Amazon SageMaker Studio lança suporte para IDEs Kiro e Cursor como IDEs remotos
Hoje, a AWS anuncia a capacidade de se conectar remotamente a partir dos IDEs Kiro e Cursor ao Amazon SageMaker Studio. Esse novo recurso permite que cientistas de dados, engenheiros de machine learning e desenvolvedores usem sua configuração do Kiro e do Cursor, incluindo desenvolvimento orientado por especificações, codificação conversacional e funcionalidades automatizadas de geração de recursos, enquanto acessam os recursos computacionais escaláveis do Amazon SageMaker Studio. Ao conectar o Kiro e o Cursor ao SageMaker Studio por meio da extensão do kit de ferramentas da AWS, você pode eliminar a alternância de contexto entre o IDE local e a infraestrutura de nuvem, mantendo os fluxos de trabalho de desenvolvimento agênticos existentes em um único ambiente para todos os serviços de analytics e IA/ML da AWS.
O SageMaker Studio oferece um amplo conjunto de ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) na nuvem totalmente gerenciados, incluindo o JupyterLab e o Editor de Código com base no Code-OSS (Open-Source Software) e o IDE do VS Code como IDE remoto. A partir de hoje, você também pode usar sua configuração local personalizada do Kiro e do Cursor, incluindo especificações, arquivos de direcionamento e hooks, enquanto acessa recursos e dados computacionais no Amazon SageMaker. Você pode se autenticar usando a extensão do kit de ferramentas da AWS no Kiro ou no Cursor ou por meio da interface web do SageMaker Studio. Depois de autenticado, conecte-se a qualquer um dos ambientes de desenvolvimento do SageMaker Studio com apenas alguns cliques. Você mantém os mesmos limites de segurança dos ambientes baseados na web do SageMaker Studio enquanto desenvolve modelos de IA e analisa dados no seu IDE local preferido, Kiro ou Cursor.
Para saber mais, consulte o guia do usuário do SageMaker.