Amazon Managed Service for Prometheus adiciona detecção de anomalias
O Amazon Managed Service for Prometheus, um serviço de monitoramento totalmente gerenciado compatível com o Prometheus, agora oferece suporte à detecção de anomalias. A detecção de anomalias aplica algoritmos de machine learning para analisar continuamente séries temporais e anomalias de superfícies com o mínimo de intervenção do usuário. Você pode usar a detecção de anomalias para isolar e solucionar mudanças inesperadas em seu comportamento métrico.
Atualmente, a detecção de anomalias do Amazon Managed Service for Prometheus oferece suporte ao Random Cut Forest (RCF), um algoritmo não supervisionado para detectar pontos de dados anômalos em uma série temporal. Depois de criar e configurar um detector de anomalias em um espaço de trabalho do Amazon Managed Service for Prometheus, ele criará quatro novas séries temporais para representar as anomalias resultantes e os valores de confiança junto com elas. Com base na série temporal resultante, você pode criar regras dinâmicas de alerta no gerenciador de alertas do Amazon Managed Service for Prometheus, para notificá-lo quando ocorrerem anomalias, e você também pode visualizar a série temporal resultante junto com a série temporal de entrada nos painéis autogerenciados do Grafana ou do Amazon Managed Grafana.
Esse atributo agora está disponível em todas as regiões da AWS que oferecem o Amazon Managed Service for Prometheus ao público em geral. Para configurar a detecção de anomalias, use a CLI, o SDK ou as APIs da AWS. Confira o Guia do usuário do Amazon Managed Service for Prometheus para ver a documentação detalhada.