Publicado: Aug 3, 2021
Hoje, temos o prazer de anunciar que o Amazon SageMaker agora oferece suporte às instâncias M5d, R5, P3dn e G4dn do Amazon EC2 para a instância de cadernos do SageMaker. Os clientes podem iniciar a instância de cadernos do SageMaker com esses tipos de instância nas regiões onde estão disponíveis.
As instâncias do Amazon EC2 R5 são as instâncias otimizadas para memória. Elas são bastante adequadas para aplicações com uso intensivo de memória, como bancos de dados de alta performance, caches na memória distribuída em escala de Web, bancos de dados na memória de porte médio, análises de big data em tempo real e outras aplicações empresariais.
As instâncias M5d do Amazon EC2 entregam instâncias M5 equipadas com armazenamento de instâncias no nível do bloco SSD com base em NVMe fisicamente conectadas ao servidor do host. As instâncias M5d são ideais para workloads que exigem um equilíbrio entre os recursos de computação e de memória, bem como armazenamento de blocos local de alta velocidade e baixa latência, registro de dados em logs e processamento de mídia.
As instâncias P3dn do Amazon EC2 são otimizadas para machine learning distribuído e aplicações HPC. Com suas redes mais rápidas, os novos processadores com vCPUs adicionais, o dobro de memória de GPU e o armazenamento de instâncias local de alta velocidade, os desenvolvedores podem otimizar a performance de uma única instância e também reduzir substancialmente o tempo de treinamento de modelos de ML ou executar mais simulações de HPC por meio da redução da escala das tarefas entre diversas instâncias.
As instâncias G4dn do Amazon EC2 são alimentadas por GPUs NVIDIA T4. Elas são as instâncias baseadas em GPU de menor custo na nuvem para inferência de machine learning e treinamento em pequena escala. Elas também fornecem alta performance e são uma solução econômica para aplicações gráficas que são otimizadas para GPUs NVIDIA usando bibliotecas NVIDIA como CUDA, CuDNN e NVENC. Elas fornecem até 8 GPUs NVIDIA T4, 96 vCPUs, rede de 100 Gbps e armazenamento SSD baseado em NVMe local de 1,8 TB e também estão disponíveis como instâncias bare metal.
A instância de cadernos do Amazon SageMaker é a instância de computação de machine learning (ML) que executa a aplicação de caderno no Jupyter. O SageMaker gerencia a criação da instância e recursos relacionados. Use cadernos do Jupyter em sua instância de cadernos para preparar e processar dados, escrever código para treinar modelos, implantar modelos na hospedagem SageMaker e testar ou validar seus modelos. Para obter mais informações, acesse a documentação da Instância de cadernos do Amazon SageMaker para obter detalhes.