Apa itu Manajemen Basis Data?

Basis data merupakan fondasi yang menopang proses bisnis, aplikasi, dan akses pengguna. Oleh karena itu, organisasi perlu memiliki pendekatan strategis terhadap sistem basis data yang telah mereka instal. Di bawah ini, kami berbagi praktik manajemen data yang membantu Anda menjaga kualitas data, mengurangi biaya, dan memastikan pengalaman pengguna yang positif.

Rancang dengan mempertimbangkan skalabilitas

Basis data yang bisa diperluas memungkinkan organisasi untuk menekan kenaikan volume lalu lintas, yang bisa mendukung sumber daya komputasi yang tersedia, seperti prosesor dan penyimpanan data, sampai batasnya. Anda bisa menskalakan basis data secara horizontal dan vertikal.

Penskalaan horizontal

Penskalaan horizontal mencakup penambahan lebih banyak klaster data dibanding menunjukkan lalu lintas ke suatu basis data tunggal. Cara ini meratakan kedatangan lalu lintas dan menjauhi semua kerepotan sistem basis data. Permintaan yang datang bisa diarahkan ke komponen tertentu yang berisi data, yang mengeluarkan hasil data dengan cepat. Untuk menskalakan basis data secara horizontal, Anda bisa melakukan cara ini:

• Pemecahan basis data, di mana basis data dibagi dan didistribusikan menjadi bagian-bagian yang lebih kecil.
• Penyeimbangan beban, pendekatan yang mengirimkan lintas jaringan ke klaster basis data.
• Baca replika, yang menyalin basis data utama dan menyediakannya untuk aplikasi yang memerlukan akses sering ke data spesifik.

Penskalaan vertikal

Penskalaan vertikal merupakan pendekatan yang menaikkan sumber daya penghitungan yang dipakai basis data Anda. Seperti penskalaan horizontal, ini memungkinkan sistem basis data berfungsi dengan tangguh ketika lalu lintas meningkat. Tapi, penskalaan vertikal tidak melibatkan berubahnya model basis data.

Penskalaan basis data fisik on-premises secara vertikal memerlukan ongkos yang besar karena organisasi harus menanamkan modal pada server basis data tambahan dan menyediakannya dengan tepat. Untuk membuat penskalaan vertikal yang lebih ringan dan murah, organisasi membentuk basis data cloud. Saat Anda memakai basis data AWS Cloud, Anda bisa:

• Membagikan basis data tanpa menyediakan sarana prasarana server.
• Menskalakan basis data ke kapasitas yang diperlukan.
• membayar hanya untuk perhitungan sumber daya yang dipakai.

Memastikan strategi pencadangan data

Saat bekerja dengan basis data, organisasi berkewajiban untuk memastikan keutuhan dan ketersediaan data serta memperkecil risiko keamanan data. Strategi pencadangan yang bagus melibatkan duplikat data dan menyimpannya dengan aman. Kemudian, ini juga meliputi tahap-tahap untuk segera memulihkan prompt nya dan menghindari gangguan operasional.

Dengan rencana pencadangan basis data yang baik, Anda bisa cepat mengembalikannya dari waktu henti prompt nya dan memastikan kelanjutan bisnis. Sebagai contoh, apabila Anda terus menerus perubahan log basis data, Anda bisa mengembalikannya ke titik waktu sebelum hal itu diubah atau tidak bisa digunakan. 

Organisasi pada industri tertentu diharuskan oleh hukum untuk menjaga duplikat dari riwayat data untuk rentang waktu tertentu. Membuat cadangan basis data juga menguntungkan jika Anda ingin memindahkan sistem basis data Anda ke sarana dan prasarana lain. Tugas seperti itu sering menyertakan penyatuan data dari banyak sumber, seperti basis data relasional, dan memperbaiki dalam pengaturan baru. Selama proses itu, perubahan data berikutnya, meski dilakukan dengan cermat, mungkin masih bisa menghasilkan kesalahan data. Dalam hal itu, Anda dapat mengembalikan perubahan menggunakan cadangan.

AWS Backup memudahkan cadangan data dan melindungi data di semua lingkungan cloud dan turunannya. Ini membuat perlindungan data otomatis, mengawasi aset data, serta memberikan kemampuan pemulihan bencana, memungkinkan Anda memenuhi petunjuk kepatuhan. Berikut ini bagaimana cara memulai dengan mencadangkan basis data AWS Anda.

1. Daftar ke AWS dan buka konsol AWS Backup Anda.
2. Buat rencana cadangan dan susun kebijakan cadangan, metode, pengaduan, dan tolok ukur lainnya.
3. Tetapkan basis data yang ingin Anda cadangkan, termasuk volume Amazon Elastic Block Store (EBS),basis data Pelayanan basis data relasional Amazon (RDS), dan tabelAmazon DynamoDB
4. Mulai pencadangan.
5. Pantau cadangan data Anda dan pulihkan jika diperlukan.

