “

Venkatesh Ennala, Perekayasa Perangkat Lunak (Software Engineer), Vonage

Missing alt text value

Secureworks®

Secureworks® (NASDAQ: SCWX) adalah pemimpin keamanan siber yang didorong teknologi yang melindungi perusahaan dalam dunia yang terhubung secara digital ini. 

"Ketika mengembangkan dan meluncurkan aplikasi analitik keamanan kami, Secureworks memilih layanan Amazon MSK untuk mempercepat waktu ke pasar serta mengurangi biaya overhead infrastruktur dan manajemen. Hal ini memungkinkan kami untuk fokus pada inovasi dan pembeda kami yang unik, sehingga kami dapat melindungi pelanggan dari ancaman siber."

Wendy Thomas, Wakil Direktur Senior Strategi Produk dan Bisnis (Vice President of Business and Product Strategy), Secureworks

Missing alt text value

Compass

Compass adalah perusahaan teknologi real estat dengan platform menyeluruh yang tangguh yang mendukung seluruh alur kerja pembelian dan penjualan. Compass menggunakan Apache Kafka untuk memberi agennya akses cepat ke data terbaru dan akurat dari ratusan sumber data real estat di seluruh penjuru negeri. 

"Teknologi pengaliran (streaming) merupakan bagian penting dari hal yang kami lakukan sebagai sebuah bisnis, tetapi mengelola teknologi pengaliran melibatkan banyak hal berat yang perlu dilakukan oleh pengembang perangkat lunak kami. Amazon MSK memungkinkan kami menghilangkan banyak hal berat ini. Dengan Amazon MSK, kami tidak perlu lagi berupaya keras untuk memastikan ketahanan data, ketersediaan klaster, skalabilitas, dan kami kini dapat berfokus pada pembangunan aplikasi. Amazon MSK membebaskan tim kami dari beban pengoperasian dan pemeliharaan Kafka, dan pada waktu yang sama kami mengalami penurunan waktu henti karena klaster kami terkelola secara penuh."

Joseph Sirosh, CTO, Compass

Missing alt text value

ZipRecruiter

ZipRecruiter adalah pasaran tenaga kerja online terkemuka yang menggunakan teknologi pencocokan yang didorong AI untuk secara aktif menghubungkan jutaan perusahaan dan pencari kerja. 

"Di ZipRecruiter, kami menggunakan Apache Kafka untuk pipa saluran pencatatan data log peristiwa, yang merupakan komponen infrastruktur vital yang mengumpulkan, menyimpan, dan memproses lebih dari 6 miliar peristiwa per hari dari pasaran tenaga kerja ZipRecruiter secara berkelanjutan. Kami beralih ke Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) untuk mempermudah dalam mengelola, menjalankan, dan memelihara infrastruktur vital ini. Amazon MSK banyak mengurangi biaya overhead administrasi dan manajemen Apache Kafka kami, sehingga para perekayasa kami yang dulunya mengelola Apache Kafka secara reguler dapat mengalihkan fokusnya ke inovasi produk yang memudahkan para pencari kerja dan manajer perekrutan untuk menemukan kecocokan."

Craig Ogg, CTO, ZipRecruiter

Missing alt text value

Delhivery

Memungkinkan Niaga Digital – Delhivery bertujuan menjadi perusahaan jasa pemenuhan paling besar dan paling menguntungkan di India dalam niaga digital. Delhivery menghadirkan jangkauan, kecepatan, dan kekuatan pada kit alat teknologi mereka yang dapat disesuaikan dengan operasi logistik online pelanggan mereka. 

“Delhivery menggunakan Apache Kafka sebagai komponen penting dalam pipeline mereka untuk mengumpulkan, menyimpan, dan memutar metadata secara logis dari operasi First, Mid, dan Last mile. Seiring kami meningkatkan skala operasional logistik, dilakukan upaya penting untuk mengelola kompleksitas infrastruktur di dalam klaster Apache Kafka kami. Amazon MSK tidak hanya membantu kami menurunkan overhead infrastruktur, tetapi kami juga mempertahankan throughput dan kinerja tinggi untuk pipeline metadata penting bisnis kami dengan cara yang lebih aman dan andal. “

Kapil Bharati, CTO, Delhivery | Akashdeep Verma, Arsitek Teknis, Delhivery

Missing alt text value

Vortexa

Vortexa memberikan analitik waktu nyata pada perubahan pasokan minyak dari laut, membantu peserta pasar energi mengambil keputusan penjualan dan pengiriman dengan informasi lebih baik dan melihat peluang terlebih dahulu daripada pihak lain. 

