Lewati ke Konten Utama

Amazon S3

Metadata Amazon S3

Percepat penemuan data dengan metadata objek yang hampir waktu nyata

Temukan dan atur data yang Anda butuhkan di Amazon S3

Metadata Amazon S3 memanfaatkan potensi penuh data Amazon S3 Anda dengan membuat metadata objek mudah diakses dan lebih mudah dikueri. Tampilkan, simpan, dan kueri metadata kaya untuk semua objek yang disimpan di Amazon S3 agar Anda dapat dengan cepat menemukan data yang Anda butuhkan untuk analitik bisnis, aplikasi inferensi waktu nyata, dan lainnya. Metadata S3 mendukung metadata objek, yang mencakup detail yang ditentukan sistem, seperti ukuran dan sumber objek, dan metadata khusus, yang memungkinkan Anda menggunakan tag untuk membuat anotasi objek dengan informasi, seperti SKU produk, ID transaksi, atau peringkat konten. Metadata S3 secara otomatis mengisi metadata untuk objek baru dan yang sudah ada, memberi Anda tampilan data yang komprehensif dan dapat dikueri. Baca blog untuk mempelajari selengkapnya.

Keuntungan

Dirancang untuk membuat dan mengelola metadata untuk semua objek di bucket S3 Anda – objek yang ada dan pengunggahan baru – memberikan tampilan data yang komprehensif.

Temukan dan ambil data yang Anda butuhkan dengan cepat hingga triliunan objek di Amazon S3. Kami memperbarui metadata setiap jam agar Anda dapat dengan mudah memahami lanskap penyimpanan terbaru Anda.

Gunakan tag objek untuk menganotasi objek Anda dengan metadata khusus bisnis guna meningkatkan organisasi data dan kemampuan pencarian.

Akses metadata Anda melalui tabel inventaris langsung dan tabel jurnal di Tabel S3 terkelola, dengan dukungan bawaan untuk Apache Iceberg.

Analisis metadata menggunakan layanan AWS yang sudah dikenal seperti Amazon Athena, Redshift, dan EMR melalui integrasi Tabel S3 dengan Amazon SageMaker Lakehouse. Metadata S3 kompatibel dengan alat sumber terbuka populer.

Kasus penggunaan

Gunakan metadata yang kaya untuk membuat katalog semua data agar mudah ditemukan dan dimanfaatkan. Dapatkan tampilan lengkap semua objek di bucket S3 Anda untuk melacak dan memahami penyimpanan data Anda.

Lacak dan kelola video buatan AI, termasuk asal, waktu pembuatan, dan model AI yang digunakan dengan Amazon Bedrock.

Menganalisis metadata objek di seluruh jejak penyimpanan Anda untuk mengidentifikasi peluang penghematan biaya dan peningkatan performa.

Dengan cepat identifikasi dan analisis set data yang relevan untuk kecerdasan bisnis dan pengambilan keputusan.

Tingkatkan organisasi data dan kepatuhan dengan anotasi metadata khusus.

Pelanggan

Telematika Seluler Cambridge

Cambridge Mobile Telematics (CMT) adalah penyedia layanan telematika terbesar di dunia. Misinya adalah membuat jalan dan pengemudi dunia lebih aman. Platform berbasis AI perusahaan, DriveWell Fusion®, mengumpulkan data sensor dari jutaan perangkat IoT, termasuk ponsel cerdas, Tag eksklusif, kendaraan yang terhubung, kamera dasbor, dan perangkat pihak ketiga, serta memadukannya dengan data kontekstual untuk menciptakan tampilan terpadu perilaku kendaraan dan pengemudi.

“Di CMT, kami menyimpan dan menganalisis beberapa petabyte data dari perangkat IoT seluler di seluruh dunia untuk meningkatkan keselamatan pengemudi dan jalan. Dengan makin bertambahnya skala, menemukan data spesifik untuk mengembangkan wawasan dan model baru menjadi makin menantang. Metadata S3, khususnya kemampuan metadata kustomnya, memungkinkan kita untuk membuat anotasi semua data kita dan memelihara metadata dalam tabel yang dikelola dan dapat dikueri. Sekarang, menemukan data yang relevan hanya membutuhkan satu kueri SQL yang efisien dan hemat biaya. Hal ini menjadikan S3 Metadata sebagai pengubah permainan, memungkinkan kami menghadirkan kemampuan baru kepada pelanggan kami. “

Tim Vogel, Chief Information Officer – Cambridge Mobile Telematics

Missing alt text value

PayPal

PayPal telah merevolusi perdagangan secara global selama lebih dari 25 tahun. Menciptakan pengalaman inovatif yang membuat pemindahan uang, penjualan, dan belanja menjadi sederhana, dipersonalisasi, dan aman, PayPal memberdayakan konsumen dan bisnis di sekitar 200 pasar untuk bergabung dan berkembang dalam ekonomi global.

