AWS Clean Rooms agora oferece suporte a parâmetros nos modelos de análise do PySpark
O AWS Clean Rooms anuncia o suporte a parâmetros nos modelos de análise do PySpark, o que oferece maior flexibilidade para que as organizações e seus parceiros escalem seus casos de uso de colaboração de dados com privacidade aprimorada. Com este lançamento, você pode criar um único modelo de análise do PySpark que permite que valores diferentes sejam fornecidos pelo colaborador do Clean Rooms por meio da execução de um trabalho no momento do envio sem modificar o código do modelo. Com os parâmetros nos modelos de análise do PySpark, o autor do código cria um modelo do PySpark com suporte a parâmetros e, se aprovado para execução, o executor do trabalho envia os valores dos parâmetros diretamente para o trabalho do PySpark. Por exemplo, uma empresa de medição que executa análises de atribuição para campanhas publicitárias pode inserir janelas de tempo e regiões geográficas dinamicamente para revelar insights que impulsionam otimizações de campanha e planejamento de mídia, o que acelera o tempo de obtenção de insights.
Com o AWS Clean Rooms, os clientes podem criar uma sala limpa de dados segura em minutos e colaborar com qualquer empresa na AWS ou no Snowflake para gerar insights exclusivos sobre campanhas publicitárias, decisões de investimento e pesquisa e desenvolvimento. Para obter mais informações sobre todas as regiões da AWS em que o AWS Clean Rooms está disponível, consulte a tabela de regiões da AWS. Para saber mais sobre como colaborar com o AWS Clean Rooms, acesse o AWS Clean Rooms.