Amazon GameLift Streams lança estatísticas de performance em tempo real e mensagens de erro de API aprimoradas
Hoje, o Amazon GameLift Streams lançou novos e poderosos recursos de observabilidade com estatísticas de performance de sessão que fornecem dados em tempo real para sessões de streaming individuais, o que oferece insights sobre problemas de performance de aplicações.
Os desenvolvedores de jogos solicitaram maior visibilidade da performance da sessão e da utilização de recursos. As novas estatísticas que estamos fornecendo hoje ajudam os desenvolvedores a entender a performance de suas aplicações em classes de streaming e GPUs específicas, fornecendo a eles os dados para fazer as melhores seleções de GPU, otimizar a performance e solucionar problemas de experiências individuais do usuário. Agora, os desenvolvedores podem acessar dados detalhados sobre o uso de CPU, memória, GPU e VRAM para sessões ativas por meio do SDK da Web do GameLift Streams, ou visualizá-los na sobreposição integrada do console da AWS na página “Test stream” (Testar streaming). Essas estatísticas de performance também podem ser exportadas para um arquivo para análise pós-sessão.
O GameLift Streams também lançou motivos aprimorados de status de sessão e mensagens de erro. Os desenvolvedores de jogos agora têm insights mais profundos e informações práticas sobre os motivos do encerramento da sessão de streaming, o que permite a eles causar o encerramento inesperado e melhorar sua experiência de solução de problemas.
As estatísticas de performance da sessão de streaming e as mensagens de erro de API aprimoradas estão disponíveis em todas as regiões da AWS que oferecem o Amazon GameLift Streams, sem custo adicional.
Para começar a usar esses novos recursos, crie novos grupos de streaming. Para integrar as estatísticas de performance da sessão em seus clientes, baixe o Web SDK 1.1.0 atualizado.
Para saber mais, acesse:
Documentos da AWS: estatísticas de performance em tempo real; exportar arquivos de sessão de streaming
Referência da API: Sessão de streaming > Motivo do status