AWS Deadline Cloud agora oferece suporte ao treinamento de machine learning por meio do Foundry Nuke CopyCat
Hoje, o AWS Deadline Cloud anuncia a integração com o Foundry Nuke CopyCat, o que permite executar tarefas de treinamento de machine learning para efeitos visuais na nuvem. O AWS Deadline Cloud é um serviço totalmente gerenciado que simplifica o gerenciamento de renderização para efeitos visuais e gráficos 2D/3D gerados por computador para filmes, programas de TV, comerciais, jogos e design industrial.
O CopyCat aprende efeitos visuais, como correções de cores, retoques de beleza ou redução de desfoque, a partir de um conjunto de quadros ajustados e aplica automaticamente esses ajustes em sequências inteiras. Em vez de limpar os quadros um por um, você pode corrigir alguns quadros representativos, e o CopyCat aplicará automaticamente essas alterações ao restante do seu material, o que economiza uma quantidade significativa de tempo valioso. Com essa integração, agora você pode treinar modelos ao enviar tarefas de treinamento do CopyCat diretamente para seu parque de renderização do Deadline Cloud. Isso lhe dá a capacidade de escalar e executar várias workloads de treinamento em paralelo, ao mesmo tempo em que libera as estações de trabalho de artistas para trabalhos criativos. Você pode monitorar e acompanhar as tarefas de treinamento junto com outras tarefas de renderização por meio da interface do Deadline Cloud para obter uma visualização simples de todo o projeto.
A integração do AWS Deadline Cloud com o Nuke CopyCat está disponível em todas as regiões da AWS que oferecem o AWS Deadline Cloud. Para começar a usá-lo, acesse nosso guia do usuário de integração com o CopyCat.