AWS Clean Rooms oferece suporte ao mapeamento incremental de ID com o AWS Entity Resolution
O AWS Clean Rooms agora oferece suporte ao processamento incremental de fluxos de trabalho de mapeamento de ID baseados em regras com o AWS Entity Resolution. Isso ajuda você a realizar a sincronização de dados em tempo real entre os conjuntos de dados dos colaboradores com os controles de aprimoramento de privacidade do AWS Clean Rooms. Com esse lançamento, você pode preencher as tabelas de mapeamento de ID em uma colaboração do Clean Rooms somente com os registros novos, modificados ou excluídos desde a última análise. Os colaboradores de dados podem ativar o processamento incremental para fluxos de trabalho de mapeamento de ID baseados em regras no AWS Entity Resolution e, em seguida, atualizar uma tabela de mapeamento de ID existente em uma colaboração. Por exemplo, um provedor de medição pode manter os dados de compra offline atualizados em colaboração com um anunciante e um editor, permitindo a medição contínua dos resultados da campanha, a redução de custos e a manutenção dos controles de privacidade para todos os membros da colaboração.
O AWS Entity Resolution está integrado nativamente ao AWS Clean Rooms para ajudar você e seus parceiros a preparar e cruzar com mais facilidade os registros de clientes relacionados. O uso de correspondência baseada em regras ou em provedores de serviços de dados permite melhorar a equivalência dos dados e, consequentemente, o planejamento, a segmentação e a medição de campanhas publicitárias. Para obter mais informações sobre todas as regiões da AWS em que o AWS Clean Rooms está disponível, consulte a tabela de regiões da AWS. Para saber mais sobre o AWS Clean Rooms, acesse o AWS Clean Rooms.