Basis Data AWS Cloud

Fondasi berkinerja tinggi, aman, dan andal untuk mendukung aplikasi AI generatif dalam skala apa pun

Mengapa Basis data AWS?

Basis data AWS menawarkan fondasi beperforma tinggi, aman, serta andal untuk mendukung solusi AI generatif dan aplikasi berbasis data yang mendorong nilai bagi bisnis dan pelanggan Anda. Basis data berperforma tinggi AWS mendukung beban kerja atau kasus penggunaan apa pun, termasuk basis data relasional dengan throughput 3-5x lebih cepat dibandingkan basis data alternatif, basis data yang dibuat khusus dengan latensi mikrodetik, dan kemampuan basis data vektor bawaan dengan throughput tercepat pada tingkat pemanggilan tertinggi. AWS menyediakan opsi nirserver yang menghilangkan kebutuhan untuk mengelola kapasitas dengan langsung menskalakan sesuai permintaan. Basis data AWS menghadirkan keamanan yang tak tertandingi dengan enkripsi diam dan bergerak, isolasi jaringan, autentikasi, resolusi anomali, serta kepatuhan yang ketat terhadap standar kepatuhan. Basis data AWS sangat andal karena data secara otomatis direplikasi di beberapa Availability Zone dalam satu AWS Region. Dengan lebih dari 15 mesin basis data yang dioptimalkan untuk model data aplikasi, basis data AWS yang dikelola sepenuhnya menghilangkan tugas administratif basis data yang berat dan tidak terdiferensiasi.

Keuntungan AWS Cloud Quest

Mendukung aplikasi AI generatif

Buka hasil pencarian vektor throughput tinggi dan sangat relevan dengan latensi rendah menggunakan kemampuan basis data vektor asli. Integrasi dengan Amazon Bedrock menyediakan retrieval augmented generation (RAG) yang terkelola penuh dan otomatis.

Aman dan tangguh

Amankan aplikasi Anda dengan enkripsi saat diam dan bergerak, isolasi jaringan, dan lainnya. AWS menghadirkan ketahanan dengan ketersediaan hingga 99,999%, deployment multi-AZ, replikasi multi-Wilayah, failover otomatis, dan lainnya.

Kinerja dalam Skala

Mulai dari yang kecil dan skalakan dengan basis data relasional yang memiliki throughput 3-5x lebih tinggi daripada basis data alternatif atau nonrelasional yang menyediakan latensi submilidetik hingga mikrodetik pada skala apa pun.

Hemat biaya

Turunkan total biaya kepemilikan menggunakan alat yang tepat untuk tugas tersebut, dan manfaatkan inovasi seperti nirserver, Aurora I/O yang Dioptimalkan untuk prediktabilitas harga, dan instans EC2 Graviton4 untuk manfaat performa harga tambahan.

Dikelola sepenuhnya

Bebaskan tim Anda dari tugas yang memakan waktu. Dengan keunggulan operasional yang telah terbukti, AWS menangani tugas-tugas seperti penyediaan dan pencadangan server, serta menyediakan pemantauan berkelanjutan, penyimpanan pemulihan mandiri, dan penskalaan otomatis.

Kesederhanaan operasi

Skalakan secara instan dengan menggunakan nirserver, tanpa server untuk dikelola dan tanpa pemeliharaan yang menyebabkan waktu henti. Selain itu, integrasi nol-ETL AWS menyederhanakan analitik, ML, dan pencarian data operasional sehingga menghilangkan keharusan membangun atau mengelola jalur data.

Mendukung strategi multi-cloud

Banyak layanan data AWS mendukung strategi multi-cloud. Kami mendukung standar terbuka seperti kompatibilitas protokol wire penuh dengan basis data sumber terbuka, yang membantu basis data kami terintegrasi dengan mulus dengan basis data kompatibel sumber terbuka lainnya yang di-hosting di cloud lain dan lingkungan on-premise. Aplikasi dapat berkomunikasi dengan basis data sumber terbuka AWS yang kompatibel tanpa modifikasi apa pun. Kami juga menawarkan integrasi dengan kerangka kerja sumber terbuka seperti ODBC, JDBC, LangChain dan LlamaIndex.

Basis data AWS terintegrasi dengan berbagai layanan AWS yang mendukung lingkungan multi-cloud. Sebagai ilustrasi, Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) terintegrasi dengan Amazon Aurora, Amazon DynamoDB, serta Amazon ElastiCache, dan banyak lagi. Anda dapat mengintegrasikan klaster EKS ini dengan layanan Kubernetes lainnya di lingkungan multi-cloud. Anda dapat menggunakan AWS IAM Roles Anywhere untuk memberi beban kerja yang berjalan di luar AWS, termasuk penyedia cloud lainnya, akses sementara ke sumber daya AWS menggunakan peran dan kebijakan IAM. Selain itu, Anda dapat menggunakan AWS DMS untuk memindahkan data di seluruh cloud.

Kemudahan interoperabilitas dan portabilitas menyediakan Anda fleksibilitas untuk men-deploy beban kerja di berbagai lingkungan berdasarkan kebutuhan dan batasan Anda.

