Modelos NVIDIA Nemotron-3-Super-120B, Qwen3.5-9B e Qwen3.5-27B já estão disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart
Agora, os modelos NVIDIA Nemotron-3-Super-120B, Qwen3.5-9B e Qwen3.5-27B da NVIDIA estão disponíveis no Amazon SageMaker JumpStart, expandindo o portfólio de modelos de base disponíveis para clientes da AWS. Esses três modelos oferecem recursos especializados que abrangem raciocínio agêntico, codificação multilíngue e acompanhamento de instruções, permitindo que os clientes implantem soluções de IA escaláveis e de alto desempenho na infraestrutura da AWS.
Usando recursos especializados, esses modelos abordam diferentes desafios de IA empresarial:
O Nemotron-3-Super-120B é otimizado para agentes colaborativos e workloads de alto volume, como automação de tíquetes de TI. Ele emprega uma arquitetura híbrida de mistura latente de especialistas (LatentMoE) com camadas Mamba-2 e MoE, habilitando sólidos recursos agênticos, conversacionais e de raciocínio para aplicações de vários agentes, como desenvolvimento de software e triagem de segurança cibernética.
O Qwen 3.5 9B se destaca em codificação multilíngue, acompanhamento de instruções e planejamento de longo prazo, automatizando fluxos de trabalho de desenvolvimento de software e executando tarefas de escritório complexas e com várias etapas. Seu design compacto equilibra eficiência e desempenho em ambientes com recursos limitados.
O Qwen 3.5 27B oferece uma compreensão contextual mais profunda, capacidades de raciocínio estendidas e compreensão aprimorada de cenários espaciais/complexos, recursos ideais para raciocínio multimodal avançado e processamento de documentos em grande escala.
Com o SageMaker JumpStart, os clientes podem implantar qualquer um desse modelos com apenas alguns cliques para abordar casos de uso de IA específicos.
Para começar a usar esses modelos, navegue até o catálogo de modelos do SageMaker JumpStart no SageMaker Studio ou use o SageMaker Python SDK para implantá-los na sua conta da AWS. Para obter mais informações sobre a implantação e o uso de modelos de base no SageMaker JumpStart, consulte a documentação do Amazon SageMaker JumpStart.