Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB)
Layanan database yang kompatibel untuk MongoDB dengan ketersediaan tinggi, cepat, dan dapat diskalakan
Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB) adalah layanan database dokumen yang cepat, sangat tersedia, dapat diskalakan, dan dikelola sepenuhnya yang mendukung beban kerja MongoDB. Sebagai database dokumen, Amazon DocumentDB memudahkan penyimpanan, kueri, dan indeks data JSON.
Amazon DocumentDB adalah layanan database nonrelasional yang dirancang dari bawah ke atas untuk memberi Anda kinerja, skalabilitas, dan ketersediaan yang dibutuhkan saat mengoperasikan beban kerja vital MongoDB sesuai skala. Di Amazon DocumentDB, penyimpanan dan komputasi dipisahkan, sehingga masing-masing dapat membuat skala secara mandiri, dan kapasitas baca dapat ditingkatkan ke jutaan permintaan per detik dengan menambahkan hingga 15 replika baca latensi rendah dalam hitungan menit, terlepas dari ukuran data Anda.
Amazon DocumentDB dirancang untuk 99,99% ketersediaan dan mereplikasi enam salinan data Anda di ketiga Availability Zone (AZ) AWS. Anda dapat menggunakan AWS Database Migration Service (DMS) gratis (selama enam bulan) untuk melakukan migrasi on-premise Anda atau basis data MongoDB Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) ke Amazon DocumentDB dengan mudah hampir tanpa waktu henti.
Keuntungan
Kompatibel dengan MongoDB
Amazon DocumentDB mengimplementasikan API MongoDB 3.6 dan 4.0 sumber terbuka Apache 2.0 dengan meniru respons yang diharapkan klien MongoDB dari server MongoDB, memungkinkan Anda menggunakan driver dan alat MongoDB yang ada dengan Amazon DocumentDB. Memperbarui aplikasi semudah mengubah titik akhir database ke klaster baru Amazon DocumentDB. Pelajari lebih lanjut tentang API MongoDB yang didukung.
Dikelola sepenuhnya
Dengan Amazon DocumentDB, Anda tidak perlu lagi khawatir tentang tugas pengelolaan database, seperti penyediaan perangkat keras, penambalan, pengaturan, konfigurasi, pencadangan, atau penskalaan. Amazon DocumentDB secara otomatis dan terus-menerus memantau dan mencadangkan database cloud Anda ke Amazon S3, memungkinkan pemulihan titik waktu tertentu (hingga detik selama 35 hari terakhir).
Kinerja sesuai skala
Amazon DocumentDB mencapai dua kali lipat throughput layanan yang dikelola MongoDB yang saat ini tersedia. Arsitektur Amazon DocumentDB memisahkan penyimpanan dan komputasi, sehingga masing-masing dapat membuat skala secara mandiri, dan kapasitas baca mudah diskalakan ke jutaan permintaan per detik dengan menambahkan hingga 15 replika baca latensi rendah di tiga Availability Zone dalam hitungan menit, terlepas dari ukuran data Anda. Amazon DocumentDB menggunakan sistem penyimpanan terdistribusi, toleran terhadap kesalahan, dan dapat melakukan pemulihan mandiri yang otomatis meningkatkan skala sampai 64 TB per klaster database.
Kasus penggunaan
Manajemen konten dan katalog
Situs belanja, publikasi online, arsip digital, terminal titik penjualan, dan kios swalayan bergantung pada sistem manajemen konten dan katalog untuk melayani pelanggan. Sistem ini membutuhkan akses cepat dan andal ke ulasan pengguna, gambar, peringkat, informasi produk, komentar, dll. Dengan model dokumen fleksibel, tipe data, dan pengindeksan Amazon DocumentDB, Anda dapat menyimpan dan meminta konten (mis., ulasan pengguna dan video demo untuk situs belanja) dan katalog (mis., daftar inventaris untuk terminal titik penjualan dan perdagangan keuangan untuk platform perdagangan) dengan cepat dan intuitif menggunakan layanan database sederhana.
Manajemen profil
Manajemen profil pengguna memungkinkan transaksi online, preferensi pengguna, dan otentikasi pengguna. Dengan tumbuhnya pengguna, data profil pengguna yang semakin kompleks, dan ekspektasi pengalaman pengguna yang meningkat, permintaan skalabilitas, fleksibilitas data, dan kinerja juga telah tumbuh. Dengan model data dokumen Amazon DocumentDB, Anda dapat mengelola profil & preferensi jutaan pengguna & skala untuk memproses jutaan permintaan pengguna per detik dengan latensi milidetik dengan layanan database non-relasional yang dikelola sepenuhnya.
