Amazon SageMaker AI lança experiência de agente de IA para personalização de modelos
Agora, o Amazon SageMaker AI apresenta uma experiência agêntica que transforma a personalização de modelos de um processo de meses em um fluxo de trabalho concluído em dias ou horas. Os clientes que criam uma solução de IA precisam estruturar cuidadosamente as metas e os critérios de sucesso dos casos de uso, preparar dados, escolher os modelos certos e configurar, executar e analisar vários experimentos com vários modelos e técnicas de ajuste fino. Depois de identificar um candidato a modelo adequado que cumpra os critérios de sucesso, os clientes precisam descobrir a maneira mais econômica de implantar o modelo. Durante todo esse fluxo de trabalho, os clientes precisam gerenciar o trabalho pesado indiferenciado de configurar a infraestrutura para treinar e implantar os modelos. O novo recurso já permite que os desenvolvedores usem interações de linguagem natural com agentes de codificação para agilizar toda a jornada, desde a definição de casos de uso até a implantação de modelos de alta qualidade na produção.
A experiência agêntica, baseada nas habilidades do agente de personalização de modelos de IA do SageMaker, oferece experiência em ajuste fino aplicado a casos de uso específicos de um criador, transformação para os formatos de dados necessários, avaliação abrangente de qualidade usando métricas de LLM como avaliador e opções flexíveis de implantação nos endpoints de IA do Amazon Bedrock ou do SageMaker. Os clientes podem instalar essas habilidades em qualquer IDE de sua escolha, como Visual Studio e Cursor. Os desenvolvedores podem trabalhar com vários agentes de codificação, incluindo Kiro, Claude Code e CoPilot, para otimizar famílias de modelos populares como Amazon Nova, Llama, Qwen e GPT-OSS. A experiência gera artefatos de código reutilizáveis e editáveis para oferecer transparência, reprodutibilidade e automação por meio da integração em pipelines de AIOps.
Instale as habilidades do SageMaker AI no seu IDE favorito usando o plug-in de agente sagemaker-ai. As habilidades de personalização de modelos do SageMaker AI também estão disponíveis e pré-instaladas em cadernos do SageMaker Studio, junto com o agente de codificação Kiro. Tudo o que você precisa fazer é assinar o Kiro, abrir a janela de chat em cadernos do Studio e começar a conversar com o agente para criar o fluxo de trabalho. A experiência oferece técnicas avançadas de personalização, incluindo ajuste fino supervisionado para ajuste de instruções, otimização direta de preferências para ajustar escolhas de tom e preferências, e aprendizado por reforço para casos de uso com exatidão verificável.
Para saber mais sobre a personalização de modelos com a experiência de agente de IA no Amazon SageMaker AI, consulte a documentação de personalização de modelos do SageMaker.
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