Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock já oferecem suporte à pesquisa híbrida para armazenamentos vetoriais do Aurora PostgreSQL e do MongoDB Atlas
Agora, as Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock estendem o suporte à pesquisa híbrida para as bases de conhecimento criadas usando os armazenamentos vetoriais do Amazon Aurora PostgreSQL e do MongoDB Atlas. Esse recurso, que pode melhorar a relevância dos resultados, antes funcionava apenas nas Bases de Conhecimento do Bedrock com o Opensearch Sem Servidor e os clusters gerenciados do Opensearch.
As aplicações de geração aumentada via recuperação (RAG) usam pesquisa semântica baseada em vetores para pesquisar texto não estruturado. Esses vetores são criados usando modelos de base de machine learning para capturar o significado contextual e linguístico dos dados e responder a perguntas semelhantes às humanas. A pesquisa híbrida mescla métodos de pesquisa semântica e de texto completo, executando consultas duplas e combinando resultados. Essa abordagem melhora a relevância dos resultados, recuperando documentos que correspondem conceitualmente à pesquisa semântica ou que contêm palavras-chave específicas encontradas na pesquisa de texto completo. O escopo mais amplo da pesquisa melhora a qualidade dos resultados, especialmente para consultas baseadas em palavras-chave.
Você pode ativar a pesquisa híbrida usando as APIs da Base de Conhecimento ou o console do Bedrock. No console, você pode selecionar a pesquisa híbrida como opção de pesquisa preferida nas Bases de Conhecimento ou escolher a opção de pesquisa padrão para usar somente a pesquisa semântica. A pesquisa híbrida com o Aurora PostgreSQL está disponível em todas as regiões da AWS que oferecem as Bases de Conhecimento do Bedrock, exceto nas regiões Europa (Zurique) e GovCloud (EUA). A pesquisa híbrida com o Mongo DB Atlas está disponível nas regiões da AWS Oeste dos EUA (Oregon) e Leste dos EUA (Norte da Virgínia). Para saber mais, consulte a documentação das Bases de Conhecimento do Bedrock. Para começar a usar, acesse o console do Amazon Bedrock.