Terapkan kontrol akses yang terperinci

Organisasi wajib melaksanakan kontrol terhadap siapa yang mempunyai akses ke informasi yang disimpan dalam basis data mereka. Anda membutuhkan pembuktian keaslian dan persetujuan dalam sistem kendali akses Anda. Pembuktian keaslian memungkinkan Anda membuktikan identitas pengguna yang meminta akses ke basis data. pada waktu yang sama, persetujuan memperlihatkan apakah pengguna tertentu harus diberikan akses. Bersamaan dengan itu, mereka menciptakan metode dasar pengendalian akses yang menjaga keamanan basis data modern, seperti dan

• Pengendalian akses berbasis peran (RBAC) memberikan akses basis data sesuai dengan prinsip hak akses paling rendah. Dengan cara ini, Anda membagikan akses kepada pemakai hanya ke data yang dibutuhkan dalam peran mereka.
• Kontrol akses berbasis atribut (ABAC) memperhitungkan faktor perubahan seperti waktu, area, dan persyaratan pengguna sebelum diizinkan ke akses data tertentu.

Selain mengelola akses, organisasi harus terus memantau dan menilai basis data untuk melacak upaya yang tidak sah dan meningkatkan kekuatan keamanan mereka.

AWS IAM memungkinkan Anda menyetel batasan pengaman izin yang menerapkan akses ringan ke beban kerja cloud. Anda bisa membuat aturan dengan hak istimewa paling kecil, memantau izin, dan menetapkan keadaan yang lebih membatasi akses. Wellola, penyedia program layanan kesehatan, memakai IAM untuk mendirikan tata kelola data dan perlindungan data yang ketat ketika memberikan pengembang akses ke fiturnya.

Mengawasi dan menyempurnakan kinerja

Sistem basis data mungkin mengalami penurunan kemampuan dan rintangan dari waktu ke waktu. Apabila tidak diurus, aplikasi dan layanan yang mengandalkan basis data akan terkena dampak negatif. Untuk memastikan akses yang terjamin ke data yang disimpan, Anda membutuhkan cara untuk terus mengawasi dan menyempurnakan kinerja basis data . Sebagai contoh, basis data mungkin mengalami masalah pengendalian persaingan, terutama saat beberapa pengguna bekerja dengan data yang dengan cepat berubah. Hal ini dapat menyebabkan data tidak teratur.

Pemantauan basis data tradisional sangat bergantung pada campur tangan manual, yang mengenal-kan penundaan antara meneliti masalah dan menerapkan langkah-langkah perbaikan. Basis data modern memperoleh manfaat dari pengawasan kemampuan otomatis, yang mempercepat selesainya masalah.

Saat Anda menggunakan Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), Anda memiliki akses ke dasbor yang secara otomatis membawa petunjuk utama basis data Anda. Sebagai contoh, Anda bisa melihat apakah basis data Anda sedang berjalan, sumber daya yang dipakai, dan status dari salinan baca. Selain itu, Anda bisa menggabungkan AWS RDS dengan layanan AWS lainnya. Sebagai contoh:

• Amazon CloudWatch memungkinkan Anda mengawasi rasio RDS bawaan dan menimbulkan alarm untuk mengaktifkan tindakan selanjutnya.
• Amazon EventBridge mengamankan dan mengarahkan peristiwa yang menunjukkan pergantian di lingkungan Amazon RDS ke layanan AWS lainnya.
• Amazon CloudTrailmencatat log panggilan API yang dibuat ke RDS saat mengakses basis data Anda.

Membuat pencampuran data untuk analitik

Setiap basis data aplikasi hadir sebagai gudang di organisasi Anda. Guna memperoleh wawasan yang bisa diselidiki melalui analitik, Anda harus menggabungkan data dari beberapa basis data. Sebagai contoh, Anda mungkin mempunyai sekumpulan basis data yang menyimpan campuran dari data yang tersusun, tidak tersusun, dan semi-tersusun. Namun, untuk menganalisisnya, Anda perlu mengekstrak, mentransformasi, dan memuat (ETL) data ke dalam penyimpanan yang mendukung model data yang lebih fleksibel dan struktur data yang kompleks.

Cara terbaik untuk melakukannya yaitu dengan menyiapkan jalur data yang menghubungkan basis data yang sesuai ke gudang data atau pun danau data. Melalui cara ini, Anda bisa mengubah detail transaksional dan data operasional menjadi format yang bisa diamati oleh aplikasi kecerdasan bisnis (BI) secara efektif.

Amazon Redshift adalah gudang data cloud yang membantu Anda menggabungkan basis data tanpa membutuhkan jalur data yang kompleks. Fitur Zero-ETL secara otomatis melakukan penyerapan data dari Amazon RDS, Amazon Aurora, dan Amazon DynamoDB, memungkinkan Anda mendapatkan analitik hampir secara langsung. Misalnya, saat aplikasi toko online menyimpan transaksi di basis data bahasa kueri yang tertata (SQL) yang di-hosting oleh AWS, data secara otomatis di transformasi dan dikirim ke Amazon Redshift.