Integração do das Tabelas do Amazon S3 com o SageMaker Lakehouse já está disponível ao público em geral
Agora, as Tabelas do Amazon S3 se integram perfeitamente ao Amazon SageMaker Lakehouse, facilitando a consulta e a união das Tabelas do S3 com dados em data lakes do S3, data warehouses do Amazon Redshift e fontes de dados de terceiros. As Tabelas do S3 oferecem o primeiro armazenamento de objetos na nuvem com suporte integrado ao Apache Iceberg. O SageMaker Lakehouse é um data lakehouse unificado, aberto e seguro que simplifica o uso de analytics e inteligência artificial (IA). Todos os dados no SageMaker Lakehouse podem ser consultados no Estúdio Unificado SageMaker,e em mecanismos como Amazon EMR, AWS Glue, Amazon Redshift e Amazon Athena, bem como em mecanismos compatíveis com o Apache Iceberg, como Apache Spark ou PyIceberg.
O SageMaker Lakehouse oferece a flexibilidade de acessar e consultar dados no local nas Tabelas do S3, buckets do S3 e warehouses do Redshift usando o padrão aberto Apache Iceberg. Você pode proteger e gerenciar de forma centralizada os dados do lakehouse definindo permissões detalhadas que são aplicadas de forma consistente em todas as ferramentas e mecanismos de analytics e ML. Você pode acessar o SageMaker Lakehouse a partir do Estúdio Unificado Amazon SageMaker, um ambiente unificado de desenvolvimento de dados e IA que reúne funcionalidades e ferramentas dos serviços de analytics e IA/ML da AWS.
A experiência integrada de acessar as Tabelas do S3 com o SageMaker Lakehouse está disponível ao público em geral em todas as regiões da AWS que oferecem as Tabelas do S3. Para começar a usar, habilite a integração das Tabelas do S3 com o Amazon SageMaker Lakehouse, que permite que os serviços de analytics da AWS descubram e acessem automaticamente dados das Tabelas do S3. Para saber mais sobre a integração das Tabelas do S3, acesse a documentação e a página do produto. Para saber mais sobre o SageMaker Lakehouse, acesse a documentação, a página do produto e leia o blog de lançamento.