Versão v1.0.0 do servidor MCP da API da AWS
Hoje, a AWS anuncia a versão v1.0.0 do servidor de protocolo de contexto para modelos (MCP) da API da AWS, permitindo que os modelos de base (FMs) interajam com qualquer API da AWS por meio de linguagem natural, criando e executando comandos da CLI sintaticamente corretos.
A versão v1.0.0 do servidor MCP da API da AWS contém muitos aprimoramentos que tornam o servidor mais fácil de configurar, usar e integrar com clientes de MCP e estruturas de agentes. Essa versão reduz o tempo de inicialização e remove várias dependências ao converter a ferramenta suggest_aws_command em um serviço remoto em vez de depender da instalação local. Os aprimoramentos de segurança oferecem controles aprimorados do sistema de arquivos seguros e melhor validação de entrada. Os clientes que usam o agente do AWS CloudWatch agora podem coletar logs do servidor MCP da API para melhorar a observabilidade. Para oferecer suporte a mais opções de hospedagem e configuração, o servidor MCP da API da AWS agora oferece o transporte HTTP que pode ser transmitido, além do stdio existente. Para fazer com que os fluxos de trabalho com intervenção humana exijam entradas iterativas mais confiáveis, o servidor MCP da API da AWS agora inclui a elicitação em clientes de MCP com suporte. Para fornecer proteções adicionais, o servidor MCP da API pode ser configurado para negar certos tipos de ações ou exigir supervisão e consentimento humanos para ações de mutação. Essa versão também inclui uma nova ferramenta experimental chamada get_execution_plan para fornecer fluxos de trabalho prescritivos para tarefas comuns da AWS. A ferramenta pode ser ativada definindo o sinalizador EXPERIMENTAL_AGENT_SCRIPTS como true.
Os clientes podem configurar o servidor MCP da API da AWS para uso com seus clientes compatíveis com MCP a partir de vários registros de MCP populares. O servidor MCP da API da AWS também está disponível empacotado como um contêiner na Galeria Pública do Amazon ECR.
O servidor MCP da API da AWS é de código aberto e está disponível agora. Acesse o repositório do AWS Labs no GitHub para ver a origem, baixar e começar a experimentar a interação de linguagem natural com as APIs da AWS hoje mesmo.