Aplikasi seluler dan web
Bangun aplikasi seluler dan web berkinerja tinggi yang meningkat untuk memproses jutaan permintaan pengguna per detik dengan latensi milidetik. Sebagai database situs web atau database untuk aplikasi seluler, Amazon DocumentDB menurunkan beban operasional, memungkinkan Anda fokus membangun pengalaman unik bagi pelanggan. Model dokumen fleksibel, tipe data, dan pengindeksan Amazon DocumentDB memungkinkan adaptasi dan pengulangan cepat pada aplikasi Anda, mengurangi waktu pengembangan.
Cara kerjanya
Memigrasikan beban kerja MongoDB yang dikelola sendiri ke Amazon DocumentDB
Mengelola sendiri database MongoDB tidak mudah, memakan waktu, dan mahal. Dengan Amazon DocumentDB, Anda dapat mengatur, mengamankan, dan menskalakan database yang kompatibel dengan MongoDB di cloud tanpa khawatir tentang pengaturan dan pengamanan manual klaster database, menjalankan perangkat lunak manajemen klaster, mengonfigurasi cadangan, dan memantau beban kerja produksi.
Untuk mempelajari caranya, lihat Panduan Migrasi Amazon DocumentDB »
Menyimpan, meminta, dan mengindeks data JSON
Sebagai database dokumen, semacam database NoSQL, Amazon DocumentDB memudahkan untuk menyisipkan, meminta, mengindeks, dan melakukan agregasi terhadap data JSON. JSON adalah format de facto untuk pertukaran data, output umum API modern, dan data aplikasi pemodelan karena JSON intuitif bagi pengembang. Mampu menyimpan dan meminta data JSON dalam format alami, dan tanpa terjemahan, memungkinkan pengembang mengulang lebih cepat dan lebih produktif.
Untuk mempelajari selengkapnya tentang JSON, baca dokumentasi Amazon DocumentDB »
Pelanggan utama
"Kami memilih Amazon DocumentDB karena benar-benar menyimpan data di JSON, sehingga lebih memudahkan untuk mengkueri dan mengindeks dokumen yang disyaratkan. Ini mengurangi siklus pengembangan kami, sambil memperluas kegunaan data melalui kemudahan integrasi dengan sistem lain yang memanfaatkan JSON."
Ranga Rajagopal, Senior Director, Enterprise Data Platforms – FINRA
"Dari cadangan otomatis hingga failover multi-AZ, Amazon DocumentDB menyediakan semua fitur utama yang dibutuhkan untuk membangun sistem kelas dunia yang mendorong bisnis Arc Publishing maupun platform pembelajaran mesin kami."
Patrick Cullen, Director of Data Science and Artificial Intelligence - The Washington Post
"Dengan terus bertambahnya volume data dan meningkatnya permintaan fleksibilitas skema, layanan pengumpulan log kami mengalami tantangan dalam mengelola data pada basis data relasional tradisional. Dukungan Amazon DocumentDB (dengan kompatibilitas MongoDB) terhadap model dokumen yang fleksibel dan layanan yang terkelola penuh membuat kami terbebas dari menangani skema yang ketat dan memungkinkan kami mengoperasikan beban kerja bermisi kritis dalam skala besar dengan mudah."
Dr. Wooseung Jang, VP - Samsung Electronics
"Dow Jones menggunakan sejumlah basis data khusus termasuk MongoDB untuk menyediakan berbagai layanan kepada pelanggan kami. Kami sangat senang berkolaborasi dengan AWS seputar Amazon DocumentDB, yang memenuhi kebutuhan utama yang kami nyatakan kepada AWS untuk menyederhanakan operasi dan membebaskan pengembang kami mengerahkan pengalaman inovatif bagi pelanggan alih-alih operasi yang tidak berbeda."
Ramin Beheshti, Chief Product & Technology Officer - Dow Jones
"Pengembang kami menyukai model dokumen ini karena mereka dapat bergerak cepat dan mengulang dengan cepat saat membangun aplikasi. Amazon DocumentDB sangat terintegrasi dengan layanan AWS dan berpotensi menyediakan layanan database yang kuat, sangat terskala, dan hemat biaya. Dengan Amazon DocumentDB, pengembang kami akan dapat bergerak lebih cepat dan lebih fokus berinovasi bagi para pelanggan dibandingkan mengelola database."
Sunjay Pandey, Vice President - Capital One
"Woot! menggantikan basis data katalog produk kami yang menua, dikelola sendiri, dan mengalami, mimpi buruk operasional, yang berjalan di MongoDB 2.2 dengan Amazon DocumentDB. Dengan hanya sedikit perubahan, kami dapat meningkatkan driver dan menyelesaikan migrasi produksi penuh dalam tiga minggu. Dengan begitu, kami memangkas biaya infrastruktur untuk database sebesar 82%, termasuk biaya lisensi."
Sam Giagtzoglou, Software Development Engineer – Woot!
