Amazon SageMaker Studio agora oferece suporte à reserva de capacidade de GPU por meio dos planos de treinamento flexíveis do SageMaker
Os IDEs do Amazon SageMaker Studio, incluindo JupyterLab e Editor de Código, agora são compatíveis com as reservas de capacidade de GPU por meio dos Planos de treinamento flexíveis (FTP) do SageMaker, o que garante acesso previsível a recursos computacionais de alta demanda e alta performance dentro do seu orçamento. Ao usar o FTP, você pode obter até 65% de economia de custos em comparação com instâncias sob demanda durante a execução de fluxos de trabalho de ML no JupyterLab ou no Editor de Código.
O FTP oferece uma experiência de aquisição totalmente autônoma. Para começar a usá-lo, acesse o console do FTP do SageMaker e selecione o tipo de instância, a duração da reserva e a data de início de sua preferência para a workload do IDE do Studio. Revise seu pedido, conclua a compra e aguarde a ativação do plano. Ao criar uma aplicação do Studio a partir da IU do SageMaker Studio, selecione o plano adquirido no menu suspenso Instância. O SageMaker provisiona a instância automaticamente, sem necessidade de gerenciamento de infraestrutura da sua parte. Quando o seu plano está próximo de expirar, o IDE envia uma notificação para você, dando tempo para salvar seu trabalho antes do término da reserva.
Para saber mais sobre como usar o recurso de reserva de capacidade de FTP com os IDEs do Studio, consulte Using Training Plans with Studio IDEs.
Para saber como iniciar as aplicações JupyterLab e Editor de Código no SageMaker Studio, consulte a documentação do Studio Spaces.