Anúncio de cadernos com um agente de IA integrado no Amazon SageMaker
O Amazon SageMaker apresenta uma nova experiência de caderno que fornece às equipes de dados e IA um ambiente de programação sem servidor de alta performance para trabalhos de analytics e machine learning (ML). Isso ajuda os clientes a começarem rapidamente a trabalhar com dados sem pré-provisionar a infraestrutura de processamento de dados. O novo caderno oferece aos engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados um lugar para realizar consultas SQL, executar código Python, processar trabalhos de dados em grande escala, executar workloads de ML e criar visualizações. Um agente de IA integrado acelera o desenvolvimento gerando código e instruções SQL a partir de prompts de linguagem natural enquanto orienta os usuários em suas tarefas. O caderno conta com o apoio do Amazon Athena para que o Apache Spark ofereça resultados de alta performance, desde consultas SQL interativas até processamento de dados em escala de petabytes. Ele está disponível na nova experiência de integração com um clique do Estúdio Unificado Amazon SageMaker.
Os engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados podem combinar SQL, Python e linguagem natural de forma flexível em um único espaço de trabalho interativo. Isso elimina a necessidade de alternar entre diferentes ferramentas com base na sua workload. Por exemplo, você pode começar com consultas SQL para explorar seus dados, usar Python para analytics avançadas ou criar modelos de ML, ou usar prompts de linguagem natural para gerar código automaticamente usando o agente de IA incorporado. Para começar a usá-lo, entre no console, encontre o SageMaker, abra o Estúdio Unificado SageMaker e acesse “Notebooks” (Cadernos) na navegação.
Você pode usar o atributo de caderno do SageMaker nas seguintes regiões que oferecem suporte ao Estúdio Unificado Amazon SageMaker.
Para saber mais, leia o blog de notícias da AWS ou consulte a documentação do SageMaker.