Amazon SageMaker agora oferece nove transformações visuais adicionais de ETL
O Visual ETL no Amazon SageMaker agora oferece 9 novas transformações integradas: “Derived column” (Coluna derivada), “Flatten” (Nivelar), “Add current timestamp” (Adicionar registro de data e hora atual), “Explode array or map into rows” (Explodir matriz ou mapa em linhas), “To timestamp” (Para registro de data e hora), “Array to columns” (Matriz para colunas), “Intersect” (Intersecção), “Limit” (Limitar) e “Concatenate columns” (Concatenar colunas).
O Visual ETL no Amazon SageMaker fornece uma interface de arrastar e soltar para criar fluxos de ETL e criar fluxos de autoria com o Amazon Q Developer. Com essa nova transformação, os desenvolvedores de ETL podem criar rapidamente pipelines de dados mais sofisticados sem precisar criar código personalizado para as tarefas comuns de transformação. Cada uma dessas novas transformações atende a uma necessidade única de processamento de dados. Por exemplo, use “Derived column” para definir uma nova coluna com base em uma fórmula matemática ou expressão SQL, use “To timestamp” para converter uma coluna em um tipo de carimbo de data/hora ou crie uma nova coluna de string usando os valores de outras colunas com um espaçador opcional com a transformação “Concatenate columns”.
O novo atributo agora está disponível em todas as regiões da AWS nas quais o Amazon SageMaker Studio está disponível. Acesse a lista de regiões com suporte para obter as informações de disponibilidade mais atualizadas.
Para saber mais, acesse nossa documentação do Amazon SageMaker.