Estúdio Unificado Amazon SageMaker já oferece visualizações mais rápidas de dados no ETL Visual
O Estúdio Unificado Amazon SageMaker apresenta a visualização de dados v2.0 para ETL Visual, um novo modo de visualização de dados que oferece resultados quase instantâneos na criação e iteração de trabalhos de ETL Visual. Com a visualização de dados v2.0, engenheiros e analistas de dados podem ver a saída de cada transformação em cerca de um segundo, sem a necessidade de iniciar uma sessão e sem custo adicional de computação.
A visualização de dados v2.0 usa um mecanismo de consulta no navegador para carregar e processar localmente os dados, eliminando a dependência de sessões do Spark no servidor para operações de visualização. Os dados de origem são buscados uma vez e armazenados em cache no navegador. As transformações subsequentes são aplicadas instantaneamente, sem consultar novamente a fonte de dados associada. Para usuários do Amazon Redshift, isso significa que é possível iterar transformações sem consultas adicionais ao cluster do Redshift, mantendo a agilidade do fluxo de trabalho de visualização e permitindo que os recursos do cluster mantenham o foco nas workloads de produção. A visualização de dados v2.0 aceita arquivos CSV, Parquet e JSON do Amazon S3, além de dados do Amazon Redshift, das Tabelas do Amazon S3, do Catálogo de Dados do AWS Glue e de fontes de terceiros, incluindo Snowflake, MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, Google BigQuery, Amazon DynamoDB e Amazon DocumentDB. A qualquer momento, um botão no editor do ETL Visual permite alternar entre a visualização de dados v2.0 e a visualização original baseada em Spark.
A visualização de dados v2.0 no ETL Visual está disponível em todas as regiões da AWS que oferecem o Estúdio Unificado Amazon SageMaker. Para saber mais, acesse a documentação do Estúdio Unificado Amazon SageMaker.