O Amazon EMR Sem Servidor já oferece suporte a trabalhadores grandes para executar mais workloads com uso intenso de computação ou memória
O Amazon EMR Sem Servidor agora oferece configurações de trabalho maiores de 32 vCPUs com até 244 GB de memória, permitindo que você execute mais workloads computacionais e com uso intenso de memória. Antes, a maior configuração de trabalho disponível no EMR Sem Servidor era de 16 vCPUs com até 120 GB de memória. Trabalhadores maiores podem ajudar você a melhorar o desempenho do runtime bem como os perfis de custo de suas workloads.
Para workloads pesadas, trabalhadores maiores reduzem as transferências ineficientes de dados entre os executores. Para trabalhos com distorção de dados, funcionários maiores reduzem as chances de falhas de falta de memória. Para trabalhos que precisam armazenar dados em cache, trabalhadores maiores permitem manter mais dados na memória, aumentando o desempenho do trabalho. Para aproveitar esses benefícios, recomendamos o uso de trabalhadores maiores no EMR Sem Servidor para suas workloads do Spark e do Hive que consomem muita memória e computação.
Para saber mais sobre as diferentes configurações de trabalhadores, visite nossa documentação. Os trabalhadores grandes estão disponíveis em todas as regiões da AWS em que o EMR Sem Servidor está disponível.