Amazon Quick apresenta perguntas e respostas sobre conjuntos de dados para analytics conversacionais de dados empresariais
Agora, o Amazon Quick oferece as perguntas e respostas sobre conjuntos de dados, um recurso de analytics conversacionais que permite aos usuários fazer perguntas em linguagem natural relacionadas diretamente aos dados empresariais. Além das perguntas e respostas do painel, as perguntas e respostas sobre conjuntos de dados oferecem uma nova forma avançada de interação com os dados no Amazon Quick. Qualquer pessoa com acesso ao conjunto de dados pode explorá-los e obter insights significativos e acionáveis usando linguagem natural, respeitando todas as regras de governança, inclusive as políticas de segurança no nível de linha e coluna definidas pelos proprietários dos dados.
As perguntas e respostas do conjunto de dados são fornecidas pelo agente de conversão de texto em SQL do Amazon Quick, que interpreta as perguntas dos usuários, identifica os dados certos e gera comandos SQL precisos, tudo em uma única etapa de conversação. O agente trabalha com as várias fontes de dados que os usuários trazem para o Amazon Quick, gerando um SQL otimizado com reconhecimento de mecanismos e dialetos usando ativos de dados do SPICE ou da AWS, como Amazon Redshift, Amazon Athena, Aurora PostgreSQL e Apache Iceberg, armazenados em buckets de tabelas do Amazon S3. Os proprietários de dados podem enriquecer os conjuntos de dados com instruções personalizadas, definições de negócios e descrições de campo diretamente no Amazon Quick ou por meio de simples uploads de arquivos. Essa semântica selecionada, junto com os metadados do conjunto de dados, é inserida em um grafo de conhecimento que captura o significado e as relações entre os ativos de dados, permitindo que o orquestrador do Quick identifique com precisão os conjuntos de dados mais relevantes e gere um SQL preciso. O agente de perguntas e respostas sobre conjuntos de dados oferece respostas precisas para uma grande variedade de tipos de perguntas, desde análise de tendências e comparações de séries temporais até classificações, consultas analíticas com várias condições e perguntas exploratórias abertas. As perguntas e respostas sobre conjuntos de dados também incluem um recurso de explicação, permitindo que os usuários analisem o raciocínio por trás de cada resposta, inspecionem a lógica associada e validem se o SQL gerado interpreta corretamente a pergunta que fizeram antes de tomar medidas com base nos resultados.
Agora, as perguntas e respostas sobre conjuntos de dados estão disponíveis ao público em geral em todas as regiões da AWS que oferecem o Amazon Quick. Para começar a usar, consulte esta publicação de blog.