Estúdio Unificado Amazon SageMaker agora oferece suporte à VPC para kernels de cadernos
O Estúdio Unificado Amazon SageMaker agora oferece suporte ao Amazon Virtual Private Cloud (Amazon VPC) para kernels de cadernos. Com este lançamento, os kernels de cadernos são executados na VPC configurada no nível do domínio, o que oferece às empresas isolamento de rede para dados interativos e workloads de machine learning (ML). Esse recurso ajuda os clientes a cumprir requisitos de segurança e conformidade, mantendo o tráfego aplicável de computação de cadernos dentro dos limites das VPCs.
Com o suporte de VPC para kernels de cadernos, engenheiros de dados, analistas e cientistas de dados podem se conectar a recursos privados a partir de seus cadernos. O kernel do caderno herda as configurações, as sub-redes e os grupos de segurança da VPC definidos no nível de domínio do Estúdio Unificado SageMaker. Dessa forma, os administradores podem gerenciar as políticas de rede de forma centralizada. Isso significa que você pode consultar bancos de dados privados, acessar APIs internas e trabalhar com fontes de dados indisponíveis ao público, tudo a partir do mesmo ambiente de caderno compatível com SQL, Python e linguagem natural utilizando um agente de dados integrado. Essa configuração de VPC se aplica apenas à computação interativa do caderno, que executa o código Python e os dataframes. Para configurações de VPC com outros mecanismos de computação, consulte a documentação de cada mecanismo individual.
Você pode usar kernels de caderno habilitados para VPC em todas as regiões da AWS compatíveis com o Estúdio Unificado Amazon SageMaker. Para saber mais, consulte o guia do usuário do Estúdio Unificado SageMaker e a página de produto do Amazon SageMaker.