Planos de treinamento do SageMaker agora permitem ampliar os compromissos de capacidade existentes sem reconfiguração da workload
Os planos de treinamento do SageMaker permitem reservar a capacidade da GPU em prazos específicos, em tamanhos de cluster de até 64 instâncias. Hoje, o Amazon SageMaker AI anuncia que os planos de treinamento agora podem ser estendidos quando suas workloads de IA demoram mais do que o previsto, o que garante acesso ininterrupto à capacidade. Você pode estender os planos em incrementos de 1 dia, até 14 dias, ou em incrementos de 7 dias, até 182 dias (26 semanas). As extensões podem ser iniciadas via API ou pelo console do SageMaker. Depois que a extensão é comprada, a workload continua sendo executada sem interrupções, sem que você precise reconfigurá-la.
O SageMaker AI ajuda você a criar os planos de treinamento mais econômicos que se ajustam ao seu cronograma e orçamento de IA. Depois de criar e comprar seus planos de treinamento, o SageMaker provisiona automaticamente a infraestrutura e executa as workloads de IA nesses recursos computacionais sem exigir nenhuma intervenção manual. Consulte a página de preços do SageMaker AI para obter uma análise detalhada da disponibilidade de instâncias por região da AWS.
Para saber mais sobre as extensões dos planos de treinamento, consulte o Guia do usuário dos planos de treinamento do Amazon SageMaker.