Estúdio Unificado Amazon SageMaker já aceita vários espaços de código em projetos para domínios do IAM
Agora, o Estúdio Unificado Amazon SageMaker permite que operadores de dados criem e gerenciem vários espaços de código (ambientes de desenvolvimento configurados individualmente) em um único projeto para domínios do IAM. Anteriormente, os projetos eram limitados a um espaço do JupyterLab e um espaço do Editor de Código incorporados ao projeto. Com esse lançamento, você já pode trabalhar paralelamente em diferentes fluxos de trabalho ou experimentos com diferentes necessidades de configuração de computação e armazenamento, oferecendo aos desenvolvedores a flexibilidade necessária para acompanhar o aumento de escala das workloads. Por exemplo, os cientistas de dados já podem trabalhar em paralelo em qualquer transformação de dados de longa duração e modelar workloads de treinamento de modelos dentro do mesmo projeto usando espaços separados.
Com vários espaços, cada um deles mantém seu próprio volume persistente do Amazon EBS, garantindo que os arquivos, dados e estado da sessão sejam preservados de forma independente. Você pode aumentar ou diminuir a escala vertical de computação e armazenamento em cada espaço, pausar e retomar espaços a qualquer momento e personalizar o ambiente de runtime para cada tarefa específica. Os espaços podem ser abertos em guias dedicadas do navegador ou conectados a um IDE local caso você prefira ter seu próprio ambiente de desenvolvimento com funcionalidade completa, incluindo suporte ao nível pago do Amazon Q. Isso é particularmente útil para criadores que precisam de ambientes isolados para fluxos de trabalho paralelos, continuando a trabalhar em um único projeto colaborativo.
O novo recurso já está disponível em todas as regiões da AWS que oferecem o Estúdio Unificado Amazon SageMaker. Para saber mais sobre espaços de código em projetos do Estúdio Unificado SageMaker, consulte Managing Code Spaces no Guia do usuário do Amazon SageMaker.