Konten kami yang paling populer

Laporan Analis

Mayoritas pengguna SQL Server memilih AWS sebagai penyedia cloud utama mereka »

Snapshot Analis

Studi IDC menunjukkan tim administrasi basis data 62% lebih efisien dan ROI sebesar 434% selama 3 tahun dengan menggunakan Amazon Aurora »

Laporan Analis

Studi IDC menunjukkan pengurangan sebesar 68% dalam insiden basis data/aplikasi/beban kerja yang tidak direncanakan per tahun dengan Amazon ElastiCache »

Laporan Analis

Studi IDC menunjukkan keuntungan tahunan rata-rata 8,48 juta USD per organisasi dengan Amazon DynamoDB »

Laporan Analis

Studi IDC menunjukkan keuntungan tahunan rata-rata 11,7 juta USD per organisasi dengan menggunakan Amazon RDS »

eBook

BARU! Pola Desain untuk Valkey »

Laporan Resmi

Fitur Ketersediaan Tinggi Amazon Aurora dan Pemulihan Bencana untuk Ketahanan Global »

eBook

Amazon DocumentDB data modeling made easy»

Laporan Resmi

Membangun Aplikasi Modern Menggunakan Basis Data AWS »

Cara mudah untuk meningkatkan performa harga dan mengoptimalkan biaya

50%

pengurangan harga pada harga sesuai permintaan DynamoDB, dan hingga 67% pada tabel global DynamoDB

33%

pengurangan harga ElastiCache Nirserver dari Valkey - mulai dari hanya 6 USD/bulan

hingga29%+

peningkatan harga-performa dengan AWS Graviton4 pada Amazon Aurora dan Amazon RDS

hingga 30%

penghematan biaya dengan Amazon Aurora Optimized Reads dan hingga 8x peningkatan latensi kueri

hingga 90%

penghematan biaya dengan Amazon Aurora Nirserver dan Amazon Neptune Nirserver

hingga 72%

peningkatan throughput dan hingga 71% pengurangan latensi dengan Amazon ElastiCache

Pelajari mengenai kemampuan basis data vektor AWS

Blog

Peran penyimpanan data vektor dalam aplikasi AI generatif »

Blog

Improve the performance of generative AI workloads on Amazon Aurora with Optimized Reads and pgvector »

Blog

Bangun aplikasi AI generatif dengan Amazon Aurora dan Basis Pengetahuan untuk Amazon Bedrock »

Lokakarya

Kasus penggunaan AI generatif dengan Aurora PostgreSQL dan pgvector »

Video

Praktik terbaik untuk mengueri data vektor pada aplikasi AI generatif di PostgreSQL »

Lokakarya

AI generatif dengan integrasi nol-ETL DynamoDB dengan OpenSearch Service dan Amazon Bedrock »

Video

Gali lebih dalam tentang Analitik Amazon Neptune & kemampuan AI generatifnya »

Referensi pelanggan

Pelajari cara Xata memigrasikan pelanggan dari Pinecone ke Aurora PostgreSQL dan mewujudkan pengurangan biaya sebesar 65% sambil memenuhi target latensi kueri »

Layanan basis data

Jenis basis data
Contoh
Layanan AWS

                                                                               

Aplikasi tradisional, perencanaan sumber daya korporasi (ERP), manajemen hubungan pelanggan (CRM), e-commerce, kasus penggunaan AI generatif (seperti chatbot dengan Retrieval Augmented Generation, pencarian kesamaan, sistem rekomendasi, dan banyak lagi)
Amazon Aurora
Amazon RDS
Amazon Redshift

                                            

Aplikasi web dengan lalu lintas tinggi, sistem e-commerce, aplikasi game, kasus penggunaan AI generatif (seperti pencarian kesamaan menggunakan integrasi nol-ETL DynamoDB dengan Amazon OpenSearch Service)
Amazon DynamoDB

                                                                                    

Caching, manajemen sesi, papan peringkat game, aplikasi geospasial, kasus penggunaan AI generatif (seperti chatbot dengan Retrieval Augmented Generation, caching semantik, sistem rekomendasi, deteksi fraud, dan banyak lagi)
Amazon ElastiCache
Amazon MemoryDB

                                                                               

                                                       

Manajemen konten, katalog, profil pengguna, kasus penggunaan AI generatif (seperti chatbot dengan Retrieval Augmented Generation, pencarian kesamaan, sistem rekomendasi, dan banyak lagi)
Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB)

   

                             

Deteksi fraud, jejaring sosial, mesin rekomendasi, kasus penggunaan AI generatif (seperti GraphRAG, deteksi fraud yang ditingkatkan, penemuan jawaban baru, dan banyak lagi)
Amazon Neptune
Aplikasi industri skala tinggi untuk pemeliharaan peralatan, pengelolaan armada, dan pengoptimalan rute
Amazon Keyspaces
Aplikasi Internet of Things (IoT), DevOps, telemetri industri
Amazon Timestream

Pelajari selengkapnya dengan tutorial langkah demi langkah selama 10-menit »

Samsung memigrasikan 1,1 miliar pengguna di tiga benua dari Oracle ke Amazon Aurora.

"Skalabilitas Amazon Aurora adalah manfaat terbaik—terutama jika kita fokus pada biaya. Samsung mengurangi biaya basis data bulanan sebesar 44%."

- Salva Jung, Principal Architect and Engineering Manager

Pelajari selengkapnya »

Studi kasus

Experian menggunakan Amazon DynamoDB dan ketersediaan tinggi Amazon Aurora untuk mencapai waktu aktif operasi 100 persen. Pelajari selengkapnya »

A+E Networks menggunakan basis data AWS nirserver untuk memfasilitasi ekspansi dengan membuat aplikasi cloud-native berbasis layanan mikro. Pelajari selengkapnya »

Pokémon bermigrasi ke basis data AWS yang dibuat khusus untuk menghemat puluhan ribu dolar per bulan. Pelajari selengkapnya »

Cathay Pacific memodernisasi sistem pengoptimalan pendapatan penumpangnya di AWS dan meningkatkan performa sebesar 20 persen. Pelajari selengkapnya »