Amazon Quick já aceita buckets de tabelas do S3 como fonte de dados
Agora, o Amazon Quick aceita buckets de tabelas do Amazon S3 como fonte de dados, permitindo que os usuários criem painéis, executem analytics conversacionais e explorem tabelas do Apache Iceberg armazenadas em buckets de tabelas do S3. Sem a necessidade de camadas intermediárias de data warehouse ou OLAP, os usuários já podem interoperar com dados de lakehouse no Amazon Quick em workloads de IA agêntica e BI usando uma arquitetura de dados simplificada.
Combinado com ETL zero de fontes como Salesforce, SAP e Amazon Kinesis Data Firehose diretamente nos buckets de tabelas do S3, os usuários obtêm insights praticamente em tempo real com o mínimo de dependências de pipeline. É fácil começar a usar: depois que os administradores configuram as permissões de buckets de tabelas do S3 uma única vez, os autores podem definir conjuntos de dados e começar a criar. Os conjuntos de dados de buckets de tabelas do S3 podem ser acessados totalmente pelas perguntas e respostas sobre conjuntos de dados do Amazon Quick. Faça uma pergunta em linguagem natural e obtenha respostas que utilizam seu data lake como fonte única de referência.
Os buckets de tabelas do Amazon S3 como fontes de dados no Amazon Quick já estão disponíveis em todas as regiões da AWS que oferecem o Amazon Quick. Para começar a usar, consulte esta publicação de blog.