Deep Learning dengan TensorFlow
Deep learning dengan di AWS mudah
TensorFlow adalah salah satu dari banyak kerangka kerja deep learning yang tersedia bagi peneliti dan developer untuk meningkatkan aplikasi mereka dengan machine learning. AWS memberikan dukungan luas untuk TensorFlow yang memungkinkan pelanggan mengembangkan dan melayani model mereka sendiri di seluruh visi komputer, pemrosesan bahasa alami, terjemahan ucapan, dan banyak lagi.
Anda dapat memulai dengan TensorFlow di AWS menggunakan Amazon SageMaker, layanan machine learning yang dikelola sepenuhnya yang memudahkan dan menghemat biaya untuk membuat, melatih, dan men-deploy model TensorFlow dalam skala besar. Jika Anda lebih suka mengelola infrastruktur sendiri, Anda dapat menggunakan AWS Deep Learning AMI atau AWS Deep Learning Containers, yang dibuat dari sumber dan dioptimalkan untuk performa dengan versi TensorFlow terbaru untuk men-deploy lingkungan machine learning kustom dengan cepat.
Manfaat
Visualisasi
TensorFlow hadir dengan seperangkat alat visualisasi lengkap yang memudahkan untuk memahami, men-debug, dan mengoptimalkan aplikasi. Dengan dukungan untuk berbagai gaya – mulai dari gambar dan audio hingga histogram dan grafik – Anda dapat melatih jaringan neural dalam yang masif dengan cepat dan mudah.
Dokumentasi
Dengan TensorFlow, Anda mendapat akses ke dokumentasi dan tutorial ekstensif yang dapat membantu mempercepat pengembangan AI Anda. TensorFlow juga memiliki komunitas pengguna yang besar dan sangat aktif, yang secara teratur menyumbangkan kode dan menyelesaikan masalah di GitHub.
Testimoni Pelanggan
Aerobotics, startup teknologi pertanian Afrika Selatan yang menyediakan data dan kecerdasan kepada para petani melalui platform Aeroview, yang menggunakan machine learning untuk mengekstrak informasi dari gambar drone udara. Dengan menggunakan Amazon SageMaker dan TensorFlow, Aerobotics mampu meningkatkan kecepatan pelatihan mereka sebanyak 24 kali per sampel.
Fannie Mae menggunakan Amazon SageMaker dengan TensorFlow untuk model penilaian rumahnya agar dapat menghasilkan penilaian properti yang akurat, yang membantu mengurangi risiko hipotek.
Mobileye, perusahaan Intel, menggunakan TensorFlow dengan Amazon SageMaker untuk mengembangkan dan memberikan bantuan pengemudi dan solusi kendaraan mandiri. Dengan menggunakan Mode Pipa Amazon SageMake, data dialirkan dari Amazon S3 ke instans pelatihan dengan API dataset TensorFlow untuk memungkinkan beberapa instans pelatihan menarik dari kumpulan data pelatihan terpisah yang sama.
Pelanggan menggunakan TensorFlow di AWS
Blog dan artikel
Blog: Membangun sistem pemberi rekomendasi khusus di Amazon SageMaker
Agustus 2020
oleh Ray Li
Blog: Men-deploy Tensorflow Openpose di AWS Inferentia berbasis instans Amazon EC2 Inf1
Juli 2020
oleh Fabio Nonato de Paula dan Haichen Li
Blog: Latih ALBERT untuk pemrosesan bahasa alami dengan TensorFlow di Amazon SageMaker
Mei 2020
oleh Jared Nielsen, Aditya Bindal, dan Derya Cavdar
Blog: Panduan cepat untuk pelatihan terdistribusi dengan TensorFlow dan Horovod di Amazon SageMaker
Januari 2020
oleh Shashank Prasanna
