TensorFlow di AWS

Deep learning di cloud menjadi sederhana.

TensorFlow™ memungkinkan developer memulai deep learning di cloud dengan cepat dan mudah. Kerangka kerja ini memiliki dukungan luas dalam industri dan telah menjadi pilihan populer untuk penelitian deep learning dan pengembangan aplikasi, khususnya di bidang-bidang seperti visi komputer, pemahaman bahasa alami, dan penerjemahan ucapan.

Anda dapat memulai AWS dengan pengalaman TensorFlow yang dikelola sepenuhnya dengan Amazon SageMaker, platform untuk membangun, melatih, dan menerapkan model machine learning pada berbagai skala. Atau, Anda dapat menggunakan AMI AWS Deep Learning untuk membangun lingkungan dan alur kerja khusus dengan TensorFlow dan kerangka kerja populer lainnya seperti Apache MXNet and Gluon, Caffe, Caffe2, Chainer, Torch, Keras, and Microsoft Cognitive Toolkit.

88% proyek TensorFlow di cloud dijalankan pada AWS.

Dalam laporan ini, Nucleus Research mengungkapkan lima alasan mengapa praktisi deep learning
memilih AWS untuk deep learning dibandingkan penyedia cloud lainnya.

TensorFlow

Keuntungan

Visualisasi

TensorFlow hadir dengan seperangkat alat visualisasi lengkap yang memudahkan untuk memahami, men-debug, dan mengoptimalkan aplikasi. Dengan dukungan untuk berbagai gaya, dari gambar dan audio hingga histogram dan grafik, Anda dapat melatih jaringan deep neural yang masif dengan cepat dan mudah.

Pengembangan Seluler

TensorFlow Mobile memiliki fitur pengurangan jejak kode dan alat matematika untuk memfasilitasi ukuran model yang lebih kecil. Cocok untuk Android, TensorFlow Mobile juga ideal untuk situasi di mana akses jaringan intermiten atau mahal.

Dokumentasi

Dengan TensorFlow, Anda mendapat akses ke dokumentasi dan tutorial ekstensif yang dapat membantu mempercepat pengembangan AI Anda. TensorFlow juga memiliki komunitas pengguna yang besar dan sangat aktif, yang secara teratur menyumbangkan kode dan menyelesaikan masalah di GitHub.

Pelanggan menggunakan TensorFlow di AWS

Banyak organisasi mendapat manfaat dari kemudahan penggunaan dan fleksibilitas untuk mulai menggunakan TensorFlow di AWS.
Zocdoc
Edmunds
scdm-200x100
200x100_Pinterest_Logo
matrix-analytics
Zendesk

Amazon SageMaker untuk pembelajaran mesin

Pelajari selengkapnya tentang Amazon SageMaker

Amazon SageMaker merupakan layanan yang dikelola sepenuhnya yang memungkinkan developer dan ilmuwan data untuk membangun, melatih, dan menyebarkan model machine learning pada skala apa pun. Amazon SageMaker menghapus semua penghalang yang umumnya memperlambat developer yang ingin menggunakan machine learning.

Siap membuat?
Coba AMI AWS Deep Learning
Ada pertanyaan lagi?
Hubungi kami