- AWS›
- AWS untuk Olahraga
AWS untuk Olahraga
AWS mendukung liga dan tim paling inovatif di dunia
Mangkuk Data Besar AWS X NFL
Bersaing di NFL Big Data Bowl, didukung oleh AWS, dan gunakan data game nyata untuk membangun statistik bertenaga AI baru yang membentuk masa depan sepak bola. Pilih di antara dua trek kompetisi baru untuk tahun 2025.
Bahan bakar inovasi AI generatif: pelajaran dari para pemimpin olahraga
Temukan bagaimana para pemimpin seperti Formula 1, NFL, & PGA TOUR menggunakan AI gen di AWS untuk meningkatkan pengalaman pelanggan, produktivitas tenaga kerja, dan optimisasi proses. Manfaatkan kasus penggunaan dunia nyata ini untuk memajukan perjalanan AI gen Anda.
Manfaat AWS untuk olahraga
Selama lebih dari 16 tahun memberikan layanan cloud kepada jutaan pelanggan, AWS memungkinkan organisasi olahraga untuk memberikan konten olahraga langsung yang berkualitas tinggi, berlatensi rendah, dan interaktif secara langsung kepada penggemar, dengan meningkatkan keterlibatan di tempat dan peluang monetisasi tambahan.
Organisasi olahraga menggunakan data untuk mendapatkan wawasan bisnis yang dapat memaksimalkan ROI, dan mendorong efisiensi serta model bisnis baru. AWS memungkinkan organisasi ini menganalisis data mereka dalam skala besar, serta membuat keputusan yang lebih baik dan lebih matang.
AWS mengubah permainan olahraga dan membantu pelanggan memecahkan masalah bisnis yang sebenarnya dengan meningkatkan laju inovasi, serta mengubah cara kita mengumpulkan, mengotomatisasi, menganalisis, dan memanfaatkan data untuk liga dan tim, serta pemangku kepentingan sekunder.
Dengan banyaknya layanan dan fitur, AWS membuat perpindahan aplikasi lama ke cloud menjadi lebih cepat, mudah, dan hemat biaya, serta membangun hampir semua hal yang dapat Anda bayangkan. Menghilangkan utang teknis, menautkan permintaan dengan biaya IT secara lebih baik, serta mengalokasikan ulang sumber daya ke proyek yang bernilai lebih tinggi dengan lebih cepat.
Pembaruan olahraga baru dan penting
Ciptakan kembali pencarian olahraga langsung dengan AI generatif di AWS
Bayangkan bertanya kepada TV Anda, “Kapan balapan Formula Satu berikutnya?” dan langsung mendapatkan hasil yang akurat. Ini adalah masa depan pencarian olahraga langsung, didukung oleh AI generatif.
Pelajari selengkapnya
Bagaimana Seattle Seahawks menyederhanakan liputan hari pertandingan menggunakan AI
Sistem otomatisasi konten yang didukung AI merevolusi strategi digital Seattle Seahawks, merampingkan distribusi konten digital, mengotomatiskan unggahan video, transkrip, dan ringkasan untuk meningkatkan pengalaman penggemar.
Pelajari selengkapnya
Memulai dengan AWS Elemental MediaLive Anywhere
Pelajari cara mengatur dan mengonfigurasi fitur baru AWS Elemental MediaLive Anywhere (MediaLive Anywhere), pelanggan media sekarang memiliki opsi untuk menerapkan alur kerja hibrida menggunakan bidang kontrol manajemen terpusat berbasis cloud, dengan visibilitas ke seluruh armada pengkodean lokal mereka.
Pelajari selengkapnya
Bagaimana PGA TOUR menggunakan machine learning dan AI generatif dari AWS untuk meningkatkan Manajemen Aset Media
Baca bagaimana PGA TOUR MAM tidak hanya mempertahankan sejarah permainan (dengan konten yang berasal dari tahun 1920), tetapi juga menyediakan lebih dari 400 pembuat konten dan mitra dengan rekaman yang mereka butuhkan untuk membuat cerita baru dan membawa konteks ke momen golf yang paling menarik.
