O AWS Deadline Cloud agora oferece suporte a expressões em modelos de trabalho
O AWS Deadline Cloud agora oferece suporte a expressões flexíveis e ricos tipos de parâmetros em modelos de trabalho, oferecendo aos clientes uma maneira mais limpa e poderosa de adequar o serviço aos canais de produção existentes. O AWS Deadline Cloud é um serviço totalmente gerenciado que facilita para as equipes a execução de workloads de uso intenso de computação na nuvem para efeitos visuais, animação, design de produtos, simulação e jogos.
Agora, os clientes podem expressar a lógica do pipeline diretamente em seus modelos de trabalho. Isso inclui expressões como aritmética, condicionais, operações de string e caminho e compreensões de listas, tudo em uma sintaxe familiar no estilo Python. Os clientes podem usar isso para dividir um intervalo de quadros em quadros por tarefa, derivar um caminho de saída do nome da cena ou ativar um sinalizador opcional diretamente nos próprios modelos de trabalho, facilitando a automatização de operações de pipeline personalizadas. Os novos tipos de parâmetros booleanos, de lista e de intervalo de quadros correspondem à forma como os pipelines já descrevem o trabalho. Por exemplo, uma caixa de seleção pode adicionar um sinalizador --gpu e seu requisito de host correspondente quando definida, e uma lista de câmeras pode se tornar o intervalo de tarefas de uma etapa. As expressões são verificadas por tipo no momento do envio e sua avaliação é determinística, o que significa que a execução do trabalho se comporta de forma previsível todas as vezes.
Esses recursos vêm da nova extensão EXPR para Open Job Description, a especificação aberta que o Deadline Cloud usa para modelos de trabalho, e estão disponíveis em todas as regiões da AWS nem que o AWS Deadline Cloud tem suporte.
Para começar a usá-lo, acesse o guia do desenvolvedor do Deadline Cloud.