A AMI do AWS Deep Learning agora inclui o Apache MXNet 0.11 e o TensorFlow 1.3.0
O AWS Deep Learning Amazon Machine Image (AMI) foi projetado para ajudar você a criar aplicativos de aprendizado profundo estáveis, seguros e escaláveis na AWS. A AMI vem pré-instalada com estruturas populares de aprendizado profundo. Ele tem drivers de GPU e bibliotecas que permitem treinar modelos sofisticados de IA e escalá-los na nuvem.
A versão mais recente da AWS Deep Learning AMI está disponível para as plataformas Ubuntu e Amazon Linux. A AMI inclui várias atualizações, a mais notável delas é o MXNet 0.11 com suporte a Keras. O MXNet agora está disponível como uma opção de back-end para usuários que executam o Keras 1.2. O MXNet oferece uma maneira simples de configurar várias GPUs para treinamento e desempenho superior que se dimensiona quase linearmente. Para ler mais sobre os benefícios de usar o MXNet como back-end para o Keras, consulte o blog da NVIDIA. A AMI agora também é executada com a versão mais recente do TensorFlow, que é a versão 1.3.0.
Começar a usar a AMI é rápido e fácil. Siga este guia passo a passo.
Aqui está a lista completa de estruturas de aprendizado profundo e drivers de GPU na AMI (versões Ubuntu e Amazon Linux):
MXNet 0.11.0
TensorFlow 1.3.0
Keras 1.2.2 (fork DMLC com suporte ao MXNet 0.11)
Caffe1.0
Caffe2 0.8.0
CNTK 2.0
Theano 0.9.0
Tocha (ramificação principal) CUDA Toolkit 8.0
cuDNN 5.1
Controlador NVIDIA 375.66
Você pode encontrar a AMI para Ubuntu e Amazon Linux no AWS Marketplace.