Pelajari selengkapnya
Cara organisasi olahraga terkemuka di dunia memanfaatkan AWS
Cara AWS menyusun jadwal yang sempurna
AWS membantu NFL memilah kuadriliun opsi untuk musim 2023-2024. Pelajari tentang sains—dan seni—di balik pencarian “yang terbaik.”
Formula 1 mendesain ulang mobil untuk balapan yang lebih dekat dan pengalaman penggemar yang lebih seru
Dengan mengandalkan instans EC2 yang didukung oleh AWS Graviton2, F1 mencapai pengurangan waktu simulasi sebesar 80% dan menurunkan biaya menjalankan beban kerja ini sebesar 30%.
AWS dan NHL meluncurkan statistik tingkat lanjut yang baru
Dua statistik canggih baru yang didukung oleh AWS, analitik tendangan dan analitik penyelamatan, memberi penggemar pemahaman yang lebih baik serta apresiasi yang lebih dalam tentang performa pemain dan tim favorit mereka selama momen-momen krusial.
Alasan Bundesliga, liga sepak bola nasional utama Jerman, memilih AWS
Bundesliga menggunakan AI/ML, analitik, komputasi, basis data, dan layanan penyimpanan AWS untuk memberikan statistik waktu nyata yang meningkatkan wawasan tentang strategi dan hasil pertandingan serta merekomendasikan rekaman pertandingan yang dipersonalisasi untuk para penggemar.
AI generatif untuk olahraga
AI generatif membantu merombak industri olahraga dengan meningkatkan efisiensi dan mendorong keterlibatan penggemar. Simak peran AWS dalam membantu berbagai liga, tim, dan media & hiburan dengan teknologi mutakhir ini.
Tingkatkan kemampuan dengan AI generatifApa yang dapat dipelajari oleh bisnis dari liga olahraga
Cara membuat koneksi emosional dan membangun loyalitas dengan pelanggan Anda
Percepat inovasi olahraga dengan AWS
Berinovasi dengan Partner Industri Utama
Pelajari tentang beberapa pelanggan kami
Berikut adalah beberapa contoh bagaimana AWS membantu pelanggan dan mitra melibatkan penggemar mereka, melatih tim mereka, dan mengubah bisnis olahraga dan hiburan.
Liga
BUNDESLIGA
Sebagai liga sepak bola dengan kehadiran stadion tertinggi secara global, dan disiarkan di lebih dari 200 negara, Bundesliga Jerman adalah salah satu pemimpin olahraga paling populer di dunia. Untuk meningkatkan keterlibatan penggemar, Bundesliga memanfaatkan aliran data langsung dan data historis dari lebih dari 10.000 game untuk membangun dan melatih model ML di Amazon SageMaker untuk prediksi real-time dan wawasan tambahan. Model-model ini akan digunakan sebagai wawasan dan grafik untuk menunjukkan kepada penggemar kapan gol kemungkinan akan dicetak, mengidentifikasi peluang mencetak gol potensial, dan menyoroti bagaimana tim memposisikan dan mengendalikan lapangan. Liga ini juga bekerja sama dengan AWS untuk memberikan konten dan hasil pencarian yang disesuaikan kepada penggemar berdasarkan lokasi, pemain favorit, tim, dan pertandingan, dan menggunakan Amazon Rekognition untuk menganalisis arsip media sepak bola digital terbesar di dunia dengan lebih dari 150.000 jam video untuk dengan mudah mencari rekaman sejarah.
