Spark SQL do AWS Clean Rooms agora oferece suporte a regras de agregação e análise de listas
Com o lançamento de hoje, o AWS Clean Rooms fornece controles adicionais de aprimoramento de privacidade para dar suporte às regras de agregação e análise de listas usando o mecanismo de analytics Spark.
Com o Spark SQL do AWS Clean Rooms, você e seus parceiros agora podem gerenciar como seus dados são usados com regras de agregação, lista e análise personalizada, executando consultas SQL com recursos configuráveis com base em seus requisitos de performance, escala e custo. Por exemplo, os anunciantes podem usar regras de análise de listas para criar segmentos de público-alvo a partir de conjuntos de dados coletivos de anunciantes e editores sem compartilhar os dados brutos usados para criar os segmentos. Da mesma forma, os editores e seus parceiros podem executar análises de planejamento de mídia e medição de campanha em seus conjuntos de dados usando regras de agregação para compilar resultados estatísticos conjuntos, protegendo os dados subjacentes de todos os colaboradores. Além disso, agora você pode atualizar uma colaboração existente do AWS Clean Rooms para usar o mecanismo de analytics do Spark em vez de criar uma nova colaboração, facilitando o início do Spark SQL do AWS Clean Rooms.
O Spark SQL do AWS Clean Rooms está disponível nestas regiões da AWS. O AWS Clean Rooms ajuda os clientes e seus parceiros a analisar e colaborar com mais facilidade em conjuntos de dados coletivos, sem revelar ou copiar os dados subjacentes de outras pessoas. Para saber mais, acesse o AWS Clean Rooms.