Detecção de Anomalias em Custos da AWS acelera a identificação de anomalias
A Detecção de Anomalias em Custos da AWS agora apresenta um algoritmo de detecção aprimorado que permite a identificação mais rápida de padrões de gastos incomuns. O algoritmo aprimorado analisa seus gastos com a AWS usando janelas contínuas de 24 horas, comparando os custos atuais com períodos equivalentes dos dias anteriores sempre que a AWS recebe dados atualizados de custo e uso.
O algoritmo aprimorado aborda dois desafios comuns na análise de padrões de custo. Primeiro, ele remove o atraso na detecção de anomalias causado pela comparação dos custos incompletos do dia do calendário com os totais diários históricos. A janela giratória sempre compara períodos completos de 24 horas, permitindo uma identificação mais rápida de padrões incomuns. Em segundo lugar, ele fornece comparações mais precisas ao avaliar os custos em relação a horários semelhantes do dia, contabilizando workloads que têm diferentes padrões de uso matinal e noturno. Essas melhorias ajudam a reduzir os falsos positivos e, ao mesmo tempo, permitem uma detecção mais rápida e precisa de anomalias.
Essa melhoria na Detecção de Anomalias em Custos da AWS está disponível em todas as regiões da AWS, exceto nas regiões AWS GovCloud (EUA) e da China. Para saber mais sobre esse novo atributo, a Detecção de Anomalias em Custos da AWS, e como reduzir o risco de surpresas nos gastos, acesse a página do produto e o guia de introdução da Detecção de Anomalias em Custos da AWS.