Estúdio Unificado Amazon SageMaker lança o suporte para conexão remota a partir do Cursor IDE
Hoje, a AWS anuncia a conexão remota do Cursor IDE com o Estúdio Unificado Amazon SageMaker por meio da extensão do kit de ferramentas da AWS. Esse novo recurso permite que cientistas de dados, engenheiros de ML e desenvolvedores aproveitem a configuração do Cursor — incluindo recursos de preenchimento de código com IA, edição em linguagem natural e edição de vários arquivos — enquanto acessam os recursos de computação escaláveis do Amazon SageMaker. Ao conectar o Cursor ao Estúdio Unificado SageMaker usando a extensão do kit de ferramentas da AWS, você pode eliminar a alternância de contexto entre o IDE local e a infraestrutura de nuvem, e manter seus fluxos de trabalho de desenvolvimento assistidos por IA existentes em um único ambiente para todos os seus serviços de análise e IA/ML da AWS.
O Estúdio Unificado SageMaker, parte da próxima geração do Amazon SageMaker, oferece um amplo conjunto de ambientes de desenvolvimento interativo (IDEs) em nuvem totalmente gerenciados, incluindo o JupyterLab e o Editor de Código baseado em Code-OSS (software de código aberto). Hoje, você também pode usar sua configuração local personalizada do Cursor — completa com regras personalizadas, extensões e preferências de modelo de IA — enquanto acessa seus recursos de computação e dados no Amazon SageMaker. Como o Cursor é baseado no Code-OSS, a autenticação é segura via IAM por meio da extensão do kit de ferramentas da AWS, e oferece acesso a todos os seus domínios e projetos do Estúdio Unificado SageMaker. Essa integração fornece um caminho conveniente do seu ambiente local de desenvolvimento com IA para uma infraestrutura escalável capaz de executar workloads em processamento de dados, serviços de análise de SQL, como Amazon EMR, AWS Glue e Amazon Athena, além de fluxos de trabalho de machine learning, tudo com segurança em nível empresarial, incluindo chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente e integração com o AWS IAM.
O novo recurso já está disponível em todas as regiões da AWS que oferecem o Estúdio Unificado Amazon SageMaker. Para saber mais, acesse a documentação de suporte ao IDE local.