Os modelos LocateAnything-3B, Qwen-AgentWorld-35B-A3B e Qwen 3.5-122B-A10B já estão disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart
Os modelos LocateAnything-3B da NVIDIA, Qwen-AgentWorld-35B-A3B da Qwen e Qwen3.5-122B-A10B da Qwen estão agora disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart, expandindo o portfólio de modelos básicos disponíveis para clientes da AWS. Esses três modelos oferecem recursos especializados que abrangem embasamento visual, simulação do ambiente de agentes e raciocínio multimodal em grande escala, permitindo que os clientes implantem soluções de IA escaláveis e de alto desempenho na infraestrutura da AWS.
Usando recursos especializados, esses modelos abordam diferentes desafios de IA empresarial:
O LocateAnything-3B é otimizado para fundamentação visual rápida e de alta qualidade e localização de objetos a partir de instruções em linguagem natural. Ele usa uma estrutura de Decodificação de Caixa Paralela (PBD) que decodifica caixas delimitadoras e pontos como unidades atômicas em uma única etapa, preservando a coerência geométrica e desbloqueando um paralelismo substancial. Ele permite a localização precisa de objetos, a detecção densa e a localização baseada em pontos em diversos domínios em aplicativos de inteligência corporativa e de IA física.
O QWEN-AgentWorld-35B-A3B se destaca na simulação de ambientes de agentes em sete domínios de interação: chamada de ferramentas, pesquisa, terminal, engenharia de software, interação com Android, web e sistema operacional. É o primeiro modelo mundial de linguagem a abranger todos os sete domínios em um único modelo, prevendo os próximos estados ambientais com base no histórico de ação e interação de um agente por meio de um raciocínio de longa cadeia de pensamento, treinado em mais de 10 milhões de trajetórias de interação no mundo real.
O Qwen3.5-122B-A10B fornece raciocínio multimodal de alto desempenho com eficiência favorável à produção. Ele apresenta 122 B de parâmetros totais com apenas 10 B ativados por token por meio de uma arquitetura híbrida que integra Gated Delta Networks com uma mistura esparsa de especialistas (256 especialistas), oferecendo um forte desempenho de raciocínio, codificação, agentes e compreensão visual com uma janela de contexto nativa de 262 mil e sobrecarga mínima de latência.
Com o SageMaker JumpStart, os clientes podem implantar qualquer um desse modelos com apenas alguns cliques para abordar casos de uso de IA específicos.
Para começar a usar esses modelos, navegue até o catálogo de modelos do SageMaker JumpStart no SageMaker Studio ou use o SageMaker Python SDK para implantá-los na sua conta da AWS. Para obter mais informações sobre a implantação e o uso de modelos de base no SageMaker JumpStart, consulte a documentação do Amazon SageMaker JumpStart.