SERI FORMULA 1
FORMULA 1 adalah kelas balap mobil tertinggi yang disetujui oleh FIA, dengan mobil tercepat dan paling canggih. Selama setiap balapan, 120 sensor pada setiap mobil menghasilkan 3 GB data dengan lebih dari 1.500 titik data dibuat setiap detik. F1 menggunakan Amazon SageMaker untuk melatih model pembelajaran mendalam dengan data selama 65 tahun untuk memberi penggemar statistik, prediksi, dan wawasan tentang keputusan sepersekian detik yang dibuat oleh tim dan pengemudi yang dialirkan secara real-time melalui Amazon Kinesis. Selain itu, F1 menggunakan Computational Fluid Dynamics (CFD) yang dijalankan di Amazon HPC untuk membuat prototipe cepat desain bodi baru di lingkungan virtual untuk digunakan di musim 2021.
NFL
Melalui program Next Gen Stats (NGS) yang dibangun di atas AWS menggunakan teknologi pembelajaran mesin, NFL menawarkan statistik lanjutan yang menyoroti skala, kecepatan, dan kompleksitas permainan. Penerima Ultra-wideband melacak pemain dan pergerakan bola hingga inci menggunakan tag RFID, menangkap dan menyimpan lebih dari 3TB data setiap game memanfaatkan Amazon EC2, S3, dan EMR. Data real-time digabungkan dengan data skor kotak tradisional untuk menghitung ratusan metrik dan prediksi output serta wawasan yang disampaikan melalui grafik kepada penggemar secara online, di layar, di stadion, dan di layar kedua, dan sebagai API untuk tim, perusahaan analitik, penyiar, dan komentator.
PGA
AWS adalah Penyedia Cloud Resmi, Penyedia Cloud Kecerdasan Buatan, Penyedia Cloud Pembelajaran Mendalam, dan Penyedia Cloud Pembelajaran Mesin dari PGA TOUR. Bersama-sama, AWS dan TOUR bermitra untuk mengubah cara konten golf dibuat, didistribusikan, dan dialami, membawa penggemar lebih dekat ke aksi di lapangan sambil bekerja dengan TOUR untuk merampingkan operasi medianya. TOUR menggunakan pembelajaran mesin AWS, penyimpanan, komputasi, analitik, database, dan layanan media untuk memproses dan mendistribusikan rekaman video dengan cepat dari setiap turnamen golf dan memanfaatkan AWS untuk dengan cepat mengubah konten ini menjadi pengalaman digital baru yang menarik yang memberi penggemar pengalaman yang lebih lengkap dan dipersonalisasi di seluruh kompetisi TOUR. TOUR telah memigrasikan hampir 100 tahun konten media ke AWS — termasuk video, audio, dan gambar yang berasal dari Los Angeles Open 1928 — dan saat ini sedang streaming rekaman langsung dari PLAYERS Championship dengan rencana untuk memperluas turnamen masa depan ke danau data yang dibangun di Amazon S3. TOUR menggunakan Amazon Rekognition untuk secara otomatis menandai konten dengan metadata tertentu seperti nama pemain dan logo sponsor serta layanan media AWS untuk mempercepat pengiriman konten video untuk liputan acara televisi dan streaming over-the-top (OTT) untuk pemirsa online. TOUR juga memanfaatkan Amazon Bedrock untuk membuat platform AI untuk memfasilitasi akses ke data dan konten dari seluruh organisasi untuk membantu staf dalam produksi konten untuk penggemar.
RENANG AUSTRALIA
Berenang adalah olahraga Olimpiade paling sukses di Australia dan salah satu kegiatan paling populer di negara ini dengan lebih dari 4,5 juta orang berpartisipasi setiap tahun. Partisipasi dalam berenang adalah komponen mendasar dari budaya ikonik Australia namun bergantung pada dana pemerintah dan persaingan global sangat ketat. Bekerja dengan AWS, tim telah menggunakan model pembelajaran mesin untuk mengoptimalkan formasi estafet, untuk memberikan peluang terbaik memenangkan medali di kompetisi utama. AWS bangga memainkan peran dalam melibatkan, mendukung, dan mengembangkan generasi perenang rekreasi dan elit Australia berikutnya. Melalui kemitraan ini, AWS berharap dapat mendukung Swimming Australia untuk meningkatkan profil olahraga dan tingkat liputan media, meningkatkan tingkat partisipasi nasional dan berkontribusi pada peningkatan hasil kinerja tim renang nasional Australia.
Tim
UNIVERSITAS ILLINOIS, URBAN CHAMPAIGN (UIUC)
Universitas Illinois, Urbana Champaign (UIUC) berkolaborasi dengan Amazon Machine Learning (ML) Solutions Lab untuk membantu pelatih sepak bola UIUC mempersiapkan pertandingan dengan lebih efisien dan meningkatkan peluang mereka untuk menang. Tim menggabungkan keahlian mendalam UIUC dalam sepak bola perguruan tinggi dan pelatihan dengan pembelajaran mesin AWS untuk menciptakan model ML canggih yang memprediksi hasil pertandingan sepak bola apa pun. Selain itu, pelatih UIUC sekarang memiliki lembar perencanaan permainan visual yang dibuat secara otomatis berdasarkan fitur utama yang direkomendasikan oleh model ML. Ini menghemat waktu pelatih saat mempersiapkan permainan, dan memberi mereka lebih banyak wawasan tentang kinerja dan strategi mereka.
SEATTLE SEAHAWKS
Dianggap sebagai salah satu tim paling progresif teknologi dan berbasis data di NFL, Seattle Seahawks memindahkan sebagian besar infrastruktur mereka ke AWS, memanfaatkan komputasi, penyimpanan, database, analitik, dan layanan ML untuk mendorong analisis mendalam tentang data pemain dan pesaing mereka, meningkatkan efisiensi operasional, dan mempercepat inovasi. Danau data di Amazon S3 akan menggabungkan statistik tim selama 40 tahun lebih dengan data NFL, pelacakan pemain, pergerakan GPS, data kesehatan dan kebugaran pemain, dan informasi pengintai untuk visibilitas yang lebih dalam dan wawasan yang lebih besar yang memungkinkan pelatih membuat pertarungan yang lebih baik dan penyesuaian real-time yang akan mengarah pada drive dan touchdown yang lebih sukses.
Baca rilisan pers
INEOS
Menggunakan AWS, INEOS TEAM UK dapat memproses ribuan simulasi desain untuk kapal America's Cup dalam satu minggu dibandingkan dalam lebih dari sebulan menggunakan lingkungan lokal. Tim menggunakan lingkungan HPC yang berjalan di Instans Spot Amazon EC2 untuk membantu merancang kapalnya untuk kompetisi. Untuk lambung kapal, yang desainnya membutuhkan ratusan inti komputasi untuk setiap simulasi, tim menggunakan instans Amazon EC2 C5 selain instans bertenaga Nitro Amazon EC2 C5n terbaru dengan antarmuka jaringan Elastic Fabric Adapter (EFA). Untuk memastikan kinerja disk yang cepat untuk ribuan simulasi yang diselesaikan setiap minggu, tim juga menggunakan Amazon FSx for Lustre untuk menyediakan sistem file berkinerja tinggi yang cepat, dapat diskalakan, dan aman berdasarkan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3).
Scuderia Ferrari
Ferrari akan menggunakan infrastruktur global AWS yang telah terbukti, termasuk wilayah AWS Eropa (Milan), dan luas dan kedalaman layanan untuk merampingkan desain dan pengujian mobilnya, memberikan pengalaman berkendara yang paling menarik bagi pelanggan. Selain itu, sebagai mitra barunya, Scuderia Ferrari akan memanfaatkan AWS untuk meluncurkan platform keterlibatan penggemar digital, melalui aplikasi selulernya, untuk melibatkan ratusan juta penggemar di seluruh dunia dengan konten eksklusif yang dipersonalisasi. Ferrari akan memanfaatkan Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2), dengan akses ke jenis instans khusus untuk komputasi kinerja tinggi yang efisien (HPC) dan Ferrari akan menggunakan instans berbasis AWS Graviton2-yang secara konsisten memberikan kinerja tujuh kali lebih baik dibandingkan dengan instans berbasis x86 generasi sebelumnya. Ferrari akan membangun data lake dengan Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) dan menggunakan AWS Lake Formation untuk mengumpulkan, membuat katalog, dan membersihkan ratusan petabyte data dengan cepat dan aman dan juga akan memanfaatkan AWS untuk memudahkan pelanggan saat ini dan calon pelanggan untuk membangun, membeli, dan memelihara mobil mereka. Menggunakan Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) dan Amazon DynamoDB (database nilai kunci yang dikelola sepenuhnya AWS), Ferrari akan dapat dengan cepat membuat, menerapkan, dan meningkatkan pengalaman digital yang ditingkatkan seperti Ferrari Car Configurator.
Konfigurator Mobil Ferrari
Maple Leaf Olahraga & Hiburan
Maple Leaf Sports & Entertainment (MLSE) akan memanfaatkan portofolio komprehensif kemampuan cloud dan AI AWS untuk mengubah cara beberapa waralaba olahraga paling terkenal di Kanada — Toronto Maple Leafs, Toronto Raptors, Toronto Football Club (FC), dan Toronto Argonauts — menjalankan bisnis mereka dan memberikan peningkatan keterlibatan penggemar. MLSE akan menggunakan Amazon Rekognition dan Amazon Kinesis untuk menangkap dan menganalisis rekaman video real-time dari kamera di fasilitas pelatihan tim dan tempat permainan untuk membantu tim membuat keputusan penting selama pertandingan. MLSE juga akan memasangkan aplikasi augmented reality (AR) dan virtual reality (VR) dengan Amazon Kinesis untuk memperkuat pengalaman digital “Game within the Game” yang direncanakan sehingga penggemar dapat melacak pemain favorit mereka, mengakses wawasan game yang ditingkatkan secara real time, mengambil bagian dalam permainan free-to-play, dan berpartisipasi dalam taruhan olahraga sesuai permintaan. Teknologi AWS juga akan mendukung “Game Time,” pengalaman interaktif layar kedua di mana penggemar dapat berbagi dan mengobrol dengan penggemar lain, alumni, dan maskot tim.
Media & Hiburan
Intel
Grup Teknologi Olimpiade Intel mulai mengembangkan solusi pembelajaran mesin untuk menciptakan model kinerja atlet digital real-time untuk memungkinkan solusi pelatihan atlet elit berbasis cloud portabel. Intel bermitra dengan Amazon Machine Learning Solutions Lab (MLSL) (https://aws.amazon.com/ml-solutions-lab/) untuk memanfaatkan keahlian visi komputer MLSL guna meningkatkan kemampuan pelacakan kerangka 3D Intel yang ada. MLSL mengembangkan pipeline estimasi pose multi-orang 3D di Amazon SageMaker yang memungkinkan pelacakan kerangka 3D dari satu kamera. “Tim MLSL melakukan pekerjaan luar biasa mendengarkan persyaratan kami dan mengusulkan solusi yang akan memenuhi kebutuhan pelanggan kami,” kata Jonathan Lee, Direktur Kinerja Olahraga, Olympic Technology Group. Tim melampaui harapan kami, mengembangkan pipeline estimasi pose 3D menggunakan video 2D yang diambil dengan ponsel hanya dalam dua minggu. Dengan menstandarisasi beban kerja ML kami di Amazon SageMaker, kami mencapai akurasi rata-rata 97% yang luar biasa pada model kami.”
