O Amazon SageMaker Studio agora se integra ao Hugging Face para implantação e personalização do modelo com um clique
Agora, o Amazon SageMaker Studio oferece suporte à integração direta do Hugging Face, permitindo que você passe da descoberta de um modelo para trabalhar com ele em um ambiente de estúdio totalmente configurado com um único clique. Selecione qualquer modelo compatível no Hugging Face e escolha “Personalizar no SageMaker AI” ou “Implantar no SageMaker AI” para acessar diretamente a página do fluxo de trabalho correspondente com o modelo pré-carregado e pronto para uso.
Antes, passar da descoberta do modelo para um ambiente de trabalho exigia navegar no console da AWS para encontrar a IA do SageMaker, configurar um ambiente, configurar permissões do IAM para personalização de modelos sem servidor e, em muitos casos, solicitar aumentos de cota de GPU por meio de Service Quotas antes de executar um primeiro trabalho. Agora, novos clientes concluem uma inscrição padrão na AWS e recebem um ambiente do SageMaker Studio criado em segundos com permissões pré-configuradas para trabalhos de personalização de modelos sem servidor, incluindo ajustes finos com funções de recompensa personalizadas para aprendizado por reforço, avaliação de modelos e implantação em endpoints SageMaker ou Bedrock. Clientes verificados recebem acesso de GPU padrão às instâncias G5, G6 e G4dn em implantações de endpoints, trabalhos de treinamento e notebooks sem solicitar aumentos de cota, e as informações de limite e utilização da cota são visíveis para cada tipo de instância diretamente no ambiente Studio. Clientes recorrentes que fazem login nas páginas de produtos Hugging Face ou SageMaker selecionam seu ambiente e entram diretamente no SageMaker Studio com o modelo pronto para uso.
Esse recurso está disponível em todas as regiões comerciais da AWS que oferecem o Amazon SageMaker Studio. Para começar a usar, visite qualquer modelo compatível no Hugging Face e selecione “Personalizar no SageMaker AI” ou “Implantar no SageMaker AI”, ou clique em Começar na página do SageMaker Studio. Para saber mais, consulte Service Quotas para o Studio na documentação do Amazon SageMaker.