AI generatif dengan Amazon Neptune

Analitik grafik performa tinggi dan basis data nirserver untuk skalabilitas dan ketersediaan yang unggul

Ikhtisar

Seiring dengan meningkatnya jumlah organisasi yang membangun dan menerapkan aplikasi kecerdasan buatan (AI) generatif, ekspektasi mereka terhadap keakuratan, kelengkapan, dan keterjelasan pun meningkat. Menyediakan konteks khusus perusahaan dan domain melalui teknik seperti Retrieval Augmented Generation (RAG) dapat membantu sampai batas tertentu— RAG hemat biaya untuk menyediakan informasi terkini dan relevan untuk AI generatif sambil mempertahankan tata kelola dan kontrol data.

Graph Retrieval Augmented Generation (GraphRAG) membawa RAG ke tingkat berikutnya dengan memanfaatkan kekuatan analitik grafik dan pencarian vektor untuk meningkatkan akurasi, kelengkapan, dan penjelasan respons AI. GraphRAG mencapai ini dengan memanfaatkan hubungan antara entitas atau elemen struktural dalam data, seperti bagian atau judul dengan potongan dokumen, untuk menyediakan data yang paling relevan sebagai input ke aplikasi RAG. Melalui penggunaan grafik pengetahuan, aplikasi RAG dapat mengambil koneksi multi-hop antara entitas atau topik terkait dan menggunakan fakta ini untuk menambah respons generatif.

AI generatif dengan Amazon Neptune

Kasus penggunaan

Harga

Tidak diperlukan investasi di muka. Anda hanya membayar sumber daya AWS yang digunakan, seperti Amazon SageMaker, Neptune, dan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).

Memulai

Ada banyak cara untuk memulai termasuk: