TensorFlow™ memungkinkan pengembang memulai deep learning di cloud dengan cepat dan mudah. Kerangka kerja ini memiliki dukungan luas dalam industri dan telah menjadi pilihan populer untuk penelitian deep learning dan pengembangan aplikasi, khususnya di bidang-bidang seperti visi komputer, pemahaman bahasa alami, dan penerjemahan ucapan.
Anda dapat memulai AWS dengan pengalaman TensorFlow yang dikelola sepenuhnya dengan Amazon SageMaker, platform untuk membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning pada berbagai skala. Atau, Anda dapat menggunakan AMI AWS Deep Learning untuk membangun lingkungan dan alur kerja khusus dengan TensorFlow dan kerangka kerja populer lainnya seperti Apache MXNet and Gluon, Caffe, Caffe2, Chainer, Torch, Keras, and Microsoft Cognitive Toolkit.
88% proyek TensorFlow di cloud dijalankan di AWS.
Dalam laporan ini, Nucleus Research mengungkapkan lima alasan mengapa praktisi deep learning
memilih AWS untuk deep learning dibandingkan penyedia cloud lainnya.
Keuntungan
Visualisasi
TensorFlow hadir dengan seperangkat alat visualisasi lengkap yang memudahkan untuk memahami, men-debug, dan mengoptimalkan aplikasi. Dengan dukungan untuk berbagai gaya – dari gambar dan audio hingga histogram dan grafik – Anda dapat melatih jaringan saraf dalam yang masif dengan cepat dan mudah.
Pengembangan Seluler
TensorFlow Mobile memiliki fitur pengurangan jejak kode dan alat matematis untuk memfasilitasi ukuran model yang lebih kecil. Cocok untuk Android, TensorFlow Mobile juga ideal untuk situasi di mana akses jaringan intermiten atau mahal.
Dokumentasi
Dengan TensorFlow, Anda mendapat akses ke dokumentasi dan tutorial ekstensif yang dapat membantu mempercepat pengembangan AI Anda. TensorFlow juga memiliki komunitas pengguna yang besar dan sangat aktif, yang secara teratur menyumbangkan kode dan menyelesaikan masalah di GitHub.
Pelanggan menggunakan TensorFlow di AWS
Amazon SageMaker untuk Machine Learning
Amazon SageMaker merupakan layanan yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan pengembang dan ilmuwan data untuk membangun, melatih, dan menyebarkan model pembelajaran mesin pada skala apa pun. Amazon SageMaker menghapus semua barier yang umumnya memperlambat pengembang yang ingin menggunakan machine learning.
