Deep Learning dengan TensorFlow

Deep learning dengan di AWS mudah

TensorFlow adalah salah satu dari banyak kerangka kerja deep learning yang tersedia bagi peneliti dan developer untuk meningkatkan aplikasi mereka dengan machine learning. AWS memberikan dukungan luas untuk TensorFlow yang memungkinkan pelanggan mengembangkan dan melayani model mereka sendiri di seluruh visi komputer, pemrosesan bahasa alami, terjemahan ucapan, dan banyak lagi.

Anda dapat memulai dengan TensorFlow di AWS menggunakan Amazon SageMaker, layanan machine learning yang dikelola sepenuhnya yang memudahkan dan menghemat biaya untuk membuat, melatih, dan men-deploy model TensorFlow dalam skala besar. Jika Anda lebih suka mengelola infrastruktur sendiri, Anda dapat menggunakan AWS Deep Learning AMI atau AWS Deep Learning Containers, yang dibuat dari sumber dan dioptimalkan untuk performa dengan versi TensorFlow terbaru untuk men-deploy lingkungan machine learning kustom dengan cepat.

Manfaat

Visualisasi

TensorFlow hadir dengan seperangkat alat visualisasi lengkap yang memudahkan untuk memahami, men-debug, dan mengoptimalkan aplikasi. Dengan dukungan untuk berbagai gaya – mulai dari gambar dan audio hingga histogram dan grafik – Anda dapat melatih jaringan neural dalam yang masif dengan cepat dan mudah.

Dokumentasi

Dengan TensorFlow, Anda mendapat akses ke dokumentasi dan tutorial ekstensif yang dapat membantu mempercepat pengembangan AI Anda. TensorFlow juga memiliki komunitas pengguna yang besar dan sangat aktif, yang secara teratur menyumbangkan kode dan menyelesaikan masalah di GitHub.

Testimoni Pelanggan

Logo Aerobotics

Aerobotics, startup teknologi pertanian Afrika Selatan yang menyediakan data dan kecerdasan kepada para petani melalui platform Aeroview, yang menggunakan machine learning untuk mengekstrak informasi dari gambar drone udara. Dengan menggunakan Amazon SageMaker dan TensorFlow, Aerobotics mampu meningkatkan kecepatan pelatihan mereka sebanyak 24 kali per sampel.

Baca blog »

Logo Fannie Mae

Fannie Mae menggunakan Amazon SageMaker dengan TensorFlow untuk model penilaian rumahnya agar dapat menghasilkan penilaian properti yang akurat, yang membantu mengurangi risiko hipotek.

Tonton video untuk mempelajari selengkapnya »

Logo Mobileeye

Mobileye, perusahaan Intel, menggunakan TensorFlow dengan Amazon SageMaker untuk mengembangkan dan memberikan bantuan pengemudi dan solusi kendaraan mandiri. Dengan menggunakan Mode Pipa Amazon SageMake, data dialirkan dari Amazon S3 ke instans pelatihan dengan API dataset TensorFlow untuk memungkinkan beberapa instans pelatihan menarik dari kumpulan data pelatihan terpisah yang sama.

Tonton video untuk mempelajari selengkapnya »

Pelanggan menggunakan TensorFlow di AWS

Banyak organisasi mendapat manfaat dari kemudahan penggunaan dan fleksibilitas untuk mulai menggunakan TensorFlow di AWS.
Logo babylon
Logo Georgia-Pacific
Logo GoDaddy
Logo Siemens
Logo Propeller
Logo Wix
Logo zalando
Logo Browsi
Logo BTG
Cox Automotive
Logo Thomson reuter
Logo edmunds.com
Logo GoodData
Logo grammarly
Logo Expedia
Logo hudl
Logo Idexx
Logo intuit
Logo Tradelegs
Logo Matrix
Logo Pinterest

Blog dan artikel

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Pelajari cara memulai dengan PyTorch di AWS

Kunjungi halaman memulai.

Pelajari selengkapnya 
Sign up for a free account
Daftar untuk akun gratis

Dapatkan akses secara instan ke AWS Tingkat Gratis. 

Daftar 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Mulai membangun di konsol

Mulai membangun di Konsol Manajemen AWS.

Masuk