Jaringan PAC 12
Konferensi Pac-12 didedikasikan untuk mengembangkan generasi pemimpin berikutnya dengan memperjuangkan keunggulan dalam akademisi, atletik, dan perawatan yang diberikan kepada mahasiswa-atlet. Pac-12 Networks, perusahaan media yang dimiliki oleh Konferensi dan dua belas universitas anggotanya, memindahkan infrastruktur video dan medianya ke AWS menggunakan AWS Media Services, AWS Cloud Storage, dan AWS Direct Connect untuk segala hal mulai dari pengkodean hingga penyisipan iklan, transmisi hingga pengiriman. Insinyur Pac-12 mengembangkan layanan baru dengan cepat dan hemat biaya menggunakan AWS Lambda dan Amazon EC2, memungkinkan fungsionalitas mulai dari produksi berbasis cloud hingga analisis data, untuk mendukung tujuan akhir menciptakan pengalaman luar biasa bagi penggemar Pac-12 dan atletik perguruan tinggi di mana-mana.
PULSELIVE
Pulselive adalah mitra digital untuk beberapa liga dan acara olahraga terbesar, dari Liga Premier hingga Piala Dunia Kriket. Anak perusahaan Sony membantu menciptakan pengalaman penggemar yang meningkatkan keterlibatan melalui cara-cara baru dan berdampak. Pulselive menggunakan Amazon Personalize untuk memungkinkan pelanggannya membuat rekomendasi yang sangat dipersonalisasi untuk konten media olahraga online mereka. Bekerja dengan tim Amazon Prototyping, Pulselive menciptakan mesin rekomendasi baru, meningkatkan konsumsi video sebesar 20%. Dengan memanfaatkan AWS, Pulselive dapat dengan cepat melakukan pengujian A/B, membuat bukti konsep sederhana dengan gangguan minimal, dan bereksperimen, menjaga penghalang masuk tetap rendah - baik secara teknis maupun finansial.
SPEKTRUM KEDUA
Second Spectrum adalah Penyedia Pelacakan Optik dan Analisis Resmi dari liga olahraga seperti National Basketball Association (NBA) dan Liga Premier Inggris. Second Spectrum menggunakan AWS untuk membantu liga olahraga dan mitra media mereka memberikan analitik, visualisasi, dan klip video yang mudah dicari untuk meningkatkan pengalaman penggemar dan memberi tim wawasan kompetitif yang lebih dalam. Second Spectrum menggunakan AWS Elemental untuk meminimalkan latensi dalam layanan streamingnya sambil menawarkan pengalaman menonton berkualitas tinggi kepada penggemar, dan AWS Elemental MediaStore, layanan penyimpanan yang dioptimalkan untuk media, untuk memungkinkan produsen televisi dan komentator olahraga mengakses momen-momen penting dari acara olahraga dengan cepat.
SPORTRADAR
Bagi Sportradar, penyedia global olahraga dan intelijen untuk industri taruhan dan media yang menyediakan liputan data dari lebih dari 200.000 acara setiap tahun, kemajuan dalam visi komputer adalah peluang untuk memperluas kedalaman data olahraga yang ditawarkan kepada pelanggan dan mengurangi biaya pengumpulan data melalui otomatisasi. Sportradar berinvestasi dalam penelitian visi komputer baik melalui pengembangan internal dan kemitraan eksternal untuk membangun kemampuan pengumpulan data visi komputer dengan fokus awal pada tenis, sepak bola, dan snooker. Bekerja dengan Amazon ML Solutions Lab, Sportradar mengeksplorasi penerapan model pembelajaran mendalam canggih untuk deteksi acara pertandingan otomatis dalam sepak bola, bergerak melampaui pelokalan pemain dan bola untuk memahami maksud permainan dalam hal apa yang terjadi dalam permainan. Untuk membawa teknologi ini ke dalam produksi saat matang, Sportradar memanfaatkan layanan AWS termasuk Amazon SageMaker, EKS, MSK, FSx dan berbagai instans komputasi GPU dan CPU Amazon untuk pipeline pemrosesan visi komputernya. Infrastruktur ini memungkinkan peneliti Sportradar untuk menguji dan memvalidasi model visi komputer dalam skala besar dan membawa model dari lab ke produksi dengan upaya minimal sambil memberikan latensi rendah, keandalan, dan skalabilitas yang diperlukan untuk kasus penggunaan taruhan olahraga langsung.
