Amazon CloudWatch Application Signals adiciona melhorias na GitHub Action e no servidor MCP
A AWS anuncia a disponibilidade geral de uma nova GitHub Action e melhorias no servidor MCP do CloudWatch Application Signals que trazem a observabilidade da aplicação às ferramentas do desenvolvedor, tornando a solução de problemas mais rápida e conveniente. Anteriormente, os desenvolvedores precisavam deixar o GitHub para fazer a triagem de problemas de produção, pesquisar dados de rastreamento e garantir a cobertura de observabilidade, muitas vezes alternando entre consoles, painéis e código-fonte. A partir de hoje, a observabilidade de aplicações da GitHub Action da AWS ajuda você a detectar violações de SLOs ou erros críticos de serviço nos fluxos de trabalho do GitHub. Além disso, agora você pode usar o servidor MCP do CloudWatch Application Signals em agentes de codificação de IA, como o Kiro, para identificar o arquivo, a função e a linha de código exatos responsáveis pela latência, erros ou violações de SLO. Além disso, você pode obter orientação de instrumentação que garante uma cobertura abrangente de observabilidade.
Com essa nova GitHub Action, os desenvolvedores podem mencionar @awsapm nos problemas do GitHub com prompts como “Why is my checkout service experiencing high latency?” (Por que meu serviço de finalização da compra está com alta latência?) e receber respostas inteligentes baseadas em observabilidade sem alternar entre consoles, economizando tempo e esforço. Além disso, com as melhorias no servidor MCP do CloudWatch Application Signals, os desenvolvedores agora podem fazer perguntas como “Which line of code caused the latency spike in my service?” (Qual linha de código causou o pico de latência no meu serviço?). Além disso, quando a instrumentação está ausente, o servidor MCP pode modificar a infraestrutura como código (por exemplo, CDK, Terraform) para ajudar as equipes a configurar o monitoramento de performance de aplicações baseado em Otel para ECS, EKS, Lambda e EC2 sem exigir esforço de codificação.
Juntos, esses atributos trazem observabilidade aos fluxos de trabalho de desenvolvimento, reduzem a alternância de contexto e potencializam a depuração inteligente e assistida por agentes, do código à produção. Para começar, acesse a documentação da Observabilidade de aplicações para AWS GitHub Action e a documentação do servidor MCP do CloudWatch Application Signals.