Amazon SageMaker oferece suporte a cadernos e agentes de dados para domínios do IdC
O Estúdio Unificado Amazon SageMaker agora oferece suporte a cadernos sem servidor com um agente de dados integrado para domínios do Centro de Identidade do AWS IAM (IdC). Antes, a experiência do caderno e o agente de dados estavam disponíveis somente nos domínios do IAM. Com este lançamento, os clientes que usam o IdC para gerenciamento de autenticação e acesso podem acessar o ambiente de caderno sem servidor de alta performance para workloads de analytics e de machine learning (ML).
O caderno sem servidor oferece aos engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados um lugar para realizar consultas SQL, executar código Python, processar trabalhos de dados em grande escala, executar workloads de ML e criar visualizações. Um agente de dados de IA integrado acelera o desenvolvimento gerando código e instruções SQL a partir de prompts de linguagem natural e orienta os usuários em suas tarefas. Os clientes podem combinar SQL, Python e linguagem natural de forma flexível em um único espaço de trabalho interativo, o que elimina a necessidade de alternar entre diferentes ferramentas conforme a workload. Por exemplo, você pode começar com consultas SQL para explorar seus dados, usar Python para analytics avançadas ou criar modelos de ML, ou usar prompts de linguagem natural para gerar código automaticamente. O caderno conta com o apoio do Amazon Athena para Apache Spark, e permite desde consultas SQL interativas até processamento de dados em escala de petabytes.
Você pode usar os recursos do caderno e do agente de dados do SageMaker em todas as regiões da AWS que oferecem suporte ao Estúdio Unificado Amazon SageMaker. Para saber mais, consulte o guia do usuário dos cadernos do SageMaker e o guia do usuário do agente de dados do SageMaker.