“S3 Metadata memberi kita mekanisme sederhana dan mudah untuk menganalisis triliunan objek S3 menggunakan alat standar seperti Amazon Athena dan Amazon QuickSight. Dengan fungsi ini, kita dapat menghabiskan waktu kita membuat keputusan daripada membangun saluran data kompleks kita untuk mengakses dan menanyakan metadata objek S3. “

Jon Southall, VP Engineering, Large Enterprise Platforms – PayPal

Missing alt text value

Roche

Roche adalah perusahaan biotek yang menggabungkan obat-obatan dan diagnostik untuk mencapai kemajuan dalam perawatan kesehatan yang dipersonalisasi dan meningkatkan kehidupan masyarakat.

“S3 Metadata mempercepat inisiatif AI generatif kami. Saat kami membangun aplikasi LLM, seperti chatbot internal untuk tim kami, data tidak terstruktur, seperti PDF menjadi semakin berharga. Kami perlu menyerap banyak dokumen khusus domain ke aplikasi Retrieval Augmented Generation (RAG) sehingga chatbot dapat menyesuaikan dengan konteks bisnis spesifik Roche. Namun, ini juga berarti bahwa kami memiliki makin banyak data tidak terstruktur yang perlu dikelola. Kami membutuhkan sistem metadata untuk menggambarkan data tidak terstruktur secara efisien sehingga pengguna dapat dengan cepat menyaring melalui danau data besar kami untuk mengidentifikasi set data yang relevan untuk aplikasi AI generatif tertentu yang mereka bangun. Dengan Metadata S3, membangun sistem metadata yang kuat telah disederhanakan dengan beberapa klik di Konsol Manajemen AWS. Saat kami terus menyerap lebih banyak data tidak terstruktur, Metadata S3 secara otomatis menampilkan metadata dan menjaga metadata tetap mutakhir. Kami juga menggunakan Lambda kami sendiri untuk mengekstrak metadata khusus bisnis, seperti mengklasifikasikan dokumen berdasarkan taksonomi yang relevan dengan Roche, dan menyimpan metadata ini dalam katalog lem yang sama di samping tabel Metadata S3 sehingga dengan gabungan SQL sederhana, kami dapat memiliki semua metadata yang dibutuhkan. S3 Metadata membantu kami membangun aplikasi AI generatif lebih cepat, yang memungkinkan kami untuk fokus membangun daripada mengatur data kami. “

Yannick Misteli, Head of Pharma Commercial Engineering – Roche

The Roche logo in blue text inside a blue hexagon outline on a transparent background.

SmugMug/Flickr

SmugMug and Flickr menyediakan platform online tempat fotografer dapat mengunggah dan berbagi foto serta video. Perusahaan ini menyimpan miliaran foto dan video di aplikasinya.

Bayangkan menerbangkan mesin waktu melalui data Amazon S3 Anda. Di SmugMug and Flickr, kami telah menyimpan lebih dari 22 tahun foto pelanggan kami, ratusan miliar objek, di S3. Fitur Metadata S3 yang baru membantu kami menjelajahi metadata objek S3 dengan mudah dan terjangkau, menanyakan metadata, seperti ukuran objek dari waktu ke waktu untuk memahami bagaimana data kami telah berevolusi, yang sebelumnya melibatkan penggabungan kueri basis data mahal dengan inventaris objek. Memahami bagaimana fotografer kami menggunakan penyimpanan kami membantu meningkatkan komitmen kami untuk membangun dunia yang lebih baik melalui kekuatan fotografi. “

Andrew Shieh, Principal Engineer – SmugMug

Missing alt text value

Mempercepat penemuan data dengan metadata objek

Amazon S3 Metadata secara otomatis menghasilkan metadata kaya untuk objek S3 Anda hampir secara waktu nyata. Lihat saat kami menjelajahi dan melakukan kueri objek berdasarkan metadata khusus menggunakan tag objek. Baik Anda mengelola danau data skala besar atau mengoptimalkan penemuan data, Anda akan mendapatkan wawasan praktis tentang manajemen data berbasis metadata.