Amazon SageMaker oferece transformações adicionais de ETL visual e suporte às Tabelas do S3
O Amazon SageMaker agora oferece 14 novas transformações integradas de ETL visual: “Format timestamp” (Formatar data e hora), “Split string” (Dividir string), “Regex extractor” (Extrator Regex), “Autobalance processing” (Processamento de balanceamento automático), “UUID (Universally Unique Identifier)” (UUID (Identificador Único Universal)), “Identifier” (Identificador), “Unpivot columns into rows” (Desdinamizar colunas em linhas), “Pivot rows into columns” (Dinamizar linhas em colunas), “Parse JSON column” (Analisar coluna JSON), “Extract JSON path” (Extrair caminho JSON), “Lookup” (Pesquisar), “Conditional router” (Roteador condicional), “Route group” (Rotear grupo) e “Order by” (Ordenar por). Com essas transformações, os desenvolvedores de ETL podem criar rapidamente pipelines de dados mais sofisticados sem precisar criar código personalizado para as tarefas comuns de transformação. Além disso, agora há suporte para as Tabelas do Amazon S3 por meio do nó do Amazon SageMaker Lakehouse. Fornecendo a flexibilidade de acessar e visualizar dados no local nas Tabelas do S3.
O Visual ETL no Amazon SageMaker fornece uma interface de arrastar e soltar para criar fluxos de ETL e criar fluxos de autoria com o Amazon Q Developer. Cada uma das novas transformações de ETL visual atende a uma necessidade exclusiva de processamento de dados. Por exemplo, use “Identifier” para atribuir um identificador numérico a cada linha no conjunto de dados, transforme as strings JSON com “Parse JSON column”, que permite converter uma string JSON em uma estrutura ou matriz de dados, ou extraia apenas o caminho JSON necessário com a transformação “Extract JSON path”.
Essas transformações de ETL visual agora estão disponíveis em todas as regiões da AWS nas quais o Amazon SageMaker é oferecido. Acesse a lista de regiões com suporte para obter as informações de disponibilidade mais atualizadas.
Para saber mais, acesse nossa documentação do Amazon SageMaker.