O filtro de privacidade OpenAI para detecção e mascaramento de PII agora está disponível no Amazon SageMaker JumpStart
Hoje, a AWS anunciou a disponibilidade do filtro de privacidade no Amazon SageMaker JumpStart, ampliando o portfólio de modelos de base disponíveis para os clientes da AWS. Esse modelo da OpenAI é um modelo bidirecional de classificação de tokens para detecção e mascaramento de informações de identificação pessoal (PII) em texto, permitindo que os clientes criem fluxos de trabalho de higienização de dados na infraestrutura da AWS.
O filtro de privacidade é rápido, sensível ao contexto e ajustável, projetado para fluxos de trabalho de limpeza de dados de alto throughput que as equipes podem executar on-premises. Ele rotula uma sequência de entrada em uma única passagem direta e detecta categorias de abrangência de PII, incluindo números de contas, endereços, e-mails, nomes, números de telefone, URLs, datas e segredos.
Com o SageMaker JumpStart, os clientes podem implantar esse modelo com apenas alguns cliques para abordar casos de uso de IA específicos. Para começar a usar esse modelo, navegue até a seção Modelos do SageMaker Studio ou use o SageMaker Python SDK para implantar os modelos em sua conta da AWS. Para obter mais informações sobre a implantação e o uso de modelos de base no SageMaker JumpStart, consulte a documentação do Amazon SageMaker JumpStart.