"Vortexa menggunakan Apache Kafka untuk menerapkan model Pembelajaran Mesin sesuai skala untuk stream data historis dan baru serta membuat prediksi pasar waktu nyata agar segera tersedia bagi pelanggannya melalui platform analitik miliknya. Amazon MSK telah menjadi teknologi yang punya peran penting bagi Vortexa, dan bersama Lenses.io, mereka memungkinkan kami mengalihkan upaya penting kami dari mempertahankan dan menstabilkan infrastruktur Apache Kafka yang rentan dan rumit menjadi lebih berfokus pada kualitas analitik dan wawasan pasar yang secara langsung memengaruhi nilai yang kami hadirkan kepada pelanggan. Kami kini dapat memperbarui aplikasi kami sesuai skala dengan yakin dan reguler, menjalankan topologi stream Kafka yang rumit dengan mudah, dan mendebug aplikasi, bukannya infrastruktur. Pendapatan dan pangsa pasar kami secara langsung dipengaruhi oleh kecepatan kami mengirimkan data yang akurat ke pasar, dan Amazon MSK adalah pendorong utama untuk itu. “

Maksym Schipka, CTO, Vortexa

Missing alt text value

Tempus Ex

Tempus Ex Machina adalah perusahaan teknologi mutakhir yang merevolusi industri olahraga dan hiburan. Dengan menggabungkan olahraga, video, serta data dengan inovasi dan aksesibilitas, Tempus Ex membangun teknologinya di Amazon Web Services (AWS) untuk memfasilitasi penciptaan pengalaman interaktif baru seputar acara langsung. Tempus Ex menggunakan Apache Kafka untuk streaming data acara dalam jumlah besar bagi acara olahraga langsung dari stadion dan venue di seluruh dunia. 

"Kami menggunakan berbagai layanan AWS untuk melakukan streaming dan memproses data dalam jumlah besar untuk olahraga langsung sehingga banyak bagian dari infrastruktur kami yang memiliki pemanfaatan tinggi pada hari-hari pertandingan dan nol pemanfaatan pada hari-hari biasa. Sebelum menggunakan Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) Nirserver, bagian yang bergerak dan overhead operasional yang diperlukan untuk secara efisien menaikkan serta menurunkan skala selama hari-hari pertandingan menjadi beban besar, dan kapasitas sering kali disediakan secara berlebihan. Amazon MSK Nirserver membantu kami memindahkan beban masalah penskalaan ke Amazon, yang kemudian memberi kami kebebasan untuk menggunakan waktu rekayasa kami di tempat lain. Kami segera mulai menghemat puluhan ribu dolar untuk tagihan AWS bulanan kami, dan dapat mengalokasikan kembali waktu teknik kami yang berharga dari perencanaan kapasitas dan mengoptimalkan mekanisme penskalaan hingga menangani tugas-tugas lain. “

Chris Brown, CTO, Tempus Ex

Missing alt text value

Fitch Group

Sebagai penyedia layanan informasi keuangan terkemuka di dunia, Fitch Group memberikan wawasan kredit dan risiko yang penting, data yang kuat, serta alat dinamis agar unggul di pasar keuangan yang lebih efisien dan transparan. 

“Amazon MSK Replicator mendukung platform web FitchratingsPRO kami, membantu kami memberikan data keuangan dan wawasan kelas dunia kepada pelanggan melalui umpan data yang ekstensif dan antarmuka API. MSK Replicator mampu menyederhanakan arsitektur multiwilayah kami, dengan mereplikasi data di seluruh klaster untuk mengelola lalu lintas dan menjaga FitchRatingsPro tetap dapat diandalkan di mana pun pelanggan terhubung. Replikasi data yang mulus sambil mempertahankan nama topik telah mengubah permainan, memungkinkan kami melayani pelanggan dengan akses latensi rendah dan ketersediaan tinggi ke data bisnis penting. “

Derek Ferguson, Chief Software Officer, Fitch Group

Missing alt text value

Apakah Anda sudah menemukan yang Anda cari?

Beri tahu kami agar kami dapat meningkatkan kualitas konten di halaman kami