Bases de conhecimento do Amazon Bedrock já oferecem suporte a conectores personalizados e ingestão de dados de streaming
Agora, as bases de conhecimento do Amazon Bedrock oferecem suporte a conectores personalizados e ingestão de dados de streaming, permitindo que os desenvolvedores adicionem, atualizem ou excluam dados em bases de conhecimento por meio de chamadas diretas à API. As bases de conhecimento do Amazon Bedrock oferecem fluxos de trabalho de geração aumentada via recuperação (RAG) completos e totalmente gerenciados para criar aplicações de GenAI altamente precisas, de baixa latência, seguras e personalizadas por meio da incorporação de informações contextuais das fontes de dados da empresa. Com esse novo recurso, os clientes podem ingerir facilmente documentos específicos de fontes de dados personalizadas ou do Amazon S3 sem necessidade de uma sincronização completa. Além disso, é possível ingerir dados de streaming sem usar um armazenamento intermediário.
Com esse aprimoramento, os clientes podem ingerir documentos específicos de qualquer fonte de dados personalizada, reduzindo a latência e os custos operacionais do armazenamento intermediário na ingestão de dados de streaming. Por exemplo, uma empresa de serviços financeiros agora pode manter sua base de conhecimento continuamente atualizada com os dados mais recentes do mercado, garantindo que suas aplicações de GenAI forneçam as informações mais relevantes aos usuários finais. Com a eliminação das demoradas sincronizações completas e das etapas de armazenamento, os clientes obtêm acesso mais rápido aos dados, reduzindo a latência e melhorando a performance das aplicações.
Os clientes podem começar a usar esse recurso no console ou de forma programática por meio das APIs. No console, os usuários podem selecionar um conector personalizado como fonte de dados e adicionar documentos, texto ou strings com codificação Base64.
Esse recurso está disponível em todas as regiões em que as bases de conhecimento do Amazon Bedrock têm suporte. Não há custo adicional para usar esse novo recurso de conector personalizado.
Para saber mais, acesse a documentação de produto das bases de conhecimento do Amazon Bedrock.