Estúdio Unificado Amazon SageMaker adiciona filtros personalizados de metadados
O Estúdio Unificado Amazon SageMaker adiciona filtros personalizados de pesquisa de metadados, permitindo que os clientes usem atributos específicos da organização para restringir os resultados de pesquisas no catálogo. O novo recurso ajuda os clientes a encontrar os ativos certos em menos tempo, filtrando campos como região de negócios, classificação de dados ou nome do estudo, além das pesquisas semânticas e de palavras-chave existentes.
Com os filtros personalizados de pesquisa de metadados, os clientes podem adicionar filtros com base em qualquer campo de metadados personalizado disponível no catálogo, como tipo de amostra ou ID do estudo. Os filtros aceitam campos de string com um operador “contém” e campos numéricos (Integer, Long) com os operadores igual, maior que e menor que. Os clientes também podem filtrar por nome, descrição e intervalo de datas do ativo. Vários filtros podem ser combinados e as seleções de filtro persistem entre sessões do navegador.
Os filtros personalizados de pesquisa de metadados estão disponíveis em todas as regiões da AWS que oferecem o Estúdio Unificado Amazon SageMaker. Os preços padrão do Amazon SageMaker se aplicam.
Para começar a usar, navegue até a página “Procurar ativos” no Estúdio Unificado Amazon SageMaker e use o botão “+ Adicionar filtro” para criar filtros personalizados. Você também pode usar a API SearchListings com atributos de formulário de metadados no parâmetro filters. Para obter mais informações, consulte a documentação do Estúdio Unificado Amazon SageMaker.