Stats Perform
Stats Perform adalah pemimpin pasar dalam teknologi olahraga yang menyediakan data olahraga paling tepercaya dan kemajuan terbaru dalam menerapkan AI dan pembelajaran mesin untuk memberikan prediksi yang lebih baik untuk tim, sportsbook, dan pengalaman siaran, media, dan penggemar yang lebih menarik. Perusahaan mengumpulkan data olahraga paling rinci untuk menciptakan pengalaman baru di seluruh olahraga. Memanfaatkan database olahraga terkaya, Stats Perform meningkatkan kompetisi olahraga dan hiburan melalui pembelajaran mesin dan visi komputer untuk membuat prediksi dan analisis lanjutan — baik untuk media digital dan media siaran dengan penceritaan yang berbeda, perusahaan teknologi dengan data yang andal dan cepat untuk memperkuat inovasi mereka, buku olahraga dengan taruhan dalam permainan dan layanan integritas, atau tim dengan perangkat lunak analisis AI pertama dari jenisnya. Dengan Amazon dan AWS, itu berarti penggunaan probabilitas kemenangan langsung pertama dalam siaran untuk liputan Premier League Prime, implementasi menyeluruh data olahraga Alexa ke dalam teknologi suara untuk liga di seluruh dunia, memajukan penggunaan data rugby dengan AWS untuk Kejuaraan Six Nations, dan banyak lagi.
Pelajari selengkapnya
Kayo Sports
Kayo Sports adalah layanan streaming multi-olahraga dan agregator konten untuk penggemar olahraga Australia, yang menjalankan sebagian besar infrastruktur TI-nya di AWS untuk memberikan pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi dalam skala besar untuk lebih dari satu juta pelanggan (per Mei 2021). Kayo menggunakan produk dan layanan AWS, termasuk analitik, pembelajaran mesin, layanan media, dan pengiriman jaringan dan konten untuk menganalisis ratusan ribu titik data guna memberikan statistik interaktif dan wawasan yang lebih dalam untuk meningkatkan pengalaman menonton. Ini termasuk SplitView, yang memungkinkan pengguna untuk menonton hingga empat olahraga di satu layar, dan Kayo Key Moments, yang memungkinkan pengguna untuk melompat ke bagian terbaik dari game favorit mereka. Menggunakan layanan, termasuk Amazon Redshift, Amazon Glue, dan Amazon Athena, Kayo menganalisis informasi untuk membuat tampilan pelanggan yang terpadu, dan menyesuaikan pustaka konten untuk memberikan menu acara olahraga yang dipersonalisasi berdasarkan preferensi pemirsa.
PERMAINAN KERUSUHAN
AWS dan Riot Games telah bekerja sama untuk mengubah cara konten Esport Riot dibuat dan didistribusikan di cloud dan merancang ulang cara penggemar mendapatkan pengalaman di acara League of Legends, VALORANT, dan League of Legends: Wild Rift Esports melalui integrasi analitik data pertama AWS untuk siaran esport. Pada Juli 2022, Riot Games mengumumkan bahwa pihaknya akan sepenuhnya di AWS, berfokus pada peningkatan infrastruktur Riot, termasuk pabrik konten global baru mereka yang menerbitkan esport, produksi musik, analitik, statistik, dan animasi Riot. Beban kerja lain yang mungkin termasuk memanfaatkan instans AWS untuk membuat daftar konten berbasis cloud dan live di masa depan, dan menggunakan AWS untuk mendukung pembangunan fasilitas produksi berbasis cloud Riot yang berbasis di Dublin, Shanghai, dan Seattle.